本發明提供了一種燃油車雙發電機運行系統及其控制方法,針對用電需求較大的車型,在原有單發電機供電基礎上,新增一套發電機系統,用于支撐在車輛配置額外改裝負荷的用電需求,相比于常規燃油車型,增加了新能源車使用的整車控制器VCU、預先直流充電模塊DCDC,以及48V發電機BSG,新增此發電機組后,由整車控制器VCU控制預充DCDC及48V發電機BSG喚醒,實現對上裝電池組的補充充電,并將此發電系統狀態通過中央網關GW轉發至組合儀表IC,進行相關顯示提醒駕駛員當前此發電系統狀態。該控制方法可在常規電能獲取不足時,調用其他方式完善車輛電能需求,同時預先直流充電模塊DCDC工作后可拉低48V發電機BSG發電時過大的瞬時電流,確保整車上電時輸出電流的穩定。
一種釓摻雜類石墨相氮化碳光催化材料的制備方法,六水合硝酸釓、三聚氰胺、乙二醇為主要原料,采用溶劑熱合成的方法制備出一種釓摻雜類石墨相氮化碳光催化材料。用可見光(λ>420nm)作為光源對制備出的材料進行光催化性能的測試,通過在水中降解甲基橙、羅丹明B、亞甲基藍等有毒有機污染物來證明該材料在可見光下具有優越的光催化性能。該復合材料屬于無機光催化材料,光催化降解有機污染物的能力較強,這使得該材料不僅在環境保護和水污染控制方面具有很好的應用前景,而且在利用太陽能開發利用新能源方面擁有廣闊的開發空間。該方法具有制備過程簡單,反應條件易控制等優點。
本發明涉及一種含溫控設備的多能源微電網最優經濟運行方法,包括以下步驟:S1、建立溫控設備模型;S2、建立含溫控設備的多能源微電網最優經濟運行模型;S3、設置微電網中元件參數,預測新能源發電功率,電負荷功率曲線和外界環境溫度,設定熱負荷的溫控范圍;S4、將上列參數代入含溫控設備的多能源微電網最優經濟運行模型中,并采用粒子群算法求解調度周期內模型中的最優經濟運行費用及各微源、溫控設備和儲能的出力。本發明在以風電、光伏、微燃機和電儲能(蓄電池)等構成的微電網中加入溫控設備和溫控熱負荷,考慮溫控熱負荷的熱慣性效應,建立一種含溫控設備的多能源微電網最優經濟運行模型。
本發明公開了一種改性聚苯醚發泡珠粒成型體的制備方法,包括以下步驟:S1.將改性聚苯醚原料樹脂通過擠出機造粒,得到改性聚苯醚微粒;S2.將所述改性聚苯醚微粒填充到成型模具中,鎖緊模具;S3.將所述成型模具放置于高壓釜中,進行氣體飽和;S4.將高壓釜卸壓后,對所述成型模具進行冷卻,開模,得到改性聚苯醚發泡珠粒成型體;所述改性聚苯醚原料樹脂包括以下質量分數的組分:聚苯醚60~90wt%,高抗沖聚苯乙烯5~30wt%,阻燃劑5~15wt%。本發明所制備的改性聚苯醚發泡珠粒成型體密度為0.03~0.4g/cc,具有優異的力學性能、熱穩定性和阻燃性能,可應用于新能源汽車電池包等領域。
本發明提供一種車載空調EOL下線配置方法及系統,方法包括:獲取車輛空調的空調配置信息,空調配置信息包括硬件信息以及軟件信息;根據硬件信息獲取硬件需求,根據硬件需求配置與硬件信息相適應的功能電路,根據軟件信息獲取軟件需求,根據軟件需求配置與軟件信息相適應的軟件程序;運行并診斷功能電路與軟件程序,判斷診斷結果是否滿足空調的目標配置需求;若是,車輛空調配置完成。上述車載空調EOL下線配置方法及系統,通過采用模塊化的設計思路,根據車型的空調配置信息配置相應的功能電路以及軟件程序,實現不同車型間的硬件通用化,解決了現有技術中空調控制器無法兼容新能源車、平臺化利用率低、新增智能化功能導致改動量大的技術問題。
本發明涉及一種石墨烯復合鋰電導電漿料的制備方法,屬于新能源領域。該工藝包括以下步驟:(1)制備石墨烯鋰電導電漿料;(2)制備碳納米管鋰電導電漿料;(3)將石墨烯導電漿料與碳管導電漿料以在攪拌罐中預混,轉入砂磨機中進行分散,得到石墨烯復合鋰電導電漿料。本發明的優點是:用不同維度的新型導電漿料復合制備石墨烯復合導電漿料,在此分散過程中各導電劑的分散互不干擾,大大解決了復合導電劑混用分散性難題。充分利用納米材料之間的協同作用,減少了石墨烯離子位阻效應,提高材料的分散性、導電性能及穩定性。砂磨機分散中的刮壁一步減少了漿料分散過程中的不均一性。
本發明提供一種聚酰亞胺基高導熱石墨納米纖維膜材料及其制備方法。其中所述的聚酰亞胺基高導熱石墨納米纖維膜材料具有下式所示結構:其中R1是含芳環的二酐殘基,R2是含芳環的二胺殘基,n為大于100的整數。該材料是將聚酰胺酸電紡成聚酰胺酸納米纖維膜經過雙向牽伸亞胺化后,再經過碳化,石墨化,壓延形成聚酰亞胺基石墨納米纖維導熱膜材料。該材料比人工合成石墨片具有更高導熱系數, 同時具有良好韌性和易加工等特點,在新能源、航空、高端電子設備、大功率LED照明等領域有巨大的應用前景。
一種智能電網發電側微分演化博弈競價方法,步驟如下:(1)建立發電側競價優化模型;(2)建立發電側演化博弈競價收益計算模型;(3)采用綜合微分演化博弈算法,實現發電商演化博弈競價優化過程。本發明將微分進化和演化博弈理論引入到智能電網發電側競價策略中,在新能源并網的不確定性環境中可通過動態演化博弈獲得穩定的最優競價策略;并鑒于可再生能源出力的不確定性導致演化博弈復制動態方程難以求解,提出通過將演化博弈思想與綜合微分進化算法有機融合,構造新型綜合微分演化博弈算法,以具體實現發電商競價發電的動態演化博弈過程。
一種生物基單分散碳微球固體酸催化劑的制備方法及其在合成生物燃料中的應用,屬于廢棄生物質資源化與新能源開發領域。本發明公開了一種直接以廢棄生物質油茶果殼為原料,通過水熱碳化結合磺化反應技術制備單分散碳微球固體酸催化劑的方法。由于低成本原料的使用,催化劑的生產成本顯著降低,因此適合大規模工業化生產。由于單分散球形微觀結構和芳香碳骨架的構建,所制備催化劑在5?羥甲基糠醛與乙醇醚化合成生物燃料5?乙氧基甲基糠醛的反應中表現出極高的活性和穩定性。在最佳反應條件下,5?乙氧基甲基糠醛的產率可達67.2%。分離回收的催化劑經活化后可再次使用,其催化效果基本保持不變。
本發明公開一種計及源荷雙側不確定性的源網荷儲協調規劃方法及系統,方法包括:根據構建的上層容量優化模型對區域內的電源機組容量配置以及儲能設備容量配置進行優化,使得到電源機組的初始裝機容量以及儲能設備的初始裝機容量;將所述電源機組初始裝機容量以及所述儲能設備初始裝機容量輸入至基于新能源出力不確定性以及需求側資源不確定性構建的下層運行優化模型中,使輸出電力系統的優化運行方案及運行成本。在考慮用戶可中斷負荷和可轉移負荷的基礎上,構建用戶需求響應模型,采用剛性負荷不確定性來表征用戶響應行為的不確定性。
本發明涉及一種全天候柔性壓電-光電復合結構電池的制備方法。其特征是利用PVDF壓電薄膜或纖維作為染料敏化電池的襯底制備雜化結構的柔性壓電-光電復合結構電池的方法。即構想以柔性壓電材料為襯底材料制備染料敏化的光伏電池,得到柔性,輕質和廉價的雜化壓電光伏復合結構,即開發了一種新型技術,該技術結合了壓電和光伏兩種能量收集技術,可以從自然環境中收集如太陽光、雨、風和其它形式的機械能等能量并將能量轉換為電能,給低能耗對象的應用提供全天候幾乎不間斷的能量再生,從而可為新能源的開發提供有效技術支撐。
本發明公開了一種基于實時慣量估計的風光水火儲聯合二次調頻方法,包括如下步驟:建立風光水火儲各設備的調頻模型,建立聯絡線及其頻率響應模型;建立包含風光水火儲的區域調頻狀態空間方程模型;設計虛擬慣性控制環節,在此基礎上設計滿足給定性能指標的區域風光水火儲二次魯棒頻率控制器閉環控制器;提出一種基于多元隨機森林回歸的互聯電力系統實時慣量估計方法。本發明的有益效果是:采用上述方案后,本發明可用于針對大擾動下系統頻率的動態性能等對系統頻率調節,有效降低系統運行工況變化、慣量缺乏對新能源機組參與電網二次調頻的影響,整體提高系統調頻性能。
本發明涉及新能源利用技術領域,且公開了一種利用大棚內植物呼吸產生的熱量控制供水降溫裝置,包括暖房,所述暖房的頂部活動連接有太陽能收集板,所述暖房的底部活動連接有氣壓倉,所述氣壓倉的內部活動連接有支撐桿,所述支撐桿的外側套接有復位彈簧,所述支撐桿的上方固定連接有出水倉,所述氣壓倉的右側的上方活動連接有控制軌道,所述出水倉的上方與暖房之間固定連接有固定板??刂栖壍郎隙嘶顒舆B接有控制滑塊,控制滑塊在氣壓的作用下堵住供水管的管口,供水管停止向暖房內部供水,控制供水管向暖房內供水到一定的程度的時候就會停止供水,保證植物的生存,防止水量過高抑制植物的產量。
本發明的實施例提供了一種基于交流母線的多能源微電網供電系統,涉及微電網技術領域?;诮涣髂妇€的多能源微電網供電系統包括儲能和能量管理模塊、光伏模塊、燃料電池模塊和隱身電站模塊,光伏模塊、燃料電池模塊和隱身電站模塊均與儲能和能量管理模塊通訊連接,儲能和能量管理模塊、光伏模塊、燃料電池模塊和隱身電站模塊均用于電力連接至交流母線。該系統能夠集成多種新能源,具有標準化、模塊化、多能源互補、并機擴容、多種工作模式可靠穩定供電等優點。
本發明提出了一種智能節能開關裝置及系統,涉及新能源光伏技術領域。該智能節能開關裝置包括智能控制器、開關設備和控制信號模塊??刂菩盘柲K產生的控制信號傳輸到智能控制器,智能控制器根據收到的控制信號對開關設備控制,使開關設備斷開或連通。通過對開關設備的控制,使得場區與電網的連接可控,從而消除了場區在不發電的時候空載損耗,減少了電能損耗,從而減少了能源浪費,有利于項目的經濟效益。此外本發明還提出了一種智能節能開關系統,包括后臺管理系統、光纖交換機和智能節能開關裝置。后臺管理系統通過光纖交換機與智能節能開關裝置相連,以用于監控智能節能開關裝置。
本發明提供了一種碳球封裝無定型釩?氧團簇復合材料及其制備方法和儲鈉應用,涉及鈉離子電池材料技術領域。本發明提供的復合材料的組成包括無定型釩?氧團簇和無定型氮摻雜碳納米球;所述無定型氮摻雜碳納米球具有開口的蛋黃?殼結構,所述無定型釩?氧團簇均勻地封裝在所述蛋黃?殼結構中;所述無定型氮摻雜碳納米球的直徑為160~240nm,所述無定型釩?氧團簇的尺寸小于3nm。本發明提供的碳球封裝無定型釩?氧團簇復合材料具有優異的鈉離子電池負極性能,如高比容量、穩定的充放電性能、高倍率和優異的長循環穩定性,可作為鈉離子電池負極材料進行有效應用,在新能源領域具有廣闊的應用前景。
本發明公開了一種計及IDR(Integrated Demand Respond,綜合需求響應)的冷熱電聯供微網與主動配電網聯合優化調度方法。首先對冷熱電聯供微網設備建模;然后分別建立主動配電網優化調度模型和計及IDR的冷熱電聯供微網調度模型;運用機會約束規劃處理冷熱電聯供型微網中新能源及冷熱電負荷的隨機性;最后,運用一種IATC(Improved Analytical Target Cascading,改進目標級聯法)求解計及IDR的冷熱電聯供微網與主動配電網聯合優化調度模型。本發明提出的方法能有效提升能源利用率,降低系統運行成本,能在保護各自區域隱私的基礎上,求取主動配電網和冷熱電聯供型微網各自最優的經濟調度結果。
本發明公開一種基于交替方向乘子法的配電網分布式電壓調節方法及裝置,方法包括對配電網潮流模型進行線性化,使得到電壓與有功功率、電壓與無功功率的線性關系;建立配電網電壓調節模型;在發生電壓越限時,響應于獲取配電網運營商的最優有功價格和最優無功價格,分布式機組所有者相適應的調整各節點的有功功率和各節點的無功功率;將分布式機組所有者相適應的調整各節點的有功功率和各節點的無功功率輸入至配電網電壓調節模型中,基于電壓與有功功率、電壓與無功功率的線性關系對各節點電壓進行調節。通過配電網運營商與分布式機組所有者的相互協調對配電網電壓進行快速調節,消除配電網因可再生能源出力間歇性所導致的電壓波動及越限。
本發明提供了一種片狀g?C3N4復合花瓣狀BiOBr光催化材料(BiOBr/g?C3N4光催化材料)的制備方法,該方法以五水合硝酸鉍、十六烷基三甲基溴化銨、三聚氰胺、乙二醇、硝酸(2mol/L)為主要原料,采用溶劑熱合成的方法制備出BiOBr/g?C3N4光催化材料。用氙燈作為光源模擬太陽光,將紫外光濾去(λ>420nm),對BiOBr/g?C3N4光催化材料進行光催化性能的測試;通過降解水中的甲基橙、亞甲基藍、羅丹明B等有毒有機污染物來證明BiOBr/g?C3N4光催化材料在可見光下具有良好的光催化性能。該BiOBr/g?C3N4光催化材料是一種非金屬半導體和鹵氧化鉍材料的復合,特殊的能帶結構以及良好的光學性能是其作為光催化劑的基礎,本身具有無毒、廉價、易制備優點,使得它們在污染物的治理和利用太陽能開發新能源方面擁有廣闊的應用前景。
本發明涉及新能源汽車技術領域,提供一種電動壓縮機的啟??刂品椒?、控制器、存儲介質及終端,該啟??刂品椒ǖ牟襟E如下:接收第一分區指令,將電動壓縮機啟動期的理論轉速曲線根據啟動轉速增加量的變化趨勢按時間推移依次分為至少六個遞增變化區間;在啟動期,電動壓縮機依次接收各遞增變化區間對應的啟動轉速增加量的指令;接收第二分區指令,將電動壓縮機停止期的理論轉速曲線根據停止轉速減少量的變化趨勢按時間推移依次分為至少六個遞減變化區間;在停止期,電動壓縮機依次接收各遞減變化區間對應的停止轉速減少量的指令。這樣,能夠實現電動壓縮機在實際運行過程中的轉速曲線與理論轉速曲線更加接近,減少振動和噪聲的產生。
本發明公開了一種利用鎂改性鈮酸鈉陶瓷氧離子電導性能的方法其是由傳統固相燒結工藝制備而成,利用低價鎂離子置換鈮酸鈉中的鈮離子使材料產生氧空位缺陷,從而誘導產生氧離子電導性能。由于鎂離子半徑比鈮離子半徑大,增大了氧離子遷移路徑中的間隙rc,有利于氧離子的遷移,從而降低活化溫度,在中溫(600℃)獲得高電導率的氧離子電導陶瓷(σ=2.0×10?3S/cm)。本發明提出的鈮酸鈉基鈣鈦礦陶瓷在中溫區域表現出良好的氧離子電導性能,并且制備工藝簡單,經濟合理,適合工業化生產,在新能源材料領域具有廣闊的應用前景。
本實用新型提供了一種充電時行車保護電路,涉及新能源汽車領域,用以滿足新能源汽車在充電時需要對電池包及儀表供低壓電源且車輛在充電時候不允許開動的需求。包括:五腳繼電器;五腳繼電器中的87A腳位為常閉端,與車輛的點火開關相連,并且車輛的電機控制器和檔位開關連接在87A腳位與車輛的點火開關之間;五腳繼電器中的87腳位與車輛的蓄電池常電相連;五腳繼電器中的30腳位與車輛的組合儀表和電池包分別相連;五腳繼電器中的85腳位與車載充電機控制輸出負極相連;五腳繼電器中的86腳位與車載充電機控制輸出正極相連。本實用新型的充電時行車保護電路使得電動車輛在充電時不允許開動,進而使整車電路得到保護,并保證乘車人的人身安全。
一種電機控制器能量回收裝置,包括電機控制器和與所述電機控制器連接的能量回收電路,所述電機控制器包括并聯連接在母線兩端的薄膜電容,所述能量回收電路包括并聯連接在所述薄膜電容兩端的蓄電池,以及串聯在所述薄膜電容和所述蓄電池之間的電源轉換器,以及連接在所述薄膜電容及所述蓄電池之間的二極管,所述二極管的正極與所述薄膜電容連接,所述二極管的負極與所述蓄電池連接。本實用新型中的電機控制器能量回收裝置,能夠將新能源汽車中薄膜電容泄放高壓電進出存儲,以被循環使用,實現新能源汽車高續航。
本發明公開一種考慮光伏的配網三相不對稱短路電流計算方法及裝置,方法包括:在故障前,利用潮流計算得到含光伏節點在內的各個節點正常運行時的節點電壓和注入電流;根據諾頓等值將電源等值成電流源,將負荷等值成阻抗,基于建立發生三相不對稱短路故障后的等效電路模型計算導納陣,并構建適用于高斯迭代的光伏短路計算節點阻抗網絡方程;聯立新能源節點電壓和電流的非線性分段表達式,通過迭代法求解新能源故障時的電流和電壓,進而求取故障短路電流。通過構建單相接地短路和兩相相間短路各自情況下的導納矩陣和對應的電壓電流表達式,并利用迭代計算推出最終結果,提升了計算的準確性。
本發明提供一種車輛低功耗控制方法、裝置、存儲介質及設備,方法包括:通過激活車輛狀態獲取模塊,可對當前車輛點火開關狀態信息進行獲取,之后通過網絡信息獲取模塊可對當前車輛內各網絡狀態信息進行獲取,再通過網絡接收反饋模塊,獲取當前車輛各網絡在預設時間內未收到對應網絡的報文反饋信息,接著通過網絡狀態判斷模塊判斷車輛各網絡是否進入休眠狀態,最后通過網絡判斷控制模塊用于對控制和反復確認車輛各網絡已進入休眠狀態;避免存在車輛熄火后,其內部依然存在電子模塊保持低功耗狀態下運作,易造成整車饋電、功耗較高等情況,通過該本案例所提供的方法可有效確保新能源車輛內電池續航時長,同時提高了對新能源車輛內部能源管控質量。
本發明公開了一種有源配電網凈負荷概率預測方法,步驟包括:S1,對收集的配網負荷、新能源出力時間序列數據集進行缺失值填補、異常值剔除后,配網負荷減去新能源出力的得到凈負荷時間序列;S2,將凈負荷時間序列轉換為監督學習數據集,使用時間卷積神經網絡提取得到凈負荷時間序列的特征向量;S3,使用時間卷積神經網絡提取得到特征向量為輸入訓練分位數隨機森林模型,得到凈負荷的概率預測結果。本發明利用時間卷積神經網絡?分位數隨機森林模型進行有源配電網概率預測時,使用時間卷積神經網絡深入挖掘了凈負荷的時序變化特征,實現了歷史凈負荷數據的充分利用,幫助分位數隨機森林模型更快速準確地進行凈負荷概率預測。
本發明提供一種檢修蓋密封結構,包括地板面板總成,密封面設置在地板面板總成上,檢修蓋轉動設置在地板面板總成上,檢修蓋用于遮蓋密封面,密封翻邊設置在檢修蓋的底部邊緣處,地板止口設置在密封面的邊緣處,密封翻邊與地板止口組成單向開口盒子結構,第一道密封條設置在密封面的低部邊緣,并卡接在地板止口上,第二道密封條設置在密封面的頂部邊緣,并卡接在密封翻邊上,第一道密封條和第二道密封條與單向開口盒子結構相互配合用于對密封面進行密封。本發明中的檢修蓋密封結構,可以有效的阻擋車外的水透過檢修蓋與密封面的搭接面進入駕駛室內,成功的解決了新能源輕卡駕駛室難以滿足相關地區的新能源汽車準入涉水實驗要求。
本發明公開了一種純電動輕卡總體布置結構,屬于輕卡領域,一種純電動輕卡總體布置結構包括電控系統、動力系統、驅動系統、傳動系統、制動系統,電控系統包括整車控制器、電池管理系統、三合一控制系統以及電機控制器,所述整車控制器、所述電池管理系統、所述三合一控制系統以及所述電機控制器之間通過CAN總線連接并由整車控制器發送控制指令完成各項功能。本發明公開的一種純電動輕卡總體布置結構,提供一種簡單、可靠的新能源車總體布置結構,從而為整車廠提供布置結構參考,進一步提高該新能源車總體布置結構在汽車領域的實際應用性。
本發明提供了一種減震塔的鑄造方法,包括:對鋁合金液AlSi10MgMn進行除氣和精煉,使鋁合金液中的組分的百分含量滿足9.5%≤Si≤11.5%,0.5%≤Mn≤0.8%,0.2%≤Mg≤0.4%,Cu≤0.03%,Fe≤0.15%,0.01%≤Sr≤0.02%,其它雜質元素單個含量≤0.03%,總量≤0.1%,余量為Al;對除氣和精煉后的鋁合金液進行減震塔壓鑄;對壓鑄后的減震塔進行熱處理,熱處理的參數為:固熔溫度400℃~470℃、固熔時間120min~180min、時效參數180℃/120min~230℃/120min。采用本發明提供的方法鑄造的減震塔,屈服強度≥120Mpa,抗拉強度≥200Mpa、延伸率≥14%,能夠很好的滿足新能源汽車對減震塔整車碰撞和連接性能的需求,能夠提升新能源汽車的車身剛度/強度、以及實現輕量化節能減排的要求。
本發明公開了一種考慮碳排放權價格隨機性的虛擬電廠雙階段優化調度方法,分別獲取目標電力系統在運行過程中對應用戶總負荷曲線、新能源電源出力曲線以及光照強度曲線的時間序列;構建碳排放權價格和風電出力的不確定集;建立考慮碳排放權價格隨機性的風?光?碳捕集虛擬電廠雙階段優化調度模型;調整目標電力系統的新能源電源出力、碳捕集機組出力以及光熱電站出力,實現風?光?碳捕集虛擬電廠協調優化運行。本發明降低了由于不確定性因素的隨機變動而造成的系統運行風險,充分考慮了碳排放價格和風電出力的不確定性給系統運行帶來的風險問題,為決策人員在權衡收益和風險過程中提供參考依據。
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