鋁箔化成反應過(guò)程中的數據管理方法

權利要求 1.鋁箔化成反應過(guò)程中的數據管理方法，其特征在于，該方法包括如下步驟： 獲取鋁箔化成反應過(guò)程中的RGB圖像以及RGB圖像對應的灰度圖像； 根據灰度圖像，得到灰度圖像對應的標定量； 對灰度圖像進(jìn)行分割，得到灰度圖像對應的各超像素塊的特征值；根據特征值，得到灰度圖像對應的初始加密矩陣； 根據初始加密矩陣中的參數，得到初始加密矩陣對應的衰減參數； 根據初始加密矩陣，得到灰度圖像對應的初始密文圖像； 將初始密文圖像對應的標定量與對應灰度圖像對應的標定量的差值的絕對值，記為初始密文圖像對應的加密評價(jià)指標； 根據所述衰減參數和所述加密評價(jià)指標，得到各次衰減對應的衰減加密矩陣和對應的加密評價(jià)指標，并記為特征加密評價(jià)指標，將最大特征加密評價(jià)指標對應的衰減加密矩陣，記為最佳加密矩陣； 利用最佳加密矩陣，對鋁箔化成反應過(guò)程中的RGB圖像進(jìn)行加密； 對于鋁箔化成反應過(guò)程中的第n張灰度圖像，根據如下公式計算得到該灰度圖像對應的標定量：  其中， 為第 張灰度圖像對應的標定量， 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)出現的概率， 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)的灰度值的個(gè)數。2.如權利要求1所述的一種鋁箔化成反應過(guò)程中的數據管理方法，其特征在于，對灰度圖像進(jìn)行分割，得到灰度圖像對應的各超像素塊的特征值的方法，包括： 對于鋁箔化成反應過(guò)程中的第n張灰度圖像：利用超像素分割算法對該灰度圖像進(jìn)行分割，得到該灰度圖像對應的個(gè)超像素塊，M為該灰度圖像對應的超像素塊總數； 根據如下公式計算該灰度圖像對應的第 個(gè)超像素塊的特征值：  其中， 為該灰度圖像對應的第 個(gè)超像素塊的特征值， 為第 個(gè)超像素塊中的所有像素點(diǎn)灰度值的平均值， 為第個(gè)超像素塊內的第 個(gè)像素點(diǎn)， 為第 個(gè)超像素塊中的第 個(gè)像素點(diǎn)的灰度值， 為第 個(gè)超像素塊內所有像素點(diǎn)的總數。 3.如權利要求2所述的一種鋁箔化成反應過(guò)程中的數據管理方法，其特征在于，根據特征值，得到