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基于深度強化學習的智能園區空調負荷調控方法和系統

1120   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:00:52
本發明提供一種基于深度強化學習的智能園區空調負荷調控方法、系統、存儲介質和電子設備，涉及空調負荷預測技術領域。本發明包括采集并預處理園區的歷史數據；根據預處理后的歷史氣象數據和歷史負荷數據，構建園區空調負荷短期預測模型，獲取園區的空調負荷預測數據；根據預處理后的空調歷史運行數據和空調負荷預測數據，構建園區空調制冷系統能耗優化的學習模型；采用深度強化學習方法進行尋優，獲取園區的最優空調負荷調控方案?；趫@區空調負荷短期預測值對園區空調負荷進行整體調控，提高園區能源的利用效率和整體經濟性；在園區空調負荷預測的基礎上對園區空調負荷進行優化調控，對于實現園區空調系統節能運行也有重要意義。
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“基于深度強化學習的智能園區空調負荷調控方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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