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本發明公開了一種輸變電設備接地材料耐蝕性能的實驗室電化學評價方法，是按照水土質量比1∶1的比例配制測試介質，將待測接地材料在測試介質中浸泡3.5-4.5小時后再進行交流阻抗的測試。本發明方法適用于所有常規接地材料，如碳鋼、鍍鋅鋼、銅等。通過本發明方法測得阻抗值R后可對接地材料的耐蝕性能作出定性的判斷和預估。本發明不僅可以滿足材料耐蝕性能的電化學測量，同時還可以減少測量誤差，增強測量可靠性。
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本實用新型提供了一種在線PH化學自清洗裝置，包括底板，所述底板上端面固定連接有防護架，防護架內腔下端面中部固定連接有調節裝置，調節裝置上端面固定連接有升降裝置，電極護套管上端面設置有震動模塊，防護架前端面中部固定連接有控制模塊。該在線PH化學自清洗裝置，通過底板上端面的調節裝置，使得升降裝置伸縮，從而對震動模塊的高度進行調節，通過連接適配器內腔的電極護套管對震動模塊進行安裝對裝置進行除垢，起到了在使用時避免電極結垢從而影響工藝監測的作用，達到了在使用時提高生產效率，降低人員勞動強度，解決了現有的化學清洗裝置存在著，電極結垢影響工藝監測，增加人員勞動強度，影響產品合格度，縮短裝置使用壽命的問題。
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本發明提供一種基于深度強化學習的智能園區空調負荷調控方法、系統、存儲介質和電子設備，涉及空調負荷預測技術領域。本發明包括采集并預處理園區的歷史數據；根據預處理后的歷史氣象數據和歷史負荷數據，構建園區空調負荷短期預測模型，獲取園區的空調負荷預測數據；根據預處理后的空調歷史運行數據和空調負荷預測數據，構建園區空調制冷系統能耗優化的學習模型；采用深度強化學習方法進行尋優，獲取園區的最優空調負荷調控方案?；趫@區空調負荷短期預測值對園區空調負荷進行整體調控，提高園區能源的利用效率和整體經濟性；在園區空調負荷預測的基礎上對園區空調負荷進行優化調控，對于實現園區空調系統節能運行也有重要意義。
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本發明公開了一種基于電化學阻抗譜的鋰離子電池SOH的估計方法，包括以下步驟：測量鋰離子電池的電化學阻抗譜；建立等效電路模型；測量在不同SOC以及不同循環次數下的電化學阻抗譜；利用阻抗譜進行參數辨識；訓練神經網絡用于SOH的評估。本發明運用了電化學阻抗譜進行參數辨識，通過這種方法可以在不用破壞電池內部結構的情況下完成對電池SOH的估計。
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本發明公開了一種基于SVM與強化學習的室內場景識別方法，該方法包括以下步驟：(1)室內場景采集數據，訓練一個能夠進行室內場景分類的SVM分類器Ns；(2)進行多次室內場景主動識別實驗，在實驗過程中，訓練一個擬合強化學習值函數的強化學習神經網絡，將該網絡命名為決策網絡NQ，決策網絡NQ通過Ns判別分類結果優劣；(3)完成決策網絡NQ的訓練后，采用決策網絡NQ根據激光測距傳感器當前獲取的房間激光測距信息，對機器人動作做出決策并執行動作，執行動作后再次采集激光測距傳感器信息輸入到NQ中，如此重復三次，將三次所得結果進行融合得到最終分類結果。該方法將激光測距信息轉化為場景輪廓圖環投影信息用SVM進行場景識別，減少了運算量，提高場景識別正確率。
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本發明公開了一種基于量子化學計算目標體系能量的方法、裝置及介質，方法包括：獲取待求解目標體系的試驗態，并測量試驗態的平均能量期望，判斷平均能量期望是否滿足目標體系能量的計算終止條件，其中，計算終止條件為當前平均能量期望與前次測量后的平均能量期望的差值符合精度，若是，則將當前平均能量期望作為待求解目標體系的能量，否則，更新試驗態，測量更新后的當前試驗態的平均能量期望，繼續執行判斷平均能量期望是否滿足目標體系能量的計算終止條件的步驟，直至獲取滿足終止條件的待求解目標體系的能量，它能夠為量子化學模擬計算目標體系能量的實現提供支持，提高計算速度和計算精度，促進量子化學模擬應用的進一步發展。
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本發明涉及晶體應力處理技術領域，尤其是一種消除晶體切割應力的化學腐蝕工藝，第一步，配置腐蝕溶液：將硫酸、硝酸、鹽酸和水按照200:200:3:1000質量比配置，并加熱到80?100攝氏度；第二步，化學腐蝕，將晶體置入所述第一步配置的腐蝕溶液內，時間控制在1?40小時；第三步，兩道清水清洗：用清水洗去晶體表面的腐蝕溶液；第四步，去離子水清洗：將晶體在去離子水內浸泡3?5分鐘，清洗1?2分鐘；第五步，消光比測試儀測試：將所述第四步清洗后的晶體通過消光比測試儀進行測試。本發明通過市場上常見的三酸，通過優化配比形成腐蝕溶液，將晶體材料放置到配置好的腐蝕溶液內腐蝕即可完成對晶體的消除應力操作，本工藝操作簡單，化學原料易于取得，適合大晶體制造企業內廣泛推廣使用。
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本發明公開了一種基于強化學習的零樣本學習模型的訓練方法及裝置、計算機可讀存儲介質，該方法包括以下步驟：獲取已訓練的分類模型；固定已訓練的分類模型的參數，將訓練數據輸入已訓練的分類模型；從已訓練的分類模型獲取訓練數據經特征提取后得到的特征數據，將特征數據轉換為狀態向量；將狀態向量輸入基于強化學習的動作預測模型，根據當前的獎賞值進行預測得到動作預測結果并執行相應的動作，以對輸入的訓練數據進行調整；通過損失函數優化基于強化學習的動作預測模型的參數，得到已訓練的基于強化學習的動作預測模型，再與已訓練的分類模型組成已訓練的基于強化學習的零樣本學習模型。本發明實現了進一步提高零樣本學習模型的性能的效果。
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本公開提供一種化學清洗液配置系統和方法?；瘜W清洗液配置系統設置在化學機械拋光設備內，包括：第一混合系統，被配置為將第一化學溶液和第一稀釋液混合，得到第一混合液；第二混合系統，被配置為第二化學溶液和第二稀釋液混合，得到第二混合液；第三混合系統，被配置為將所述第一混合液、所述第二混合液和第三稀釋液混合，得到第三混合液；輸出系統，被配置為輸出所述第三混合液至所述化學機械拋光設備的噴淋裝置；采樣系統，被配置為采樣所述輸出系統中輸出的所述第三混合液，其中所述采樣系統為與所述輸出系統相連通的支路系統；監測系統，被配置為監測所述第一混合液、所述第二混合液，以及所述第三混合液的狀態。
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本發明公開了一種觀察電化學法生長納米材料的裝置及其控制方法。裝置包括置于電解液(11)中的與電位儀(1)電連接的陽極(3)和陰極襯底(9),特別是陰極襯底(9)經連線(4)與步進電機(6)連接,步進電機(6)的輸入端與控制器(8)的輸出端電連接;方法為根據需觀察的電化學生長的對象,設定步進電機(6)的轉速和轉動的時間,設定電化學反應的電流為恒定電流,按設定的步進電機(6)的轉速和轉動的時間,以及電化學反應的電流,控制步進電機(6)運行,進行電化學反應。它僅在原位就觀測到了利用電化學法生長貴金屬和氧化鋅納米結構的全過程,可廣泛地用于其他體系的電沉積和無電沉積中,為研究材料的生長機理提供可靠的依據。
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本實用新型公開了一種濃縮化學制品定量和輸送裝置，包括容器：容器頂部開有開口，容器底部設置有出口，出口連接有管道，管道連接到分流閥，分流閥出口分為兩路，第一路經過裝有壓力表和停料閥的出水管道連接到噴霧頭，第二路連接到分流器的進口，分流器本體上設有凸輪操作開關、止回閥和分流器壓力表，回流口連接到回流管道，回流管道連接到容器側邊，出口連接到測量裝置，測量裝置通過測量管道連接到容器；所述測量裝置具有混合管體，混合管體上連接有入料管道，入料管道上安裝有流量傳感器和電動閥門，入料管道連接到濃縮化學制品容器。本實用新型采用電動控制的測量裝置配合容器和管道，能夠準確安全的將化學藥劑按配比稀釋并輸送到噴霧頭，整體系統密閉，有效避免了工人接觸化學藥劑導致的事故，其使用方便，安全可靠，可廣泛使用于多種用途。
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本發明涉及對材料表面微納結構進行物化特性的檢測方法,具體涉及在大氣環境下采用AFM-IMS或AFM-FAIMS聯用技術,原位準同步檢測微納結構物化特性的方法。先在原子力顯微鏡上對被測樣品進行掃描成像得到物理特性數據后,利用電暈放電,使樣品的化學物質脫附并離化為帶電離子,再利用微型機電接口裝置以遷移電場或使用人工氣流的方式將帶電離子送入離子遷移譜儀或高場不對稱波形離子遷移譜儀中進行分離檢測,確定化學成分。本發明能夠將樣品的物理特性和化學成份直接對應起來分析,具有原位(準)同步定點分析微納結構的功能,整個過程在大氣環境下進行,對樣品限制低,分析測試效率大為提高,操作方便靈活,體積成本較低,便于在材料分析測試領域中普及推廣使用。
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本發明涉及金屬的表面處理領域，具體是一種鎂合金表面化學轉化膜的制備工藝，包括以下步驟：（1）樣件預處理；（2）化學鍍液制備；（3）化學鍍膜制備；（4）檢驗。本發明的鎂合金表面化學轉化膜的制備工藝是在經過多次試驗后得到的最佳工藝，其顯著提高了鎂合金表面化學轉化膜的外觀質量、附著強度及抗腐蝕性能。
本發明公開了一種基于時序補償引導的強化學習圖像?視頻行人重識別方法，包括：1、構建序列特征提取網絡；2、將行人視頻與圖像輸入序列特征提取網絡，提取由時序補償的視頻特征、圖像特征，計算身份損失和三元組損失對網絡參數進行更新；3、基于強化學習理論構建序列決策模塊網絡，設計獎勵計算該模塊中的actor網絡和critic網絡的損失以更新網絡參數；4、根據圖像查詢庫和視頻待檢索庫的行人特征計算相似度矩陣，獲得檢索結果。本發明利用強化學習理論動態地選擇所必需行人視頻幀數，能降低行人視頻中冗余信息和噪聲對網絡的干擾，從而在使用較少的幀數情況下實現高效、準確地行人圖像?視頻匹配。
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本實用新型涉及一種微型化學實驗裝置，包括微型氣體發生器，所述微型氣體發生器包括至少一個化學反應器和至少一個氣體檢驗器；所述化學反應器的出氣管通過超細橡皮管連接到細口三通的一側接口處；所述氣體檢驗器的進氣管通過超細橡皮管連接到細口三通的另一側接口處，細口三通的上端接口通過超細橡皮管與所述具支套管的底部連接；所述具支套管內設有與數據采集器相連接的氣體傳感器。本實用新型借助手持技術，將數據采集器和氣體傳感器微型化學實驗氣體發生器相結合，克服了微型化學實驗中存在的試驗現象不明顯、不易觀察等缺點，且能夠實現對實驗過程和實驗結果的定性、定量和“曲線表征”。
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本發明公開了一種化學反應搜索方法及系統，方法包括：構建化學反應數據庫，獲取通過化學結構繪圖工具繪制的化學結構式，并將化學結構式轉變為簡化分子線性輸入規范作為化學反應的檢索關鍵詞；基于檢索關鍵詞在化學反應數據庫中進行檢索，輸出化學反應搜索結果。本發明通過構建化學反應數據庫能夠實現化學反應數據的有效存儲，以及基于化學反應數據庫能夠實現化學反應的快速查詢和關聯反應查詢。
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一種鎳離子電化學傳感器，包括反應池（6）、電極支架（5）以及參比電極（3）、工作電極（2）和輔助電極（1），其特征在于：所述的工作電極（2）是在充蠟石墨電極的端面有三聚氰胺-甲醛-乙二胺四草酰乙酸螯合樹脂/羧基化納米碳管復合物修飾層（4）的修飾電極作為工作電極（2）；螯合樹脂與羧基化納米碳管的質量比為10∶1-100∶1。螯合樹脂是以三聚氰胺、甲醛、乙二胺四草酰乙酸為單體，于水溶劑中在分散劑、膠體保護劑、致孔劑和防結塊劑存在條件下，常溫超聲聚合而得。本傳感器性能穩定、抗干擾能力強、使用壽命長，檢測限低，可達1×10-13mol·L-1。
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本發明公開了一種基于強化學習的視頻連續手語識別方法及系統，方法包括：基于殘差連接的三維卷積神經網絡對原始手語視頻的各個視頻段進行時空域特征提取，對時空域特征利用雙向長短時記憶網絡進行上下文學習，得到手語視頻的特征；基于多尺度感知網絡對手語視頻進行不同感受野下的再表達，以最小化聯結主義時間分類損失為目標將網絡訓練至收斂后，將殘差連接的三維卷積神經網絡和雙向長短時記憶網絡提取的視頻特征保存；基于保存的視頻特征，利用邊界檢測器根據定義的狀態確定出視頻段的語義邊界；將兩兩邊界之間語義一致的若干個視頻段以池化的方式進一步提取特征，基于進一步提取到的特征進行手語詞匯的識別。本發明能夠提高手語識別性能。
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本發明公開了基于改進粒子群算法的個性化學習路徑優化方法，1）建立學習路徑優化問題的數學模型；2）基于改進粒子群算法的學習路徑優化；3）分析時間復雜度。本發明本算法通過對標準粒子群算法的改進，解決了標準粒子群算法在解決優化問題是易陷于局部最優的缺陷，同時在搜索準確度和搜索成功率方面也具有優勢。
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本發明提供一種提高上消化道pH值動態監測儀檢測精準度的方法，上消化道pH值動態監測儀包括pH電極探頭和參考電極，使用前，將pH電極探頭及參考電極放入pH值為3.07的浸潤液中浸泡2小時，取出后用化學分析濾紙輕輕擦干備用；pH值為3.07的浸潤液組份中包含甘油、5％葡萄糖水溶液、檸檬酸、乙醇和水。本發明的pH電極探頭和參考電極使用前在浸潤液中經過活化處理，電極反應靈敏，氫離子濃度有較小差異即可通過電極電勢體現出來，電極表面分布有細微顆粒，使電極表面具有較為細膩的潤滑性，可對人體氣管起到保護作用，還可以在電極表面聚集水溶液，以提高監測精度。
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本發明提供了一種化學機械研磨后晶圓清洗方法及系統，包括如下步驟：1）確定清洗參數和清洗刷電機扭矩的變化關系；2）確定最佳清洗效果時段內清洗刷電機扭矩的變化范圍；3）使用清洗刷對晶圓表面進行清洗，并量測晶圓清洗過程中清洗刷電機扭矩；4）將晶圓清洗過程中清洗刷電機扭矩與最佳清洗效果時段內清洗刷電機扭矩的范圍進行比對，并依據比對結果及清洗參數與清洗刷電機扭矩的對應關系調整更新清洗參數。本發明通過故障檢測分類模塊收集清洗刷電機扭矩數據，動態調節清洗刷與晶圓表面的距離，減少了晶圓表面缺陷數，增加了清洗刷使用壽命，提高了良品率。
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本實用新型公開了一種安全性智能控制化學氣相沉積CVD裝置，包括有氫氣發生器電控裝置、氫氣報警器探頭和氫氣報警控制器，所述氫氣報警控制器與氫氣發生器電控裝置并聯連接；本實用新型設計合理，結構簡單，氫氣報警控制器會給出一個開關信號切斷氫氣發生器電控裝置的主電路，從而切斷氣體再生，確保安全性，這樣能將發生意外的可能性降低到零，CVD系統可以檢測切斷保護試驗中意外出現的危險，各個檢測精度部件可以根據實驗需求自由組合，這種組合方式適合各種CVD系統。
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本發明實施例提供一種基于化學成分的茶類判別方法，包括：S1，建立每個茶葉種類的判別函數；S2，根據每個茶葉種類的判別函數，獲得待判別茶葉樣品的種類。本發明實施例提供的方法，通過化學方法鑒別茶葉種類，克服感官鑒定中存在的問題，更加客觀地、科學地對茶葉進行分類，從而提高了判斷結果的準確性和有效性；采用茶葉中多個化合物的離子強度作為指標建立判別函數，判別的正識率高；只需一步即可對單個茶葉樣品進行分類或多個茶葉樣品進行批量分類處理，無需人工干預，可實現自動化檢測鑒別，鑒別簡單快捷。
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本發明屬于傳感器技術領域，具體的說是一種半導體電化學傳感器；包括殼體、管腳、對電極、參比電極、工作電極、擋板和過濾單元；過濾單元包括集氣管、一號管和二號管；通過殼體、管腳、對電極、參比電極、工作電極、擋板和過濾單元的配合提高檢測氣體中一氧化碳的濃度；在氣體通過集氣管進入一號管并通過噴嘴噴出時，一號管在內部氣流的作用下發生抖動，從而帶動二號空腔內的活性炭顆粒同時進行撥動，調整活性炭顆粒的工作面，從而加強活性炭顆粒的吸收效果，保證了氣體中的一氧化碳濃度，提高傳感器的檢測精度。
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一種雙發射熒光化學傳感器，是以玻璃小瓶內表面為基底，由基底和固定在基底上的量子點-卟啉超結構氧化硅納米粒子所組成的比率熒光傳感器。本傳感器的制備方法是首先綠色量子點包埋于氧化硅納米粒，氧化硅表面氨基化后再共價偶聯包覆紅色熒光卟啉敏感層，得到一種雙發射量子點-卟啉超結構氧化硅納米粒子，最后加工成熒光化學傳感器。該類傳感器能夠便于攜帶和操作以及實時在線的現場可視化檢測到1ppm二氧化氮氣體污染物，激發波長在370nm。
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本發明公開了一種適于電化學傳感器的信號調理電路。電化學傳感器A1的三個電極端分別加上一個型號為MEM2012T50R0T的電磁干擾過濾器FL1、FL2、FL3，電阻R22與電容C9組成濾波電路與另一個運算放大器U2B的輸出端相連，并在濾波電路后也加上一個電磁干擾過濾器FL4。偏置電壓Voffset經電阻R15接入運算放大器U2B的正輸入端，并在運算放大器U2B的正負輸入端之間連接電容C8，使運算放大器U2B構成負反饋電路；電阻R17與R13的阻值確定了放大電路U2B的放大倍數，實現低值信號成倍放大為高值信號。本發明能夠同時適用于不同種類的有毒有害氣體如CO、H2S、SO2、NO2、CL2，以及更多種有毒有害氣體如NH3, PH3、HCN、CLO2、O3，且能使氣體檢測儀的響應時間較同類型產品更短。
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一種危險化學品應急醫學救援箱及其醫藥用品放置，其涉及醫學救援箱技術領域。其特征在于危險化學品應急醫學救援箱規格為380mm×160mm×220mm?ABS鋁合金箱體，分兩格，箱蓋尺寸60mm×160mm×220mm。本發明結構簡單，針對化學危險品事件時使受害者脫毒、急救提供了檢測、洗消、解毒、阻止吸收和促進排泄的器械。
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本發明公開了一種適用于高溫電化學氫泵的陽極制備方法，采用有序化水熱法制備陽極材料，從而改善三相界面的接觸條件，增大活性面積并減小接觸電阻，降低電化學氫泵運行時的能耗損失。本發明水熱法制備金屬基納米陣列陽極的膜電極的界面阻抗更小，通過對氫氣提純度的分析，得出利用水熱法原位生長制備金屬基納米陣列陽極的膜電極相比于傳統涂覆法來說，在氫氣的分離提純方面的性能更好。
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本發明涉及氣體擴散器清洗領域，具體公開了一種適用于化學清洗的半自動化清洗線，其包括：清潔線體、高壓清洗室和自檢平臺；所述清潔線體包括清潔室，所述清潔室內依次設置有超聲脫脂槽、堿洗槽、酸蝕槽、酸洗槽和超聲熱水洗槽，且相鄰之間設置有水洗槽；所述高壓清洗室設在清潔線體的一側，所述高壓清洗室包括掛桿；所述自檢平臺設置在高壓清洗室的一側，所述自檢平臺包括自檢室，所述自檢室的一側設置有多個掛設架，本發明通過設置清潔線體、高壓清洗室和自檢平臺，能夠對氣體擴散器進行有效的清潔清理，并通過設置高壓清潔線體，對殘留的液體進一步的清潔沖洗，通過自檢室對清潔后的氣體擴散器進行檢測。
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本實用新型公開了一種可在線提取化學反應樣品的結構，涉及化學樣品提取技術領域。本實用新型包括第一單向閥、第二單向閥和活塞筒；第一單向閥的出口與活塞筒連通，第二單向閥的入口與活塞筒連通，活塞筒能滑動安裝有活塞。本實用新型通過活塞向外運動時，第一單向閥打開第二單向閥關閉，將液體樣品從第一單向閥吸入到活塞筒內，活塞向內運動時，第一單向閥關閉，第二單向閥打開，活塞筒內的液體樣品從活塞筒內經第二單向閥排出。通過活塞的來回運動能夠實現液體的連續取樣，取樣時間短，取樣量可控，能夠滿足在線檢測技術的化學反應樣品采集。
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