北京有色金屬礦山技術(shù)理論與應用

遙感圖像反立體校正方法 1033     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種遙感圖像反立體校正方法。利用原始遙感圖像、數字高程模型(DEM)數據、遙感圖像獲取時(shí)的太陽(yáng)方位角和太陽(yáng)高度角，通過(guò)圖像幾何精校正、圖像增強、坡度與坡向計算、太陽(yáng)有效入射角余弦值計算、基于坡度匹配模型的地形校正以及坡度匹配模型逆過(guò)程計算，生成符合實(shí)際地形特征的正立體圖像。其特點(diǎn)是機理性強，可廣泛適用于不同地區、不同來(lái)源的遙感圖像反立體校正；生成的正立體圖像立體感強、色調逼真、亮度均衡，可應用于地圖導航、規劃設計、生態(tài)分區、資源(如土地、農業(yè)、林業(yè)等)監測、地質(zhì)災害監測、地質(zhì)找礦、水文勘測以及軍事等領(lǐng)域。

地勢起伏度最優(yōu)統計單元的獲取方法 767     

 0

本發(fā)明提供一種地勢起伏度最優(yōu)統計單元的獲取方法，通過(guò)對DEM數據進(jìn)行處理，提取得到不同統計單元下的地勢起伏度值；選取地勢起伏度的因變量和擬合模型；確定最優(yōu)統計單元的范圍；在統計單元的范圍內進(jìn)行起伏度分類(lèi)及分析，確定地勢起伏度的最優(yōu)統計單元。本發(fā)明提出的方法快速有效，且實(shí)現了與相關(guān)國家統計數據和其他權威數據的對比驗證，使得計算結果更加準確；同時(shí)可以用于其他宏觀(guān)地形因子最優(yōu)統計單元的確定；提高了造山帶、高原山脈等發(fā)育演化特征和區域水土流失、滑坡等地質(zhì)災害評價(jià)的準確性；為地質(zhì)災害的防治及災后措施的選取提供了可靠且準確的依據。

氣藏含氣飽和度的確定方法 941     

 0

本發(fā)明涉及一種氣藏含氣飽和度的確定方法，屬于非常規氣藏勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，考慮實(shí)際氣藏條件下的氣藏類(lèi)型、儲層特征以及流體分布等多種地質(zhì)因素影響，在實(shí)驗室內模擬了氣藏中氣驅水的過(guò)程，通過(guò)對孔隙結構復雜的特低孔特低滲砂巖氣藏的巖樣的采集，分析樣品的篩選，及分析樣品的分析數據的確定，建立實(shí)驗室條件下分析樣品的含水飽和度Sw實(shí)與平均毛管壓力關(guān)系、氣藏的含水飽和度Sw地與氣藏的平均毛管壓力關(guān)系，并根據特低孔特低滲氣藏的自由水面以上含氣高度H與含水飽和度Sw地之間的關(guān)系，實(shí)現經(jīng)濟、準確確定特低孔特低滲氣藏含氣飽和度Sg的效果。

油藏井網(wǎng)井距確定方法及裝置 1102     

 0

本發(fā)明提供了一種油藏井網(wǎng)井距確定方法及裝置，該油藏井網(wǎng)井距確定方法包括：對全油藏進(jìn)行地層對比，劃分出沉積相及儲層類(lèi)型；選擇全油藏的沉積相及儲層類(lèi)型平面組合模式，計算不同沉積相及儲層類(lèi)型平面組合模式對應的不同注采井網(wǎng)的水驅控制程度；確定待測區塊的不同層位的沉積相及儲層類(lèi)型平面組合模式及其不同平面組合模式的地質(zhì)儲量；基于地質(zhì)儲量及不同注采井網(wǎng)的水驅控制程度，計算不同注采井網(wǎng)情況下待測區塊整體的水驅控制程度；繪制待測區塊整體的水驅控制程度與不同井網(wǎng)井距總井數的曲線(xiàn)圖，根據曲線(xiàn)圖確定待測區塊的油藏井網(wǎng)井距。本發(fā)明確定了合理的油藏井網(wǎng)井距，同時(shí)還與數值模擬研究結果相結合，提升了評價(jià)結果的準確性及可靠性。

鐵路隧道襯砌檢測系統 1203     

 0

本發(fā)明提供了一種鐵路隧道襯砌檢測系統，該系統包括：檢測裝置、輔助裝置及地面移動(dòng)裝置；其中，檢測裝置包括爬壁機器人及地質(zhì)雷達，地質(zhì)雷達安裝在爬壁機器人的腹部；上述輔助裝置放置在地面移動(dòng)裝置上，地面移動(dòng)裝置可跟隨檢測裝置移動(dòng)。本發(fā)明提供的鐵路隧道襯砌檢測系統，在檢測的時(shí)候能夠有效的避開(kāi)障礙物，提高了工作效率。

剩余靜校正方法 900     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種剩余靜校正方法，包括：在基于標準層質(zhì)量控制的高程靜校正后的疊加剖面中選擇標志層；依據工區內現有地質(zhì)和物探資料修正標志層；對修正后的疊加數據進(jìn)行去噪處理，得到用于剩余靜校正的外部模型；基于所述剩余靜校正外部模型采用多次迭代的方式求取地表一致性剩余靜校正的靜校正量。本發(fā)明充分利用疊加數據中高信噪比的數據，結合現有地質(zhì)和物探資料修正疊加數據中低信噪比的數據，從而使剩余靜校正的處理更加有效，得到的靜校正量更加精確。

模擬巖體結構的小塊體模型壓制設備 825     

 0

本發(fā)明涉及模擬巖體結構的小塊體模型壓制設備，屬于地質(zhì)力學(xué)模型試驗技術(shù)領(lǐng)域,該設備包括框架式底座，固定在框架式底座上的小塊體模具、模具上頂塊、推拉蓋板、壓力杠桿和限程拉桿；其中，小塊體模具和推拉蓋板安裝在框架式底座上表面，模具上頂塊設置在小塊體模具下部，其上端面插入模擬巖體的小塊體模具的腔體中，限程拉桿置于壓力杠桿一端。本發(fā)明可以大大加快小塊體模型的制作速度，提高小塊體模型的質(zhì)量，節省大量的人力、物力；同時(shí)可以根據需要調節小塊體的尺寸、形狀與高度；為地質(zhì)力學(xué)模型試驗的順利進(jìn)行提供保障。

碳酸鹽巖內油水識別的方法及系統 947     

 0

本發(fā)明實(shí)施例提供了提供一種碳酸鹽巖內油水識別的方法及系統，所述的方法包括：采集地震三維工區的地震縱波傳輸信號；對所述的地震縱波傳輸信號進(jìn)行疊前處理；對疊前處理后的地震數據進(jìn)行常規地震層位標定和解釋?zhuān)粚ΟB前處理后的地震數據進(jìn)行波阻抗反演；根據所述的波阻抗以及所述的地震數據的振幅隨偏移距的變化AVO效應提取地震數據對應的頻率；對所述的頻率對應的地震數據進(jìn)行歸一化處理；根據所述的歸一化處理的結果進(jìn)行油水識別?？梢栽谄矫婧推拭嫔贤瑫r(shí)成圖，更便于單個(gè)井點(diǎn)的油水識別和平面上地質(zhì)規律的統計分析，充分發(fā)揮其鉆前預測的優(yōu)勢。

地層和斷層數據網(wǎng)格自動(dòng)生成的系統和方法 1068     

 0

本發(fā)明涉及一種地質(zhì)地層包含斷層數據網(wǎng)格自動(dòng)生成的系統和方法。該方法包括下述步驟:讀取等高線(xiàn)和斷層線(xiàn)數據,根據輸入數據的包圍盒建立均勻的網(wǎng)格高度場(chǎng)(11),結合斷層線(xiàn)命名規范,確定斷層區域(12);然后根據斷層線(xiàn)穿過(guò)的區域來(lái)確定網(wǎng)格點(diǎn)的連接關(guān)系(13);采用二次區域增長(cháng)法確定高度場(chǎng)每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)的高度值(14);對多層的斷層線(xiàn)網(wǎng)格點(diǎn)進(jìn)行匹配(15),最后在顯示器上繪制出地層斷層以及多層地層中的斷層截面情況(16)?；谏鲜龇椒?可以自動(dòng)生成地層和斷層數據的網(wǎng)格,并且能夠快速地三維顯示斷層截面的效果。

面向三維層面網(wǎng)格生成的層序分析方法 726     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向三維層面網(wǎng)格生成的層序分析方法,用于地質(zhì)層面建模和地下結構分析。其特征在于,包括:對離散點(diǎn)構成的面片進(jìn)行掃描;根據掃描的結果建立目標函數;求取使目標函數取最小值的解,并用該解作為面片的序值;利用該序值為面片分類(lèi),并將分好類(lèi)的面片作為層面網(wǎng)格生成的數據。本發(fā)明可實(shí)現同相軸自動(dòng)追蹤結果的自動(dòng)分類(lèi),從而完成自動(dòng)化的解釋,擺脫繁重的人工分類(lèi)拾取,有效提高從地震數據體到層面網(wǎng)格建模的解釋過(guò)程的效率。

沉積旋回約束的波阻抗反演方法 826     

 0

本發(fā)明是能按儲層預測目標加入先驗信息、滿(mǎn)足儲層預測的沉積旋回約束的波阻抗反演方法,通過(guò)測井資料和地質(zhì)資料,建立測井和巖心沉積旋回初始模型,使用已知儲層厚度對井旁地震道進(jìn)行頻率掃描,與初始模型比較,改變井旁地震道頻段,若兩個(gè)模型相似則確定此地震沉積旋回模型為波阻抗反演的數據體,得到反演的波阻抗剖面圖。本發(fā)明反演結果針對性強,速度快,解決了現在地震反演結果所存在的多解性,處理結果能夠較好地反映研究區的儲層分布。

鹽湖區地下含鉀鹵水資源的多源遙感判別方法和系統 907     

 0

本發(fā)明涉及一種適用于鹽湖區地下含鉀鹵水資源的多源遙感判別方法和系統。該方法包括：數據獲取步驟，用于進(jìn)行多源遙感圖像數據獲??；數據處理步驟，包括對多光譜遙感圖像數據和高分辨率遙感圖像數據通過(guò)多元彩色變換技術(shù)處理，并建立遙感地層巖性解譯標志以及進(jìn)行遙感地層巖性解譯；對多光譜遙感圖像數據利用主成分分析技術(shù)提取含鹽類(lèi)異常信息，再通過(guò)判讀提取法進(jìn)行鹽類(lèi)信息的提??；對雷達遙感圖像數據處理并建立含鉀鹵水資源的地質(zhì)構造解譯標志以及進(jìn)行地質(zhì)構造解譯；數據集成步驟，將數據處理步驟獲取的三路信息進(jìn)行疊加、投影變換和配。該方法通過(guò)對多源遙感圖像數據的處理、解譯和集成實(shí)現地下含鉀鹵水資源的準確判別。

壓裂參數的確定方法、裝置、設備及存儲介質(zhì) 1103     

 0

本申請提供一種壓裂參數的確定方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標區塊待壓裂井的地質(zhì)數據和初始壓裂參數；通過(guò)聚類(lèi)算法根據所述地質(zhì)數據和初始壓裂參數確定所述待壓裂井的目標類(lèi)別；根據所述待壓裂井的目標類(lèi)別確定影響所述待壓裂井的估算最終可采儲量的主控壓裂因素；根據所述主控壓裂因素，對所述初始壓裂參數進(jìn)行調整，生成所述待壓裂井的多組備選壓裂參數，基于與所述目標類(lèi)別對應的回歸模型確定每組備選壓裂參數對應的估算最終可采儲量，根據確定的估算最終可采儲量確定最終的壓裂參數，本申請的方案可以充分考慮致密儲層的非均質(zhì)的特點(diǎn)，使得確定的壓裂參數具有針對性，提高待壓裂水平井的估算最終可采儲量。

頁(yè)巖儲層裂縫識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì) 1172     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種頁(yè)巖儲層裂縫識別方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，包括：通過(guò)成像測井獲得頁(yè)巖層段的探測圖像，對探測圖像進(jìn)行預處理，得到預處理圖像；對預處理圖像進(jìn)行裂縫特征識別，得到預處理圖像中的裂縫特征并進(jìn)行標記；通過(guò)聲波測井獲得頁(yè)巖儲層的聲波曲線(xiàn)，以及，通過(guò)電阻率測井獲得頁(yè)巖儲層的電阻率曲線(xiàn)；根據聲波曲線(xiàn)和電阻率曲線(xiàn)，對標記的裂縫特征進(jìn)行識別整合，形成初始裂縫圖像；采集頁(yè)巖儲層當前的應力數據，根據應力數據確定頁(yè)巖儲層的地質(zhì)運動(dòng)合力矢量；根據地質(zhì)運動(dòng)合力矢量對初始裂縫圖像進(jìn)行修正，得到最終裂縫圖像。本發(fā)明解決現有裂縫識別技術(shù)中對于頁(yè)巖儲層裂縫識別精度不夠的技術(shù)問(wèn)題，有效減少裂縫解譯的多解性。

撐靴式豎向掘進(jìn)機深大豎井掘進(jìn)方法 976     

 0

本發(fā)明屬于隧道建設技術(shù)領(lǐng)域，具體的說(shuō)是一種撐靴式豎向掘進(jìn)機深大豎井掘進(jìn)方法，包括以下步驟：S1：先由工作人員進(jìn)行超前地質(zhì)預報，做好掘進(jìn)準備；S2：掘進(jìn)機進(jìn)行穩定靴支撐，啟動(dòng)刀盤(pán)，對預定位置開(kāi)始進(jìn)行掘進(jìn)；S3：在掘進(jìn)完成一個(gè)行程后停機，鉆設錨桿，架起鋼筋網(wǎng)，進(jìn)入下一循環(huán)；所述S1中掘進(jìn)準備包括撐靴的穩定支撐，同時(shí)接渣裝置配合到位，對碎石進(jìn)行運輸；所述S2中掘進(jìn)根據地質(zhì)預報進(jìn)行實(shí)時(shí)姿態(tài)調整，控制掘進(jìn)機參數控制；通過(guò)利用四散的水霧對掘進(jìn)中的灰塵進(jìn)行壓制，減少灰塵對駕駛人員造成影響，導致掘進(jìn)位置出現偏差，影響施工進(jìn)度。

考慮階梯沉降的平推式滑坡穩定性評價(jià)方法 1052     

 0

本發(fā)明提供一種考慮階梯沉降的平推式滑坡穩定性評價(jià)方法，屬于滑坡穩定性評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先獲取所研究滑坡的形態(tài)特征信息以及滑坡土體相應的水文和地質(zhì)參數；繪制平推式滑坡受力圖；根據受力圖，推導平推式滑坡穩定性系數修正公式；推導平推式滑坡體后緣坡體沉降對滑坡體的作用力F；得到平推式滑坡的穩定性系數公式；帶入滑坡土體的水文和地質(zhì)參數，計算平推式滑坡的穩定性系數；根據坡體的穩定性系數進(jìn)行平推式滑坡穩定性評價(jià)。本發(fā)明能獲得更為準確的平推式滑坡穩定性系數，用以評價(jià)平推式滑坡的穩定性。

TTI各向異性的局部層析方法及系統 987     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種TTI各向異性的局部層析方法及系統，可以包括：確定地層分界面的反射點(diǎn)信息，并計算地層傾角；進(jìn)行包含入射點(diǎn)和反射點(diǎn)的TTI各向異性局部射線(xiàn)追蹤；完成所有偏移距的射線(xiàn)擬合，計算模擬數據與實(shí)際數據的時(shí)差；構建核函數并建立TTI各向異性局部層析方程；基于局部層析方程更新各向異性參數，并對局部層析方程進(jìn)行迭代反演更新。優(yōu)點(diǎn)在于：采用準確的測井分層和地震分層數據作為約束條件，所建模型的地質(zhì)構造更真實(shí)合理；采用測井數據提取的地層信息十分準確，使得射線(xiàn)追蹤更有效，模型數值更精確；采用逐層反演使得模型的層速度更真實(shí)，更符合實(shí)際地質(zhì)情況，而不是等效速度模型，更適合作為初始模型提供給層析反演。

長(cháng)期監測與保護土壤健康狀況的系統及其方法 866     

 0

本發(fā)明提供一種長(cháng)期監測與保護土壤健康狀況的系統及其方法，包括區域土壤監測管理平臺、移動(dòng)端采集平臺、定制無(wú)人機、土壤樣本庫原型、快速土壤檢測設備。將目前分散無(wú)序的服務(wù)功能整合為一個(gè)有機的土壤監測服務(wù)系統，極大提高地方基層監管部門(mén)對所轄生態(tài)紅線(xiàn)和永久基本農田的土壤進(jìn)行長(cháng)期監測和保護的綜合能力，也為大型農場(chǎng)長(cháng)期監測其耕地質(zhì)量提供了監測系統。本發(fā)明通過(guò)發(fā)明一套系統與快速檢測工具，將相關(guān)功能整合為一個(gè)系統，簡(jiǎn)化了土壤監測保護的流程，提高了監測效率，確保數據流在各功能模塊間無(wú)縫流動(dòng)，適用于長(cháng)期監測與保護一個(gè)固定區域的耕地質(zhì)量、污染土壤修復或土壤保護。

漸進(jìn)式儲層精細表征方法 852     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種漸進(jìn)式儲層精細表征方法，涉及巖油藏開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：建立建模工區數據庫；根據所述建模工區數據庫，建立所述目標儲層的三維基礎地質(zhì)模型、地震砂描模型、三維構型巖相模型、三維水平段巖相模型；建立三維融合巖相模型，并以三維融合巖相模型為控制條件，建立所述目標儲層的孔隙度和滲透率模型。本發(fā)明應用四種不同方法分別建立四個(gè)不同數據來(lái)源儲層研究成果的三維地質(zhì)模型，并應用多模型融合技術(shù)將四種模型融合在一起，形成綜合反映油田儲層研究成果的融合模型，解決了現有技術(shù)中對于各區塊、層位資料特征差異較大的油田，單一建模方法難以精確表征多種儲層研究成果的問(wèn)題。

頁(yè)巖儲層地震預測方法、裝置、設備及介質(zhì) 880     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種頁(yè)巖儲層地震預測方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：獲取目標區域的地震數據，根據地震數據確定頁(yè)巖儲層的空間展布范圍；采集目標區域在預設時(shí)間段的應力數據，根據應力數據確定地質(zhì)運動(dòng)合力值；獲取目標區域在預設時(shí)間段內的地表遙感圖像集，根據空間展布范圍將地表遙感圖像集劃分為第一和第二遙感圖像集，并作為輸入圖像傳輸到地表識別模型，得到第一變化矢量和第二變化矢量，根據預設權重值，計算目標區域中地表變化對于預測頁(yè)巖儲層的影響因素值；根據影響因素值對地質(zhì)運動(dòng)合力進(jìn)行修正，得到地震合力值，并根據地震合力值對頁(yè)巖儲層空間展布范圍進(jìn)行修正，得到目標區域中頁(yè)巖儲層的空間展布范圍。本發(fā)明能夠解決現有技術(shù)中無(wú)法精準勘探頁(yè)巖儲層空間展布的問(wèn)題。

隧洞噴射混凝土厚度雷達檢測輔助裝置及方法 918     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種隧洞噴射混凝土厚度雷達檢測輔助裝置及方法，其測試裝置包括木頭模板、橡皮泥、膠帶。木頭模板除正面無(wú)模板外，其余五面均為模板連接而成。木頭模板里面放置橡皮泥，且橡皮泥放置高度需大于木頭模板高度20cm，然后再將膠帶粘貼高出木頭模板高度部分的橡皮泥。本發(fā)明技術(shù)人員使用地質(zhì)雷達測試水工隧洞噴射混凝土厚度前需先將裝有橡皮泥的木頭模板置于水工隧洞上，從而增強地質(zhì)雷達天線(xiàn)與被測面的貼合，提高測試精度，且測試效率提升。

天然氣井修井暫堵劑用量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測方法 742     

 0

本發(fā)明涉及一種天然氣井修井暫堵劑用量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測方法，包括：第一步，數據收集，收集已作業(yè)井井場(chǎng)的地質(zhì)數據、生產(chǎn)資料和現場(chǎng)文字判斷，以及天然氣修井暫堵劑用量；第二步，數據預處理，對第一步中收集到的數據進(jìn)行預處理；第三步，模型建立，以標準化處理后的數據為輸入層，以天然氣修井暫堵劑用量為輸出層，監督訓練得到天然氣井修井暫堵劑用量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型；第四步，暫堵劑用量預測，獲得未作業(yè)井的地質(zhì)數據、生產(chǎn)資料和現場(chǎng)文字判斷，通過(guò)天然氣井修井暫堵劑用量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型中，得到未作業(yè)井的天然氣井修井暫堵劑用量?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò )模型無(wú)具體的模型限制，減少常規公式中的理想條件而增加模型的可應用性。

利用地震儲層不連續邊界解剖辮狀河儲層結構的方法 1221     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種利用地震儲層不連續邊界解剖辮狀河儲層結構的方法，涉及巖油藏開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，包括：建立所述目標儲層的地質(zhì)信息知識庫；建立辮狀河沉積心灘和河道的組合模式，依據河道規模及對心灘的切割程度將辮狀河道分級；根據地震資料中地震90°相移數據，提取得到不連續邊界A、不連續邊界B；進(jìn)行正演模擬，得到不連續邊界A和不連續邊界B的判別標準；根據不連續邊界A、不連續邊界B、目標儲層的實(shí)鉆厚度、地質(zhì)模式、地震資料對目標儲層結構進(jìn)行解剖，得到沉積微相圖。本發(fā)明分別從不同的角度描述目標儲層的不連續界面，并綜合應用在目標儲層的結構解剖中，準確表征了辮狀河儲層結構內部的不同級河道，便于反映對儲層的綜合認識。

不同水驅類(lèi)型油藏實(shí)際可采儲量預測方法 1179     

 0

本發(fā)明提供了一種不同水驅類(lèi)型油藏可采儲量預測方法。該油藏水驅可采儲量預測方法是在獲取油藏實(shí)際累積產(chǎn)油量和累積產(chǎn)水量的基礎上，通過(guò)丙型水驅曲線(xiàn)和丁型水驅曲線(xiàn)分別計算得到該油藏的水驅可采儲量，再結合該水驅油藏層狀水驅動(dòng)用地質(zhì)儲量和天然能量充足的底水動(dòng)用地質(zhì)儲量占比計算得到廣適水驅曲線(xiàn)最終可采儲量N_R值，再根據油田無(wú)因次采液指數趨勢擬合曲線(xiàn)確定油田產(chǎn)液量趨勢，能夠預測出與時(shí)間相關(guān)的可采儲量N_R值。該方法能夠得到水驅開(kāi)采任何年限的可采儲量值，能夠考慮油田實(shí)際開(kāi)采年限，計算得到水驅可采儲量值更為合理。

用于不同填充類(lèi)型溶洞的注漿方法 866     

 0

本發(fā)明屬于地下工程技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種用于不同填充類(lèi)型溶洞的注漿方法，包括：針對隧道底部位置，綜合運用超前地質(zhì)預報法來(lái)確定待注漿填充溶洞的位置、類(lèi)型及分布情況，并在檢測到溶洞位置處做好標記；設計注漿鉆孔位置，采用鉆機在待注漿填充溶洞區域的上方進(jìn)行鉆孔；根據地質(zhì)鉆孔的鉆探結果，確定溶洞分布規律的分形參數；根據分形參數確定溶洞體積、溶洞注漿量系數以及溶洞注漿量；配置注漿漿液，并通過(guò)注漿裝置將注漿器送入至指定溶洞。本發(fā)明針對不同類(lèi)填充型溶洞，提出對于應用注漿裝置進(jìn)行溶洞注漿的普適方法，施工作業(yè)簡(jiǎn)單，迅速，施工時(shí)間短，適應性強，實(shí)現區域性的溶洞分布體積的確定方法，解決了多組設備注漿的繁瑣工藝。

對高光譜SASI數據進(jìn)行巖性分類(lèi)的方法 977     

 0

本發(fā)明屬于遙感地質(zhì)勘察領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種對高光譜SASI數據進(jìn)行巖性分類(lèi)的方法，包括以下步驟：步驟一：對高光譜SASI數據預處理，并提取訓練樣本數據；步驟二：利用自編碼+2D卷積深度學(xué)習模型進(jìn)行巖石分類(lèi)；步驟2.1：建立自編碼+2D卷積深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )模型，使用訓練數據對深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行訓練，構建合適的深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )模型；步驟2.2：模型參數選擇與設置；步驟三：精度評價(jià)。本發(fā)明設計的方法可實(shí)現遙感地質(zhì)勘查區域的高光譜遙感數據高精度巖石分類(lèi)。

暗河垮塌體系形態(tài)的確定方法和裝置 840     

 0

本申請實(shí)施例提供了一種暗河垮塌體系形態(tài)的確定方法和裝置，其中，該方法包括：獲取目標區域的地質(zhì)背景資料、地震數據；根據地質(zhì)背景資料、地震數據，確定均方根振幅屬性數據體、方差屬性數據體，其中，均方根振幅屬性數據體用于表征暗河垮塌體系的變化趨勢，方差屬性數據體用于表征暗河垮塌體系的邊界；根據均方根振幅屬性數據體、方差屬性數據體，建立表征暗河垮塌體系形態(tài)的融合體，由于該方案考慮到了不同地震屬性數據體的表征特點(diǎn)，先確定均方根振幅屬性數據體、方差屬性數據體；再綜合上述兩種地震屬性數據體以表征暗河垮塌體系的具體形態(tài)，從而解決了現有方法中存在的無(wú)法準確、全面地表征暗河垮塌體系的技術(shù)問(wèn)題。

用于鉆井的數字巖體的構建和應用方法 773     

 0

本發(fā)明公開(kāi)了一種用于鉆井的數字巖體構建和應用方法，該構建方法包括：建立設定區域的地層格架模型；獲取已鉆井軌跡上的鉆井工程地質(zhì)屬性值；計算每種屬性在每個(gè)層位內分布的變差函數；在每個(gè)層位內，分別針對每種屬性遍歷每個(gè)網(wǎng)格，如果網(wǎng)格內存在該種屬性，則將其賦給該網(wǎng)格的每個(gè)頂點(diǎn)；如果網(wǎng)格的每個(gè)頂點(diǎn)全部或部分為空，則利用變差函數計算得到屬性值，并賦給該空值的頂點(diǎn)；將每個(gè)層位內得到的所有頂點(diǎn)數據存儲起來(lái)得到數字巖體。在新井的鉆井設計或實(shí)鉆過(guò)程中，要使用這些地質(zhì)參數，則可通過(guò)井眼軌跡上每個(gè)點(diǎn)的坐標，獲取該坐標所在網(wǎng)格的各頂點(diǎn)參數，進(jìn)而計算出該坐標點(diǎn)的每種工程參數，最終可獲得全井眼軌跡的所有工程參數。

地震地層體分析方法及裝置 772     

 0

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種地震地層體分析方法及裝置，其中，該方法包括以下步驟：從地震數據中估算地震工區的多方位地層傾角；以地震工區中地質(zhì)構造的中心部位處的一個(gè)共中心點(diǎn)為基準點(diǎn)，設置一個(gè)種子地震道，其中，所述種子地震道由按一定間隔排列的種子點(diǎn)組成；根據上述多方位地層傾角，以種子地震道上的每個(gè)種子點(diǎn)為基準點(diǎn)，采用傾角傳播技術(shù)進(jìn)行空間層位同時(shí)追蹤，獲得一組地震層位；以地震數據體的形式存儲地震層位的層位信息來(lái)組成地震層位體。本發(fā)明實(shí)施例實(shí)現了從地震數據中提取高精度的地質(zhì)構造特征，從而提高了構造解釋的精度；實(shí)現了將傳統二維和準三維的構造解釋模式轉變?yōu)檎嫒S的構造解釋模式，從而提高了層位解釋的效率。

適于黃土塬非縱測線(xiàn)的地滾波壓制方法 1151     

 0

本發(fā)明提供了一種適于黃土塬非縱測線(xiàn)的地滾波壓制方法，包括如下步驟：1)對X進(jìn)行偏移距幾何變換，得到X′；2)確定地滾波的視速度范圍；3)確定X′上的地滾波頻帶范圍；4)由G得到G′；5)求單炮地震記錄G′的正交投影向量矩陣，對G′進(jìn)行K-L變換；6)利用K-L反變換來(lái)重構地滾波模型G″；7)由G″得到地滾波最終模型G″′；8)得到壓制地滾波后的單炮地震記錄X″；9)重復3)至8)，得到最終壓制地滾波后的單炮地震記錄X″′；10)對單炮地震記錄X″′進(jìn)行偏移距幾何反變換，得到X″″，完成地滾波的壓制。本發(fā)明采用分頻處理，自動(dòng)調節追蹤地滾波在不同地質(zhì)條件下的變化特征，從而實(shí)現波場(chǎng)分離與去噪，能夠提高中生界致密油目的層的連續性，具有振幅保真特性。