合肥金星智控科技股份有限公司
宣傳

位置:中冶有色 >

有色技術頻道 >

> 化學分析技術

> 基于SVM與強化學習的室內場景識別方法

基于SVM與強化學習的室內場景識別方法

1141   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 07:00:52
本發明公開了一種基于SVM與強化學習的室內場景識別方法,該方法包括以下步驟:(1)室內場景采集數據,訓練一個能夠進行室內場景分類的SVM分類器Ns;(2)進行多次室內場景主動識別實驗,在實驗過程中,訓練一個擬合強化學習值函數的強化學習神經網絡,將該網絡命名為決策網絡NQ,決策網絡NQ通過Ns判別分類結果優劣;(3)完成決策網絡NQ的訓練后,采用決策網絡NQ根據激光測距傳感器當前獲取的房間激光測距信息,對機器人動作做出決策并執行動作,執行動作后再次采集激光測距傳感器信息輸入到NQ中,如此重復三次,將三次所得結果進行融合得到最終分類結果。該方法將激光測距信息轉化為場景輪廓圖環投影信息用SVM進行場景識別,減少了運算量,提高場景識別正確率。
登錄解鎖全文
聲明:
“基于SVM與強化學習的室內場景識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
分享 0
         
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
標簽:
化學分析
全國熱門有色金屬技術推薦
展開更多 +

 

中冶有色技術平臺

最新更新技術

報名參會
更多+

報告下載

赤泥綜合利用研究報告2025
推廣

熱門技術
更多+

衡水宏運壓濾機有限公司
宣傳
環磨科技控股(集團)有限公司
宣傳

發布

在線客服

公眾號

電話

頂部
咨詢電話:
010-88793500-807
專利人/作者信息登記
在线精品视频播放|无码 有码 国产18p|宅男精品一区在线观看|伊人色综合久久天天人手人婷|亚洲熟肥妇女BBXX