本發明公開了一種近紅外光譜結合化學成分的紅茶萎凋程度的判別方法,取萎凋不足、萎凋適度和萎凋過度的三種萎凋葉樣品,并隨機分為校正集和預測集;采用高效液相色譜檢測萎凋葉樣品中兒茶素總量和氨基酸總量,并計算兒茶素與氨基酸的比值;獲取樣品的近紅外光譜,以兒茶素與氨基酸的比值作為指標,利用遺傳聯合區間偏最小二乘方法篩選特征光譜變量;然后基于線性判別分析法建立判別模型。本發明獲取萎凋葉樣品的近紅外光譜,進行光譜預處理后結合兒茶素比氨基酸值篩選特征光譜變量,基于LDA方法建立紅茶萎凋程度的判別模型,為紅茶萎凋程度提供一種科學準確、適合在線無損檢測的判別方法。
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