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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種有角度指示的牙科便攜X射線(xiàn)機,所述X射線(xiàn)機中設有控制裝置,所述控制裝置包括傾斜角采集模塊、微處理器、X射線(xiàn)發(fā)射器、觸發(fā)器、X影像處理模塊、無(wú)線(xiàn)傳輸模塊、語(yǔ)音提示模塊以及顯示模塊,所述傾斜角采集模塊、X影像處理模塊的輸出端口與微處理器的輸入端口電性連接,所述微處理器的輸出端口分別與觸發(fā)器、無(wú)線(xiàn)傳輸模塊、語(yǔ)音提示模塊以及顯示模塊的輸入端口電性連接,所述X射線(xiàn)發(fā)射器與觸發(fā)器電性連接;本實(shí)用新型內部設有斜角采集模塊,能夠輕松檢測出使用者拍攝X光片時(shí)的拍攝角度,并實(shí)時(shí)通過(guò)顯示屏顯示出來(lái),方便根據實(shí)際情況調整拍攝角度以獲得精確的牙齒X光片;本實(shí)用新型操作簡(jiǎn)單,減輕了牙科醫生的工作壓力。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種土木工程板材檢測用超聲波測厚儀,屬于土木工程板材檢測技術(shù)領(lǐng)域,插桿頂部連接有運行殼,運行殼內設有傳送帶,傳送帶內設有旋轉柱二,旋轉柱二一端貫穿并伸出運行殼側壁設有從動(dòng)齒輪,運行殼內靠近旋轉柱二設有旋轉柱一,旋轉柱一一端貫穿并伸出運行殼側壁設有與從動(dòng)齒輪相嚙合的主動(dòng)齒輪,主動(dòng)齒輪一側設有轉盤(pán),運行殼底部設有一通槽,且其位于傳送帶下方,傳送帶底部設有一超聲探頭,超聲探頭工作端穿過(guò)并伸出通槽,超聲探頭信號輸出端連接有信號線(xiàn),信號線(xiàn)貫穿并伸入運行殼內纏繞在旋轉柱一表面,運行殼內設有主機,信號線(xiàn)與主機連接,解決了人工使用超聲波測厚儀檢測板材時(shí)無(wú)法準確的等距取樣的問(wèn)題。
本實(shí)用新型提供了一種X射線(xiàn)探傷機升降裝置,支撐架上設置有萬(wàn)向輪、升降臺和驅動(dòng)電機,升降臺由驅動(dòng)電機通過(guò)絲杠驅動(dòng),升降臺上設置有伺服電機,伺服電機與傳動(dòng)軸連接,傳動(dòng)軸的另一端與支撐板連接,支撐板上開(kāi)設有安裝槽,安裝槽上開(kāi)設有安裝孔,安裝孔內設置有拉伸彈簧和限位銷(xiāo),支撐板上還開(kāi)限位孔,支撐架上還設置有控制裝置和電源接頭;采用支撐板和限位銷(xiāo)的配合,能夠將X射線(xiàn)探傷機固定在支撐架上,方便探傷機的安裝與拆卸,提高工作效率;采用升降臺和驅動(dòng)電機的配合,便于探傷機在豎直方向上的升降,提高適配性;采用伺服電機和傳動(dòng)軸的配合,能夠使探傷機圍繞傳動(dòng)軸旋轉,便于射線(xiàn)束中心對準被檢測區中心,便于檢測人員操作。
本發(fā)明涉及一種利用器型結構數字化鑒定景德鎮歷代梅瓶真偽的方法。通過(guò)采用Matlab軟件中基于小波分析的邊界提取法、基于最小二乘法的曲線(xiàn)擬合以及函數極值分析,對梅瓶的主視圖進(jìn)行數據采集和轉換,建立景德鎮歷代梅瓶的通高、上腹部最大半徑、下腹部最小半徑、瓶口半徑、上腹部最大半徑處高與曲率、下腹部最小半徑處高與曲率以及底徑等特征值數據庫,計算特征數值比例關(guān)系并采用數理統計方法歸納其不同發(fā)展階段的特征及變化規律,并據此建立了相應時(shí)代的真偽判別函數,對于任何未知的景德鎮歷代梅瓶瓷器,只要用同樣的方法獲取其器型數字化數據,將分析數據代入判別函數計算后即可進(jìn)行真偽的鑒定判別。本發(fā)明科學(xué)性強、實(shí)用性強、鑒定結果準確,且操作簡(jiǎn)單,對樣品完全無(wú)損,可滿(mǎn)足現場(chǎng)測試與鑒定,具有非常明顯的經(jīng)濟效益和社會(huì )效益。
本發(fā)明公開(kāi)了一種水稻圖像識別和氮肥定量診斷系統及方法,屬于水稻定量監測技術(shù)領(lǐng)域,所述水稻智能圖像識別和氮肥定量診斷系統包括:圖像采集模塊、主控模塊、5G無(wú)線(xiàn)數據傳輸模塊、氮肥診斷調控模塊、數據存儲模塊、顯示模塊。本發(fā)明實(shí)現了水稻的精確施肥和遠程監管,顯著(zhù)提高水稻生產(chǎn)的管理效率,降低管理成本。與傳統手段相比,本發(fā)明快速、無(wú)損、省時(shí),而且信息獲取量大,可現實(shí)水稻的精確診斷和智慧調控。同時(shí)本發(fā)明能夠實(shí)現水稻氮肥的精確管理,提高水稻生產(chǎn)的科學(xué)化和信息化管理水平,減少過(guò)量施肥,促進(jìn)農業(yè)的可持續發(fā)展。
本發(fā)明的特征是摩托車(chē)總里程及速度采用LED數字顯示,燃油量采用LED模擬顯示,電壓欠壓指示、左彎、右彎、遠光燈,機油壓力欠壓報警都采用LED彩色顯示,外觀(guān)豪華、讀數清晰、一目了然,測量精度高、指示準確。由于采用了電子傳感,無(wú)磨損,可靠性高、耐沖擊、抗震動(dòng),能在各種惡劣條件下可靠地工作,使用壽命長(cháng)。且省電節能降低了儀表環(huán)境溫度。經(jīng)38000多公里路試,試車(chē)樣車(chē)已損壞,但電子儀表完好無(wú)損,仍工作正常。
本發(fā)明屬于金屬零部件激光熔覆修復領(lǐng)域,特別涉及一種帶鍍鉻層軸類(lèi)部件鍍層磨損激光熔覆修復方法,包括步驟:(1)修復前尺寸測量;(2)損傷部位的機械加工及清洗;(3)激光熔覆修復:激光熔覆用合金粉末為Ni?Cr?Mo或Co?Cr?W合金粉末,激光熔覆設備采用大功率光纖耦合半導體激光器,功率1800~2500W、光斑直徑3~5mm、熔覆速度8~15mm/s、道間搭接40%~60%。(4)熔覆后精加工及無(wú)損探傷:采用車(chē)床及磨床對熔覆后部件進(jìn)行加工使其滿(mǎn)足尺寸要求,采用滲透探傷確保修復后的部件無(wú)裂紋氣孔缺陷。本發(fā)明可實(shí)現激光熔覆過(guò)程的自動(dòng)化、熔覆過(guò)程中部件變形小、無(wú)污染、成本低并可顯著(zhù)延長(cháng)該類(lèi)部件的使用壽命。
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光譜的雙季稻穗肥追氮調控方法通過(guò)采集拔節期雙季稻冠層光譜數據無(wú)損估算實(shí)時(shí)葉面積指數LAI,再結合雙季稻目標產(chǎn)量下的最大葉面積指數LAImax、總需氮量TFDkg·hm?2和單位葉面積指數需氮量LND△LAI,kg·hm?2,按照公式計算得到雙季稻穗肥追氮量FNR?kg·hm?2,可以快速、準確地估測出雙季稻實(shí)時(shí)葉面積指數,進(jìn)而計算出雙季稻穗肥追氮量來(lái)精確指導雙季稻氮肥投入。
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于廣義S變換的磁聲發(fā)射特征參數分析方法,對測得的MAE信號進(jìn)行廣義S變換,得到GST模時(shí)頻矩陣GST,利用GST模時(shí)頻矩陣,結合傳統的特征參數分析,計算GST特征參數,同時(shí)與傳統的特征參數分析方法進(jìn)行對比分析;找到MAE信號的主頻;在GST域內,利用GST主頻能量最大值和GST平均值來(lái)反映不同拉應力下MAE信號的變化特征。本發(fā)明解決了從被噪聲所淹沒(méi)的磁聲發(fā)射信號中有效地提取特征參數的問(wèn)題,通過(guò)分析主頻的能量變化來(lái)研究不同拉應力下的MAE信號特征。能獲得最佳的時(shí)頻分辨率的效果,具有明顯的優(yōu)勢,在無(wú)損探傷中具有廣闊的應用前景。
一種表征聚合物和復合材料內阻尼力學(xué)性能的空氣耦合超聲特征成像方法,屬于材料性能測試與表征技術(shù)領(lǐng)域。該發(fā)明包括對材料損耗角正切值的計算方法、空氣耦合超聲掃查以及聲學(xué)參數特征成像方法。具體步驟是首先基于空氣耦合超聲回波信號計算得出聚合物和復合材料的損耗角正切值,該參數反映了聚合物和復合材料的動(dòng)態(tài)粘彈性能;然后以損耗角正切值為聲學(xué)特征參量,結合脈沖反射式空氣耦合超聲掃描成像方法得到基于材料損耗正切角與X、Y掃描方位和頻率的三維圖像,可實(shí)現對聚合物和復合材料內阻尼力學(xué)性能的真正無(wú)損測試和評價(jià)。
本發(fā)明公開(kāi)了一種農田環(huán)境設定區域的噴灑裝置運動(dòng)控制系統、裝置及方法,屬于施藥器械作業(yè)及位置調整系統、裝置及方法,其中包括作業(yè)處理控制設備、索具桅桿、固定索具、固定索具運動(dòng)機構、滑動(dòng)索具、滑動(dòng)/垂直索具運動(dòng)機構、垂直索具、冠層拍照及高度探測裝置、噴灑裝置;噴灑裝置和或冠層拍照及高度探測裝置在作業(yè)處理控制設備的控制下,依靠固定索具運動(dòng)機構及固定索具、滑動(dòng)/垂直索具運動(dòng)機構及滑動(dòng)索具和或垂直索具完成設定范圍內的運動(dòng)及動(dòng)作;本發(fā)明提供的噴灑裝置運動(dòng)控制系統、裝置及方法能讓噴灑裝置無(wú)需人工背負的情況下在設定區域內對農作物植株無(wú)損傷的運動(dòng),并針對不同的噴灑要求進(jìn)行噴灑作業(yè)。
一種沉浸式自適應位姿虛擬手術(shù)訓練平臺,由上端顯示組件、中端控制臺組件、下端支撐組件和側面支撐組件等四部分組成。上端顯示組件根據人機工程學(xué)設計,符合人體面部結構,可通過(guò)旋鈕調節觀(guān)測中心空間大小以適應不同大小的人體腦部,讓腦部與平臺更加貼合,增強沉浸感??勺赃m應調節位姿,以自己適合的姿勢進(jìn)行手術(shù)操作訓練,提高舒適度,減輕疲勞感。通過(guò)上端顯示組件的外部3D顯示器觀(guān)看整個(gè)手術(shù)訓練過(guò)程,可對訓練效果評測。本平臺可用于模擬腦外科、肝臟、腎臟、乳腺等各類(lèi)手術(shù)操作過(guò)程,讓見(jiàn)習手術(shù)醫生或醫學(xué)院學(xué)生反復、無(wú)損、方便地進(jìn)行手術(shù)訓練,解決了傳統外科醫生訓練中存在的訓練周期長(cháng)、效率低、費用高、訓練對象匱乏等問(wèn)題。
本實(shí)用新型提供一種改進(jìn)型的服裝加工用鋪布機自動(dòng)輸送臺,包括底座,鋪布桿裝置,檢修工具箱,移動(dòng)輪,電機支架,V帶,傳動(dòng)電機,傳動(dòng)輪,輸送帶支撐裝置,吹平照明裝置,風(fēng)管支撐板,風(fēng)機,支撐桿,控制開(kāi)關(guān),分隔板和移動(dòng)拉桿。本實(shí)用新型伸縮桿和伸縮筒的設置,有利于工作人員配合鋪布機整理布面,解決了工人和機器在鋪布時(shí)不能配合工作的問(wèn)題;所述的動(dòng)力電機和傳送帶的設置,有利于解決人工鋪布速度慢的問(wèn)題;出風(fēng)吹平口的設置,有利于解決機械鋪布易損傷布料的問(wèn)題,使用風(fēng)力將布面吹平對布面無(wú)損,從而間接的提高了布面的生產(chǎn)質(zhì)量和加工速度,節約了驗收成本。
本發(fā)明公開(kāi)了一種熱中子探測用二價(jià)銪激活鋰硼酸鹽閃爍玻璃及其制備方法,涉及無(wú)機稀土發(fā)光材料領(lǐng)域。本發(fā)明將三價(jià)銪(Eu3+)摻雜到鋰硼酸鹽玻璃體系中,通過(guò)玻璃中部分B2O3被0.1?5mol%的BN替代后,即可在空氣氣氛中制備出透明的二價(jià)銪(Eu2+)激活鋰硼酸鹽閃爍玻璃。該鋰硼酸鹽閃爍玻璃體的組分及其百分含量分別為:Li2O 0?66.67mol%,B2O30?100mol%,BN 0?8mol%,其余成分為外摻雜稀土Eu3+離子。所發(fā)明的鋰硼酸鹽玻璃中富含中子俘獲截面較大6Li和(或)10B等化合物,通過(guò)核反應閃爍玻璃能高效地俘獲中子能量并傳遞給二價(jià)銪離子發(fā)光中心,從而達到中子探測的目的。此外,由于玻璃固有的透明性,制備工藝簡(jiǎn)單,組分易調,可實(shí)現低成本、大體積等特點(diǎn),使其在中子探測、中子飛行時(shí)間、石油測井、無(wú)損探傷及中子照相等領(lǐng)域中具有重要的應用價(jià)值。
本發(fā)明就是要提供一種列車(chē)表面油污清洗劑,由下列質(zhì)量比組分組成:二十碳烷烴16-19%,檸檬烯7-9%,十氟戊烷55-65%,N-甲基吡咯烷酮6-8%,乙二醇單丁醚3-6%,NP-8.6?0.8-2.6%,苯駢三氮唑0.5-1.5%,JFC0.5-1.5%。其適合于對各種軌道交通列車(chē)的各類(lèi)檢修記號筆劃線(xiàn)清洗,各類(lèi)輪轂表面密封油漆、油污清洗,及其機械零部件表面固化污漬等表面油污清洗,不會(huì )對列車(chē)車(chē)體、列車(chē)機械零部件的表面造成傷害,對人體無(wú)損傷,對環(huán)境無(wú)污染。
本實(shí)用新型涉及一種拉絲機矢量控制模盒,包括潤滑盒,所述潤滑盒一側設有拉絲盒,所述潤滑盒另一側連接導絲膜,所述導絲膜一側連接有光電傳感器,所述拉絲盒內腔設有環(huán)形制冷水箱,所述環(huán)形制冷水箱一端設有拉絲模具,且所述拉絲模具貫穿所述環(huán)形制冷水箱內腔,所述環(huán)形制冷水箱內腔設有凸起,所述拉絲模具一端連接有強迫管,且另一端設有壓緊螺釘,所述強迫管一端連接所述潤滑盒,且一側通過(guò)漏粉孔連接所述潤滑盒一側,所述強迫管頂部設有矢量控制器,所述壓緊螺釘內腔設有貫穿孔,所述壓緊螺釘一側設有無(wú)損檢測裝置,利用所述矢量控制器來(lái)控制異步電機輸出功率,在空載時(shí)以小功率運轉,節省能量,而且低頻轉動(dòng)下獲得大轉矩,控制靈活。
一種繞制機用油箱吊環(huán)的胎具,所述芯棒一側設置有貫穿芯棒的鋼絲掛鉤孔,所述芯棒為長(cháng)方體形狀,所述芯棒四條長(cháng)側邊分別倒有圓角,所述芯棒較長(cháng)四個(gè)表面均為凹面,所述芯棒另一端表面設置有與車(chē)床頂尖配合的頂尖孔,所述定位圈通過(guò)與芯棒端口尺寸一致的孔與芯棒間隙配合,該繞制吊環(huán)的胎具效率高,勞動(dòng)強度低,吊環(huán)的內部和外形均無(wú)損傷,保證了探傷檢測和抗拉強度達標,克服了手工盤(pán)繞方式耗材耗時(shí)質(zhì)量不穩定等缺陷。
本發(fā)明涉及食品質(zhì)量安全技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種山茶油摻假鑒別方法,該方法包括建立山茶油的摻假等級鑒別模型,其包括如下步驟:步驟一:光譜數據采集;配制若干摻有不同比例其他油品的樣品,采用近紅外光譜儀對所述樣品進(jìn)行數據采集;步驟二:去除首尾噪音,獲取原始光譜曲線(xiàn);步驟三:建立主成分?支持向量機判別模型;(1)主成分選??;采用主成分分析法對光譜數據進(jìn)行降維處理,得到關(guān)鍵主成分;(2)將(1)中得到的主成分作為支持向量機建立摻假等級判別模型;步驟四:模型應用,摻假識別。該方法能實(shí)現山茶油摻假程度的檢測,操作簡(jiǎn)單,可實(shí)現快速、無(wú)損等要求。
本發(fā)明提供一種基于光學(xué)分辨的便攜式前向光聲顯微鏡,包括激光二極管、準直透鏡、聚焦透鏡、保護鏡、外殼、載物臺、超聲耦合液、超聲傳感器、升降臺、三維電動(dòng)平移臺、電機驅動(dòng)電路、計算機、數據采集電路、信號預處理電路、時(shí)鐘電路、驅動(dòng)電源電路。它將小型、便宜、易維護的激光二極管應用到光學(xué)分辨的光聲顯微激發(fā)領(lǐng)域,具有體積便攜、分辨率高、成像深度大、信號后處理電路簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),可非常適合于薄型材料或組織樣品的無(wú)損檢測領(lǐng)域。
本發(fā)明涉及一種判別片劑薄膜包衣終點(diǎn)的方法及其應用。該法包括以下步驟:采集薄膜包衣標準片樣品和片劑薄膜包衣全過(guò)程內樣品的近紅外光譜,經(jīng)預處理后,由信號通道得到光譜特征,結合邏輯回歸模型建立薄膜包衣終點(diǎn)判別模型,從而對片劑薄膜包衣全過(guò)程內樣品的薄膜包衣終點(diǎn)情況進(jìn)行判斷。本發(fā)明用于薄膜包衣的終點(diǎn)判斷是一種間接方法,具有無(wú)損、快捷、準確的優(yōu)點(diǎn)。對保證薄膜包衣產(chǎn)品的批間和批內均一性、提高薄膜包衣材料的利用率、實(shí)現薄膜包衣終點(diǎn)的在線(xiàn)檢測等方面具有重要意義。
本發(fā)明公布一種高靈敏度大面積激光超聲成像方法,可實(shí)現結構簡(jiǎn)單、靈敏度高、視場(chǎng)大的背向模式快速激光超聲成像。本發(fā)明選取由高光學(xué)透過(guò)率的壓電材料制作的微透鏡陣列同時(shí)作為激光顯微聚焦單元和超聲信號接收單元,靈巧的實(shí)現了光學(xué)和聲學(xué)路徑的同軸、共焦、一體化結構,消除了光學(xué)或聲學(xué)的多次反射式的激發(fā)或接收結構,有效地提高了激光超聲激發(fā)的效率和接收的靈敏度和信噪比,更易于實(shí)現激光超聲鏡頭的小型化和大面積成像,有望應用于生物身份識別、醫學(xué)皮下血管成像、材料無(wú)損檢測等領(lǐng)域。
本發(fā)明涉及一種基于近紅外PCA分析判別片劑包衣終點(diǎn)的方法及其應用。該法包括以下步驟:采集薄膜包衣標準片樣品和片劑薄膜包衣全過(guò)程內樣品的近紅外光譜,經(jīng)預處理和PCA分析處理后提取主成分信息,建立PCA薄膜包衣終點(diǎn)判別模型,從而對片劑薄膜包衣全過(guò)程內樣品的薄膜包衣終點(diǎn)情況進(jìn)行判斷。本發(fā)明用于薄膜包衣的終點(diǎn)判斷是一種間接方法,具有無(wú)損、快捷、準確的優(yōu)點(diǎn)。對保證薄膜包衣產(chǎn)品的批間和批內均一性、提高薄膜包衣材料的利用率、實(shí)現薄膜包衣終點(diǎn)的在線(xiàn)檢測等方面具有重要意義。
本發(fā)明提供一種基于光學(xué)分辨的便攜式前向光聲顯微鏡,包括激光二極管、準直透鏡、聚焦透鏡、保護鏡、外殼、載物臺、超聲耦合液、超聲傳感器、升降臺、三維電動(dòng)平移臺、電機驅動(dòng)電路、計算機、數據采集電路、信號預處理電路、時(shí)鐘電路、驅動(dòng)電源電路。它將小型、便宜、易維護的激光二極管應用到光學(xué)分辨的光聲顯微激發(fā)領(lǐng)域,具有體積便攜、分辨率高、成像深度大、信號后處理電路簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),可非常適合于薄型材料或組織樣品的無(wú)損檢測領(lǐng)域。
本發(fā)明涉及金屬構件無(wú)損檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及到一種勒洛三角形電磁超聲換能器,包括換能器主體和旋轉掃查單元,所述旋轉掃查單元包括轉子發(fā)動(dòng)機和中心齒輪,所述中心齒輪與換能器主體連接,所述轉子發(fā)動(dòng)機驅動(dòng)中心齒輪轉動(dòng),所述中心齒輪帶動(dòng)換能器主體轉動(dòng),所述換能器主體的外緣形狀為勒洛三角形。本發(fā)明的旋轉掃查單元包括轉子發(fā)動(dòng)機和中心齒輪,通過(guò)轉子發(fā)動(dòng)機驅動(dòng)中心齒輪轉動(dòng),進(jìn)而帶動(dòng)換能器主體轉動(dòng),換能器主體用于在金屬構件中產(chǎn)生垂直向下的橫波,以對金屬構件進(jìn)行掃查,換能器主體的外緣形狀為勒洛三角形,使換能器主體即使在掃查金屬構件的邊框區域時(shí),也可以接觸到金屬構件的邊角,從而起到掃查無(wú)死角的作用。
本發(fā)明公開(kāi)了一種電熱膜陶瓷水壺及其制備方法。所述電熱膜陶瓷水壺包括陶瓷壺體、釉和電熱膜;所述壺體的制備方法包括:配制所述陶瓷水壺壺體泥料和釉料漿料、按壺體上部和底部的形狀用機械分別滾壓成型、施釉、燒制和制備電熱膜。本發(fā)明提供的電熱膜發(fā)熱的陶瓷壺外底可承受每平方厘米7.5W的發(fā)熱功率,30秒內達到400℃的熱沖擊,其熱穩定性至少在500℃,瓷化度至少為97%,吸水率低于0.3%,克服了現有技術(shù)陶瓷壺會(huì )滲水導致水滲入電熱膜引起電弧破壞電熱膜并產(chǎn)生漏電傷人的弊端。經(jīng)過(guò)60天24小時(shí)不間斷老化檢測表明,本發(fā)明制得的壺體完好無(wú)損,1000W的功率衰減小于30W。
本發(fā)明屬于復合材料成型技術(shù),涉及一種改善蜂窩夾心結構復合材料孔隙率的成型方法。本發(fā)明蜂窩夾心結構復合材料成型方法,其將處理后的蜂窩與蒙皮進(jìn)行膠接,形成蜂窩夾心結構,然后對蜂窩夾心結構進(jìn)行固化,固化時(shí),先抽真空,然后逐步加壓,在特定壓力時(shí),關(guān)閉真空通大氣,然后以特定速率升溫進(jìn)行熱處理,以充分排出小分子氣體,并繼續升溫固化,再冷卻卸壓。本發(fā)明方法使得蒙皮的樹(shù)脂充分流動(dòng),并使小分子氣體有效排出,大幅改善蜂窩夾心結構復合材料孔隙率,同時(shí)能夠保證零件力學(xué)性能,所制得的產(chǎn)品無(wú)損檢測通過(guò)率高,產(chǎn)品合格率可以達到95%以上,很好的滿(mǎn)足產(chǎn)品成型質(zhì)量要求。
本發(fā)明公開(kāi)了一種暗埋壓力鋼管對接焊縫背面缺陷處理工藝,在鋼管內將缺陷焊縫刨開(kāi),并將坡口刨成便于焊接的型式,用角向磨光機將坡口及坡口兩側打磨干凈,利用帶鋼鋸片的角向磨光機將坡口根部下的混凝土鋸出一條凹槽,把圓鋼墊入凹槽內,且圓鋼兩側分別與坡口根部焊接連接固定;對焊縫刨開(kāi)打磨后沒(méi)有施焊的坡口,先進(jìn)行預熱再進(jìn)行焊接,并立即對焊縫進(jìn)行連續均勻的錘擊,焊接完成待冷卻后清除焊渣,再進(jìn)行超聲波無(wú)損檢測,達到質(zhì)量要求即可。本發(fā)明在混凝土的凹槽上墊上圓鋼墊板,將焊縫坡口與混凝土隔離,由于CO2保護焊熱輸入量相對較小,混凝土受熱也較小,因此避免產(chǎn)生崩裂和水汽,減少粉塵和水汽對焊接熔池的不利影響,保證焊接質(zhì)量。
一種十字焊縫不開(kāi)過(guò)焊孔的焊接方法,包括步驟:在翼緣板對接焊縫與腹板十字交叉部位,在不開(kāi)過(guò)焊孔的情況下,將翼緣板撐起一定的高度;內側連續性地貼實(shí)陶質(zhì)襯墊,外側單面焊雙面成型,使對接焊縫在腹板處保持連續;待對接焊縫無(wú)損檢測合格后,去除反面余高,完成腹板剩余部位與上下翼緣間的焊縫。上述焊接方法,保證了上下翼緣對接焊縫在腹板位置處的連續性,提升了焊縫的質(zhì)量及整體結構的抗疲勞性能。
一種光學(xué)相干層析成像與光聲成像集成裝置,通過(guò)樣品光和參考光進(jìn)行干涉,干涉光信號經(jīng)過(guò)光電平衡探測器將光信號轉化為電信號,由12位數據采集卡進(jìn)行數據采集,通過(guò)相關(guān)算法進(jìn)行圖像的重建,獲得二維或三維層析成像。光聲成像通過(guò)532nm脈沖激光器發(fā)出激光,通過(guò)擴束系統將光束光斑直徑增加,經(jīng)過(guò)半透半反鏡經(jīng)過(guò)后照射樣品小鼠大腦,數字示波器將放大的電信號顯示并記錄發(fā)送給PC端進(jìn)行信號處理,形成圖像信息。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn):檢測方便、對生物組織無(wú)損傷,能夠更快的獲得深組織信息、分辨率高。
本發(fā)明涉及一種利用近紅外指紋圖譜技術(shù)快速判斷片劑薄膜包衣終點(diǎn)的方法,包括以下步驟:采集片劑薄膜包衣全過(guò)程內樣品和薄膜包衣標準片的近紅外指紋圖譜特征峰的信息;將所得的近紅外指紋圖譜特征峰的信息與薄膜包衣標準片建立指紋圖譜判別模型;運用所述指紋圖譜判別模型對不同包衣時(shí)間樣品與薄膜包衣標準片的接近程度,以確定包衣終點(diǎn)是否到達。所述方法用于薄膜包衣的終點(diǎn)判斷不需測定衣膜的真實(shí)厚度、具有快速、便捷、準確和無(wú)損的優(yōu)點(diǎn),對于保證薄膜包衣產(chǎn)品的批間和批內包衣質(zhì)量的均一性、提高包衣材料的利用率、實(shí)現包衣終點(diǎn)在線(xiàn)檢測等方面具有重要意義。
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