本發明屬于遙感地質勘察領域技術領域,具體涉及一種對高光譜SASI數據進行巖性分類的方法,包括以下步驟:步驟一:對高光譜SASI數據預處理,并提取訓練樣本數據;步驟二:利用自編碼+2D卷積深度學習模型進行巖石分類;步驟2.1:建立自編碼+2D卷積深度學習網絡模型,使用訓練數據對深度學習網絡進行訓練,構建合適的深度學習網絡模型;步驟2.2:模型參數選擇與設置;步驟三:精度評價。本發明設計的方法可實現遙感地質勘查區域的高光譜遙感數據高精度巖石分類。
聲明:
“對高光譜SASI數據進行巖性分類的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)