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本發明公開了一種白改黑路面反射裂縫處治方法，采用探地雷達對白改黑路面反射裂縫部位進行無損檢測；銑刨病害所在車道的瀝青結構層至舊水泥路面頂面；采用水泥漿對板底脫空部位進行注漿，直至水泥漿在相鄰注漿孔或水泥面板裂縫、接縫處溢出；修復破壞的面板，并在面板開裂處開槽埋設傳力桿；在裂縫處貼1m寬自粘式高強防水抗裂貼，然后依次施工乳化瀝青透層、橡膠瀝青碎石封層、3cm厚瀝青砂，再在對應裂縫位置貼1m寬自粘式高強防水抗裂貼；采用常規瀝青混合料恢復至路面原標高。傳力桿提高了水泥路面的接縫傳荷能力，增強了水泥面板間的協同變形，減小了水泥面板位移高差，降低了瀝青鋪裝層的應力集中，解決了白改黑路面反射裂縫的發生。
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本發明公開一種利用鎖相紅外成像觀察材料物相邊界的方法，包括如下步驟：首先在存在相區分布的材料兩端通正負交變驅動電流，由于帕爾貼效應，在相邊界兩側產生與驅動電流同頻率的周期性吸放熱，產生周期性溫度調制和紅外輻射，再利用鎖相紅外無損檢測裝置捕獲與驅動同頻率的紅外信號，得到熱電效應導致的樣品近表面的溫度分布，從而確定出材料內部相邊界的位置。
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本發明涉及一種不銹鋼管道焊縫的返修方法，包括以下返修步驟：S1、在不銹鋼管道焊縫缺陷位置對面的平焊部位開天窗；S2、高頻鎢極氬弧焊槍帶動鎢極從天窗插入不銹鋼管道內部的仰焊缺陷位置，在與平焊部位接觸的鎢極上做標記后拔出鎢極；S3、采用封堵結構封堵焊縫缺陷位置、天窗以及焊縫兩側對應的不銹鋼管道內腔，形成密閉室，并進行充氬保護；S4、打開天窗處的封堵結構，鎢極從天窗插入仰焊缺陷位置起弧焊接，修補焊縫；S5、焊接封堵天窗后拆除所有封堵結構，進行焊縫無損檢測，完成整個返修過程。本發明方法簡便，高效，返修合格率高，避免了仰焊至立焊內口根部出現的缺陷需要從外側磨穿至內口返修造成的費工費時、返修合格率低的問題。
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本發明屬于工業自動化技術領域，涉及一種種子自動取樣裝置，包括供料機構、取料機構、輸送機構、抓取機構、取樣機構、樣品收集機構和種子收集機構，取料機構可上下左右進行移動，取料機構能夠從供料斗中獲取種子，并將種子移動擺放到輸送機構上，輸送機構將種子輸送至抓取位置供抓取機構進行抓取，抓取機構通過視覺檢測裝置輸出信號給抓取機構做出抓取位置調整，實現對種子快速精準的抓取，抓取機構將抓取到的種子移動到取樣位置供取樣機構進行取樣，取下的樣品落入樣品收集機構，完成取樣的種子被抓取機構送入種子收集機構。本發明實現了種子無損取樣并收集的功能，具有種子適應性廣、自動化程度高、工作效率高等優點。
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本發明提供一種填石路基脫空開裂的處治方法，包括采用探地雷達對填石路基脫空病害進行無損檢測、采用水泥砂漿對脫空部位進行振搗注漿、采用雙絞合金屬網加固路床三項關鍵技術。本發明在注漿結束后，采用雙絞合金屬網對路基結構進一步加固，增強了路基結構的整體穩定性，降低了路基開裂對路面的不利影響。綜上，本發明使填石路基內部注漿成為可能，有效提高了路基承載力和結構穩定性，延長了路面使用壽命。本發明的處治方法極大的避免了大填大挖作業，大大減少了養護工程量，縮短了養護施工時間，經濟和社會效益均較顯著。
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一種雙模靜電超聲傳感器,也稱為雙模電容超聲傳感器。它是由許多子傳感器在同一平面上排列構成的陣列。子傳感器具有典型的膜片-氣隙結構,其振動膜片作為活動電極板,背板作為固定電極板,構成電容器。其特征是子傳感器的振動模片、側壁和背板圍成一個密閉腔體,密閉腔體內填充有氣體。它可以是常規機械加工的,也可以是微加工的。本實用新型可以有效工作在兩個共振頻率,具有兩個工作模式。較之現有的單模式傳感器,雙模靜電超聲傳感器可形成更寬的帶寬,更大的動態范圍,更高的聲發射功率和聲接受靈敏度。這種傳感器可應用于機器人定位、導航,液面位置和涂層厚度測量,無損檢測、水聲和生物醫學超聲成像。
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本實用新型屬于無損檢測領域，具體涉及一種用于相控陣超聲儀器和探頭的系統性能校準A型試塊，包括試塊主體以及設置在試塊主體上的兩組人工反射體和兩個探頭標記；所述兩個探頭標記刻蝕于試塊主體上表面，兩組人工反射體是分別以兩個探頭標記為圓心，分別以50mm和25mm為半徑的圓弧上的通孔；同一組內人工反射體之間的間隔≥2.5°，角度范圍0~85°；最靠近試塊主體上表面的人工反射體與試塊主體的側邊界距離≥25mm，兩個探頭標記之間的距離≥探頭與試塊接觸面的長度；所述半徑為50mm圓弧上人工反射體的直徑為2mm，所述半徑為25mm圓弧上人工反射體的直徑為1mm?？捎糜谏葤呓嵌确直媪?、扇掃角度范圍測量誤差、短缺陷分辨力的校準，方便快捷。
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本發明公開了一種應用高光譜圖像技術判別茶葉貯藏期的方法，本方法應用高光譜圖像技術結合支持向量機算法建立定性分析模型，實現茶葉貯藏期的快速準確判別，本方法具有分析速度快、效率高、成本低、測試重現性好、樣品無需預處理且便于在線無損檢測的特點。
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本發明公開了一種基于近紅外光譜技術的茶葉非法添加物鑒別方法。本方法應用傅立葉變換近紅外漫反射光譜分析技術結合因子法建立定性分析模型；應用傅立葉變換近紅外漫反射光譜分析技術結合偏最小二乘法（PLS）建立定量分析模型，以兩個模型結合應用實現茶葉中非法添加物（蔗糖、糖漿和米糊）的快速準確鑒別。本方法具有分析速度快、效率高、成本低、測試重現性好、樣品無需預處理且便于在線無損檢測的特點。
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本發明屬于壓盤的鑄造工藝技術領域，具體涉及一種離合器壓盤的鑄造工藝，包括鐵水制備、鐵水靜養和澆注成型。本發明相比現有技術具有以下優點：本發明中提高鑄件珠光體含量，使鑄件金相組織及力學性能滿足要求對鑄件進行無損檢測，同時滿足了射線探傷I級、超聲探傷I級和磁粉探傷I級的檢驗要求，采用上述鑄造方法和鑄造裝置制備離合器壓盤，其金屬的使用率提高了40%以上，工作效率提高了60%左右。
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本發明屬于作物生化組分光譜無損檢測技術領域，公開了一種作物冠層葉片的全氮含量估算方法：首先，利用連續投影變換算法SPA，敏感光譜特征數據集、位置特征數據集和植被指數特征數據集；然后，從敏感光譜特征數據集、位置特征數據集和植被指數特征數據集中篩選出共線性小最小的敏感光譜變量集；最后，將敏感光譜變量集進行偏最小二乘回歸PLS建模，得到作物冠層葉片的全氮含量LNC的估算模型。該模型能夠精確的估測作物冠層葉片全氮含量，與實測值相差不大。
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基于深度學習與近紅外光譜太平猴魁產地甄別方法及系統，屬于模式識別及無損檢測領域，解決常規分析方法無法實現有效提取不同產地太平猴魁茶近紅外光譜特征變量的問題，包括：采集不同產地太平猴魁茶樣本，獲取原始光譜數據矩陣，并對產地樣本屬性進行標記；對原始光譜數據矩陣進行SNV預處理；進行間隔采樣；獲得間隔采樣數據矩陣；卷積池化特征降維；對所選特征數據進行全連接矩陣投影數據降維；產地分析建模；根據所得特征數據和對應產地樣本屬性，以SOFTMAX分類器建立太平猴魁茶產地甄別模型；并對待測試樣本進行分析預測，降低特征變量維度，實現近紅外光譜特征有效提取和太平猴魁茶產地高精度甄別分析。
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本發明涉及一種基于高光譜遙感的農作物全氮含量反演方法及系統，方法包括：利用無人機獲取待測田地的多幅高光譜遙感影像；對所述高光譜遙感影像進行特征波段篩選，得到多個所述待測田地在設定波段上的反射率均值；所述設定波段包括多個波段；根據所述反射率均值構建反射率均值特征矩陣；將所述反射率均值特征矩陣輸入訓練好的反演模型，得到所述待測田地的全氮含量反演值。本發明能夠實現大面積農作物全氮含量的無損檢測。
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本發明涉及聲音還原技術領域，是提供一種通過采集受聲音產生的振動來恢復聲音的裝置。包括用于捕捉微小振動信息并記錄的高速攝像機以及受迫振膜，受迫振膜緊繃固定于一載體上，且該受迫振膜處于高速攝像機的視線范圍內；其中高速攝像機捕捉受迫振膜的振動信息通過電腦或處理器然后通過電腦播放振動頻率來恢復聲音。本發明的有益效果：該裝置采取了非接觸式測量的方法，具有高精度、高靈敏度、遠距離遙測和使檢測物體無損傷等優點。在應用方面，該裝置提供了一種聲音恢復的新方式，拓展了視覺測量的應用視野，有利于遠距離了解犯罪現場的談話內容，有助于刑事案件的快速偵破。隨著高速高速攝像技術的快速發展，該項目的成本會越來越低廉，應用前景將會更加廣闊。
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本發明公開了一種茶園土壤肥力水平的快速評價方法，分別選取貧瘠茶園、良好茶園和優質茶園的土壤樣品若干，并隨機劃分為校正集和預測集；根據含量高低的劃分范圍確定分類樣品集；采集樣品近紅外光譜信息，連續多次掃描，取得所述樣品在近紅外波長下的全部平均光譜信息；對樣品原始平均光譜進行不同的預處理，根據茶園土壤肥力水平判別模型的預測效果，確定光譜最佳預處理方法；采用連續投影算法提取的特征光譜信息；將特征光譜與全光譜結合上述三種判別方法進行對比，根據預測的分類準確率，確定最優的茶園土壤肥力水平判別模型，從而實現對茶園土壤肥力水平進行預測。本發明結合近紅外光譜技術測量土壤肥力，能夠實現在線、無損、快速的檢測。 1
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本發明公開了一種大型索塔鋼錨箱加工方法，該方法包括如下步驟：A、下料和坡口加工：將鋼錨箱按照組成零件進行下料切割，下料時考慮機加工和焊接工藝等余量，保證零件下料尺寸滿足要求；B、零部件制作：將錨墊板、承壓板、支承板及加勁板等零件組裝制作成錨頭單元；將中間橫隔板及加勁板制作成橫隔板單元；側面拉板、端板、連接板和錨套管分別按照工藝要求，進行邊緣坡口加工；其中錨頭單元焊接完成后進行無損檢測，檢測合格后進行矯正焊接變形并按照設計涂裝體系要求噴涂錨頭單元內部油漆；本發明連接端面加工精度高、高強螺栓連接孔通過率高、現場安裝方便、施工成本低，該方法加工的鋼錨箱連接結構更加牢固，使用壽命更長。
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本申請公開了一種蓄電池組均衡系統和均衡控制方法，該系統包括蓄電池組均衡電路和控制器；所述蓄電池組均衡電路包括與各單體電池一一對應連接的均衡電路單元；每個均衡電路單元包括由4個開關管構成的全橋電路、連接在全橋電路輸出側的變壓器繞組、與變壓器繞組的漏感串聯構成諧振腔的諧振電容，以及并聯在諧振電容上的可控開關；每個均衡電路單元的變壓器繞組為同一變壓器磁芯上的相同匝數的互耦繞組；所述控制器用于在檢測到各單體電池能量不均衡時，控制能量最低者對應的可控開關閉合、能量最高者對應的可控開關斷開，并對能量最高者對應的全橋電路進行開啟脈沖控制，所述脈沖控制結束后重新檢測各單體電池能量是否均衡，實現了無損均衡。
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本發明公開了一種基于圖像分割和區域增長的椒鹽噪聲降噪算法，包括椒鹽噪聲預處理器和基于圖像分割和區域增長的濾波器。其中椒鹽噪聲預處理器通過預定義的圖像邊緣模板來查找潛在的圖像邊緣，并對噪聲圖像進行初步降噪處理?；趫D像分割和區域增長的濾波器，先對初步降噪后的圖片進行圖像邊緣檢測，再采用邊緣跟蹤算法對圖像邊緣進行連接和編號，從而將圖像劃分成一塊塊不規則的區域；然后對于原始圖像中的每一個噪聲像素，采用八鄰域區域增長算法將與當前噪聲像素處于同一區域的鄰近的無損像素放入到計算域內，最后求解計算域內的無損像素的加權平均值來替換當前噪聲像素，從而達到降噪的目的。
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本發明公開了一種識別肉塊中危險級碎骨的系統，屬于涉及食品安全無損檢測技術領域，包括數據無損采集裝置、數據處理模塊，用于優化處理所述的初始圖像數據，具體包括圖像篩選處理單元：選取出所述初始圖像數據中的碎骨特異性單波段圖像作為一級圖像數據；圖像優化處理單元：用于增強一級圖像數據中碎骨區域與非骨區域圖像之間的對比度、去除非骨區域圖像數據以及對碎骨圖像形態學修飾，提高碎骨圖像的形態的完整度，處理后的圖像數據為二級圖像數據；識別單元：用于獲取二級圖像數據中最大的碎骨區域圖像面積，識別判斷所述肉塊是否含有危險級碎骨。該系統實現危險級碎骨的識別精度高，單個肉塊識別時間低，工業應用前景廣闊。
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本發明公開了一種基于金屬表面紅外偏振熱像特征的疲勞損傷評估方法，包括：通過紅外偏振相機直接獲取金屬試件在疲勞過程中不同方位角的紅外偏振信息圖像；對獲取的不同方位角的紅外偏振信息圖像進行偏振解析；分割出紅外偏振信息圖像的試件區域，以試件區域均值表征試件整體紅外偏振特征量，同時以試件區域方差表征試件局部紅外偏振特征與整體的差異，獲取金屬疲勞損傷過程中的紅外偏振特征描述；對紅外偏振特征量進行主成分分析，提取與試件疲勞損傷程度更為密切的特征；以選取的主要特征作為輸入搭建BP神經網絡，進行疲勞損傷預測。本發明實現實時、無損、非接觸式檢測，同時綜合紅外熱特性和紅外偏振特性可提高檢測可靠性。
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本發明公開了一種定性表征電解液浸潤性的方法，包括以下步驟：S1、在待注液電芯的正極、負極之間設置參比電極，形成三電極體系；S2、將電解液注入所述待注液電芯中，封口后每隔一段時間測量正極對參比電極以及負極對參比電極的阻抗，得到正極、負極對參比電極的阻抗圖；S3、根據阻抗圖中離子阻抗值是否發生變化，判斷電解液對正極材料、負極材料是否浸潤完全。本發明的方法可以同時得到電解液對正極以及負極材料的浸潤性，且相比于傳統的檢測方法，該方法操作簡單，是一種無損檢測方式。
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本發明公開了一種納米農藥拉曼探針、制備方法及其應用，屬于SERS檢測技術領域，包括以下步驟：S11：合成帶負電荷的nSiO2和GNPs；S12：通過硅烷偶聯劑將nSiO2修飾改性為正電荷，即得到A?nSiO2；S13：將A?nSiO2與負電荷的GNPs通過靜電吸附力作用在一起，使A?nSiO2的表面均勻地吸附一層GNPs得到GNPs?A?nSiO2；S14：GNPs?A?nSiO2吸附福美鐵后，福美鐵分子落在兩個相鄰的GNPs顆粒中間，產生SRES信號，從而通過SRES信號來追蹤定位nSiO2。本發明可以利用SERS檢測此拉曼探針在茶樹體內的信號，從而原位無損地測定納米農藥在植物體內的滲透；為后續的農藥制劑的研發和納米農藥與植物互作機理研究提供幫助和新的思路，值得被推廣使用。
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本發明公開了一種近紅外光譜結合化學成分的紅茶萎凋程度的判別方法，取萎凋不足、萎凋適度和萎凋過度的三種萎凋葉樣品，并隨機分為校正集和預測集；采用高效液相色譜檢測萎凋葉樣品中兒茶素總量和氨基酸總量，并計算兒茶素與氨基酸的比值；獲取樣品的近紅外光譜，以兒茶素與氨基酸的比值作為指標，利用遺傳聯合區間偏最小二乘方法篩選特征光譜變量；然后基于線性判別分析法建立判別模型。本發明獲取萎凋葉樣品的近紅外光譜，進行光譜預處理后結合兒茶素比氨基酸值篩選特征光譜變量，基于LDA方法建立紅茶萎凋程度的判別模型，為紅茶萎凋程度提供一種科學準確、適合在線無損檢測的判別方法。
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本發明公開了一種曲折度表征電解液浸潤性的方法，涉及鋰離子電池測試技術領域，包括以下步驟：制作極片；記錄極片的活性物質厚度d、孔隙率ε，以及待注電解液的電導率κ；將極片進行組裝成疊片或卷繞結構的正極或負極對稱電池；將電解液注入對稱電池，封口后監控檢測阻抗變化，繪制阻抗?浸潤時間圖譜，計算整個對稱電池的孔隙阻抗R、電解液在單個極片上的孔隙阻抗Rpore＝n·R；計算極片曲折度的變化τ＝Rpore·A·κ·ε/d。本發明操作簡單，通過對極片曲折度的測定，能夠對極片的電解液浸潤性進行分析，且是無損檢測方式，對產線電解液浸潤時間的判斷具有一定的指導意義。
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本發明屬于承壓設備的安全評估領域，具體涉及一種基于損傷熱模擬的承壓設備火災后的安全評估方法。其具體包括以下步驟：硬度與金相的現場檢驗；熱模擬實驗獲得其硬度與金相組織臨界值；進行硬度與金相的現場檢驗測定值與硬度與金相組織臨界值和正常值比對，滿足則進入下一步驟，不滿足則直接判廢；進行宏觀檢查和無損檢測：判斷超標缺陷；不含超標缺陷則直接進行強度校核；含超標缺陷則進行斷裂與疲勞評定；強度校核和斷裂與疲勞評定合格后再確定允許工作條件可重新投入運行，強度校核和斷裂與疲勞評定不合格則直接判廢或維修。本發明評定效率高，可快速而有效的對過火承壓設備是否合于使用作出評價。
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本實用新型涉及農作物病害檢測技術領域，特別涉及一種田間麥穗疏松架，包括框體、網格、拍攝單元、支架以及支腿，所述的支腿將框體支撐在麥穗位置處，網格設置在框體內側用于供麥穗穿過，拍攝單元通過支架連接在框體上且拍攝單元可以圍繞框體轉動從而實現圓周方向多個角度的圖像拍攝?？蝮w主要方便固定其他單元，在框體中設置網格以后，可以讓每個小格子中穿過一株麥穗，這樣就可以將田間凌亂的麥穗變得齊整；再通過對小格子的識別，可以方便對各角度中同一株麥穗進行識別，這樣就可以通過多角度麥穗圖片來進行麥穗病害檢測，保證后續檢測的準確性；同時，使用本裝置無需破壞性采摘麥穗，可以實現無損檢測。
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本發明涉及水體細菌微生物的快速檢測識別技術，具體涉及一種基于多波長透射光譜及深度學習的水體細菌定性與定量分析方法。通過利用多波長透射光譜技術具有操作簡便，測量速度快，無損測量，抗干擾性強，樣品無需預處理，無需額外試劑，可實現細菌樣品直接檢測的特點，同時結合深度學習算法，既能實現不同種類細菌微生物的快速識別，又能實現細菌濃度的快速檢測。
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本發明公開了一種基于熒光方法的塑料快速分類裝備。本發明利用多個不同波長的紫外LED激發塑料樣品，在塑料樣品表面產生包含塑料種類信息的特征熒光，通過不同中心波長的濾光片與光電探測器組合，實現廢棄塑料特征熒光多波長探測，并將熒光信號轉化為電信號，經模數轉換傳輸至微處理器進行熒光分析。利用廢棄塑料在不同波長LED激發下的熒光發射信息，實現廢棄塑料的準確識別，并直接給出塑料分類結果。該發明具有在使用過程中無需試劑，無二次污染，不需要繁瑣的樣品預處理與檢測過程，對塑料樣品的檢測完全無損，且檢測成本極低，通過該發明能夠顯著提高廢棄塑料的分類效率，提高廢棄塑料的利用率。
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