江蘇鎮江有色金屬無損檢測技術理論與應用

超聲干耦合材料及其制備方法和性能參數測定方法 1047     

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本發明提供了一種超聲干耦合材料及其制備方法和性能參數測定方法，該材料包括A組份硅橡膠、B組份硅橡膠和納米填料，所述A組份硅橡膠包括聚硅氧烷和催化劑，所述B組份硅橡膠包括聚硅氧烷和交聯劑，所述A組份硅橡膠、所述B組份硅橡膠和所述納米填料的質量比為100:100:(2～40)；干耦合材料性能測定主要包括聲阻抗、聲衰減以及硬度的測定方法；本發明的超聲干耦合材料，該材料具有高的聲阻抗，有效實現超聲傳感器與被測對象間的聲阻抗匹配，增強干耦合條件下的透射聲能，特別適合用于干耦合超聲無損檢測領域。

測定特定夾持力下的植物生理電容的方法及裝置 1107     

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本發明公開了一種測定特定夾持力下的植物生理電容的方法及裝置，測定裝置包括支架、泡沫板、電極板、導線、鐵塊、塑料棒，鑲嵌有電極板的泡沫板分別粘在支架底端和塑料棒上，塑料棒上添加不同質量的鐵塊改變裝置的壓力來調節夾持力，使用時極板通過導線與LCR測試儀連接，兩電極板將待測量植物葉片夾持住，設定不同的夾持力，測定植物在葉片生理電容，基于吉布斯自由能方程與電容器的能量公式建立植物葉片的生理電容隨夾持力變化模型，依據模型獲取被考察植物葉片在被考察的夾持力下的生理電容。本發明可以快速、無損、在線檢測特定夾持力下不同植物葉片的生理電容，不同批次測定的結果具有可比性。

植物葉片含水率測量裝置與方法 865     

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本發明公開了一種植物葉片含水率檢測裝置和方法。該裝置主要由葉片放置平臺、葉片厚度測量模塊、介電參數測量模塊、控制模塊和上位機模塊組成。在葉片厚度測量模塊包括測量桿和安裝在其底端差動式電感傳感器，當探頭下降接觸到葉片表面時，傳感器的形變信號經A/D轉換后傳給單片機，單片機控制步進電機停止工作，計算出探頭下降的位移，由初始探頭位置與下降的位移即可計算出葉片厚度d。然后介電參數測量模塊開始工作，測得葉片介電參數ε′，單片機結合測得的葉片厚度d和葉片的介電參數ε′，利用算法對植物葉片含水率進行預測并可將結果傳給上位機，由上位機顯示、存儲、分析及擴展應用。本發明適合于植物葉片含水率的快速、無損、準確檢測。

測定特定夾持力下的植物生理阻抗的方法及裝置 1211     

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本發明公開了一種測定特定夾持力下的植物生理阻抗的方法及裝置，屬于農業工程和農作物信息檢測技術領域，測定裝置包括支架、泡沫板、電極板、導線、鐵塊、塑料棒，鑲嵌有電極板的泡沫板分別粘在支架底端和塑料棒上，塑料棒上添加不同質量的鐵塊改變裝置的壓力來調節夾持力，使用時極板通過導線與LCR測試儀連接，兩電極板將待測量植物葉片夾持住，設定不同的夾持力，測定植物在葉片生理阻抗，建立不同夾持力變化下的植物葉片生理阻抗的耦合模型，依據模型獲取被考察植物葉片的靜息阻抗和在被考察的夾持力下的生理阻抗。本發明可以快速、無損、在線檢測特定夾持力下不同植物葉片的生理阻抗和靜息阻抗，不同批次測定的結果具有可比性。

輕材點陣夾芯結構高頻動態響應測試方法 1129     

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本發明提供了一種輕材點陣夾芯結構高頻動態響應測試方法，基于模態參數的無損檢測方法，利用非接觸式激光測振儀對點陣結構的但側面板進行全場動態掃描。通過用matlab對時域信號進行信號處理，得出高頻激勵下的頻響函數，由頻響函數的共振峰得出局部共振頻率，做出共振頻率下的振型圖即可實現損傷識別的目的。通過數值模擬與實驗檢測結果均表明，采用高頻激勵檢測技術，能快速有效的對結構中損傷進行定位識別。

測定特定夾持力下的植物生理電阻的方法及裝置 872     

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本發明公開了一種測定特定夾持力下的植物生理電阻的方法及裝置，屬于農業工程和農作物信息檢測技術領域，測定裝置包括支架、泡沫板、電極板、導線、鐵塊、塑料棒，鑲嵌有電極板的泡沫板分別粘在支架底端和塑料棒上，塑料棒上添加不同質量的鐵塊改變裝置的壓力來調節夾持力，使用時極板通過導線與LCR測試儀連接，兩電極板將待測量植物葉片夾持住，設定不同的夾持力，測定植物葉片生理電阻，建立不同夾持力變化下的植物葉片生理電阻的耦合模型，依據模型獲取被考察植物葉片的靜息電阻和在被考察的夾持力下的生理電阻。本發明可以快速、無損、在線檢測特定夾持力下不同植物葉片的生理電阻和靜息電阻，不同批次測定的結果具有可比性。

利用柔性傳感膜在線監測茶樹葉片中鎘離子的方法 1195     

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本發明屬于農副產品質量安全技術領域，具體涉及一種利用柔性傳感膜在線監測茶樹葉片中鎘離子的方法。本發明將柔性透明基底和導電復合物水凝膠結合，構建了柔性微型傳感膜，將柔性傳感膜直接貼附在上述新鮮茶葉片上，柔性傳感膜的末端設有導線條與微型恒電位儀的電極適配器電性連接，在微型恒電位儀進行電化學性能測試，依據電信號與葉片表面噴灑的Cd2+濃度間的相互關系建立線性回歸模型；進而通過測量待測葉片的電信號值；代入線性回歸模型，實現樣本葉片中的Cd2+的定量檢測；本發明在不破壞葉片完整性的情況下即能完成對重金屬的測定，實現了對茶樹葉片中重金屬富集情況的無損、在線、實時檢測。

基于X射線成像的塊凍蝦中蝦的含量測定方法及其裝置 917     

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基于X射線成像的塊凍蝦中蝦的含量檢測裝置包括X射線發生裝置、X射線探測器、圖像采集卡、自制傳動裝置、射線防護裝置、紅外觸發開關、計算機及顯示器、檢測臺；利用檢測裝置對蝦塊進行檢測，主要包括三大步驟設備參數的確定、模型建立、模型應用，利用這方法和裝置進行檢測，檢測速率快，對食品無損害，可以大規模用于生產，節省勞動力。

便攜式葉面霧滴覆蓋率的測量裝置及方法 1121     

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本發明公開了一種便攜式葉面霧滴覆蓋率的測量裝置及方法，包括暗室、弧形片和熒光檢測單元；所述暗室為中空筒結構，且暗室的側壁上開設有槽口；所述弧形片與暗室外側壁貼合，弧形片可沿暗室壁上下移動，弧形片用來打開或者遮擋槽口；所述暗室內設置有熒光檢測單元，所述熒光檢測單元用來對暗室內物體進行熒光檢測?？梢栽谔镩g對噴灑過熒光溶液的葉子進行無損、實地測量，被檢測的葉子可以不用從植株上取下來，增加了野外作業的便利性，同時，還可以在短時間對多葉子樣本進行測量，節省了大量的人力物力。

無菌監測植物組培苗根的生長動態的方法 859     

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一種無菌監測植物組培苗根系生長動態的方法,涉及生物技術領域,選取已知長度線狀物放置于盛有生根培養基的組培瓶中作為參照瓶,將參照瓶與待檢的長有生根組培苗的組培瓶置于同一水平位置上,利用相機從底部進行拍照,將兩者拍攝在同一張圖像內,每次拍照保持相同的物距和相同的焦距以及角度,利用圖像分析軟件分析獲取參照瓶里線狀物的和被考察的根的積像素間距,通過換算獲取組培苗根的圖像分析長度;每隔一定時間獲取被考察的根的圖像分析長度,作出其隨培養時間的變化曲線圖,用邏輯斯蒂(LOGISTIC)方程擬合該曲線,根據擬合的LOGISTIC方程和曲線圖,得出被考察的組培苗的根的生長動態,本發明可以實現對組培苗根的生長的無菌、無損、在線檢測。

基于葉片緊張度在線監測的變量灌水節點預測方法 806     

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本發明公開一種基于葉片緊張度在線監測的變量灌水節點預測方法，屬于節水灌溉領域。建立葉面積、生物量估算模型，利用直角雙曲線方程構建生物量與葉片緊張度關系模型?；谧畲笕~長、葉寬與株高的無損測量，在線監測生物量。利用Logistic方程對生物量隨時間的增長曲線進行擬合，對擬合方程求導，計算生物量增長速率。以對照水平下生物量的增長速率為參照，計算不同干旱水平下生物量增長速率為參照值某固定比例時所對應的生長時間，即為灌水節點。依據Logistic方程和生物量與葉片緊張度關系模型計算對應葉片緊張度的值，從而通過葉片緊張度的在線監測對變量灌水節點進行預測。本發明克服了現有技術不能及時預測植物生理需水節點的不足，為變量灌溉提供依據。

可對夾持力在線測控的植物葉片電參數測試電極 942     

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本發明公開了一種可對夾持力在線測控的植物葉片電參數測試電極，由絕緣夾、絕緣墊片、電極、壓力傳感器、導線、插排、插頭、螺母螺桿調節機構和控制器主機板組成。在控制器作用下，利用壓力傳感器實現電極對葉片夾持力的檢測，結合螺母螺桿調節機構，實現對夾持力的調節，保證該電極在測量不同植物、不同厚度葉片的電參數時，葉片所受的夾持力一致。本發明智能化程度高、成本低、適應性強、結構簡單，可結合LCR測試儀或阻抗分析儀實現葉片電參數的準確、可靠無損檢測。

基于介電特性的葉片含水率預測模型及其建立方法 1004     

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本發明涉及一種基于介電特性的葉片含水率預測模型及其建立方法。屬于無損檢測技術領域。利用LCR測量儀測定葉片在最佳頻率和電壓下的介電參數，并將這些介電參數帶入預測模型，即可計算出葉片的含水率。具體為了克服傳統葉片含水率檢測方法的不足，并為葉片含水率檢測儀器開發提供前期探索和理論依據，本發明基于介電特性技術檢測葉片含水率，探究外加電激勵信號的頻率和電壓對葉片介電特性的影響，優選出最佳測試頻率和電壓，并在此基礎上建立葉片含水率預測模型。

基于爬壁機器人的水冷壁智能模塊化檢修平臺 986     

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本實用新型涉及一種基于爬壁機器人的水冷壁智能模塊化檢修平臺，包括磁吸式履帶式爬壁機器人，履帶式爬壁機器人上設置有三軸移動平臺，三軸移動平臺上可設置有，高壓水清洗模塊，高壓水清洗模塊主要用于對水冷壁表面進行高壓水清洗，以去除部分結焦塊；或，無損檢測模塊，無損檢測模塊采用雙探頭電磁超聲技術用于對水冷壁厚度進行遠程可視化自動檢測，實現對兩根水冷壁管道壁厚的檢測；或，自動打磨模塊，自動打磨模塊主要用于對需要焊接修復的水冷壁表面進行遠程可視化自動打磨；或，自動焊接模塊，自動焊接模塊用于對需要焊接修復的水冷壁表面進行遠程可視化自動堆焊修復。提供了一整套基于爬壁機器人的水冷壁智能模塊化檢修解決方案。

手表振動防水性能檢測裝置 1156     

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本發明公開了一種手表振動防水性能檢測裝置，包括振動裝置，振動裝置包括振動箱體、上固定板、不完全齒輪、下封板、下固定板和頂升桿；振動箱體為底部開口的圓柱體，振動箱體的外殼由金屬材料制成，振動箱體的內表面設置有彈性耐磨層一，振動箱體的外周設置有外螺紋齒；不完全齒輪固定設置在上固定板的一側，不完全齒輪能與振動箱體外周的外螺紋齒相嚙合；下封板與振動箱體底部相配合的部位設置有環狀電磁鐵，位于環狀電磁鐵內的下封板表面設置有彈性耐磨層二。本發明能真實模擬手表的振動狀態，為振動對氣密性的影響提供試驗支撐，且振動過程自動完成，對手表無損傷或損傷小。

近紅外技術定性判別小麥是否受熱變性的檢測方法 1135     

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本發明一種近紅外技術定性判別小麥是否受熱變性的檢測方法，包括以下步驟：挑選顆粒飽滿的小麥粒若干份，分成AB兩組；A組自然曬干，將水分控制在13%以下，分成若干份保存；B組放置于烘箱內，最終水分控制在13%以下，烘干完成后冷卻至室溫取出；A組定性為不變性組，B組定性為變性組；將AB組若干份小麥粒分別放置于近紅外光譜儀的樣品杯中，進行漫反射掃描，得到各組小麥粒樣品的近紅外光譜圖，取AB各組中70%的樣品用于定性建模，用該模型預測剩余的30%樣品，正確識別率達90%以上。本發明可用于判別小麥是否受熱變性，具有重現性好、準確率高的優點，對所述對樣品具有無損、快速、操作簡單、安全可靠、綠色環保等優點。

用于茶葉外形品質檢測的高光譜特征波段優化方法 783     

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本發明公開了一種用于茶葉外形品質檢測的高光譜特征波段優化方法，屬于農業農產品無損檢測與控制領域。該方法主要分為兩個階段，第一階段是獲取可見/近紅外光譜數據，通過設計的FWCA算法篩選光譜特征波段，初步壓縮高光譜圖像數據；第二階段是對初步壓縮壓縮后的高光譜圖像數據進行PCA，進一步精細優化高光譜特征波段。本發明解決了常規高光譜圖像分析數據量大、共線性信息多、計算成本高等問題；具有提升數據壓縮率、減少CPU處理時間及保證特征波段選擇的穩定性等有益效果。

預制墻體制作模具及便于灌漿飽滿性檢測的墻體 960     

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本發明公開了一種預制墻體制作模具，其特征在于，包括水平設置的底模以及在底模表面由左邊模、下邊模、右邊模和上邊模配合圍繞形成的澆筑框體；在澆筑框體表面上方設置定位梁，定位梁上設置有定位孔，定位孔內插設有硬直管，所述硬直管與連接套筒灌漿口、出漿口配合形成灌漿孔道、出漿孔道，灌漿孔道和出漿孔道均與澆筑框體表面垂直；還提供一種便于灌漿飽滿性檢測的墻體。本發明能夠有效保證墻體的標準化制作，為灌漿飽滿性無損、快速、有效的檢測提供便利條件。

用于金屬材料檢測的超聲相控線陣換能器及制作方法 854     

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本發明公開了一種用于金屬材料檢測的超聲相控線陣換能器及制作方法，每個陣元由單個壓電纖維復合材料通過具有導電和粘性的基體材料連接而成，垂直于陣元排列方向的每個陣元的側面設置有與OPFC阻抗相匹配的金屬電極層；所述的OPFC驅動/傳感陣元（2）為具有正交異性性能的壓電纖維復合材料。本發明具有正交異性特性，在工程應用中能減少側面底面等反射干擾信號的影響，一定程度上增強了特定方向應力波激發與接收的能力，諧振頻率為1.62MHz，適用于金屬結構無損檢測領域的應用。

霉變花生的光譜成像檢測方法 1066     

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本發明提供一種霉變花生的光譜成像檢測方法，該方法可對霉變花生進行快速、無損的識別，以實現花生質量的在線監控。霉變花生相比于正?；ㄉ?，其表面顏色暗黃。利用霉變粒和正常?；ㄉ砻娴墓鈱W特性的不同，從高光譜全波段圖像中篩選出若干個特征波段圖像進行霉變分析檢測，利用共線性度匹配算法進行霉變區域的識別在此基礎上，根據篩選的特征波長，設計一套數據量極度壓縮的多光譜成像系統，以實現對霉變花生高效、快速地分選。

豐水梨品質快速檢測方法 1050     

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豐水梨品質快速檢測方法，步驟為：采用JDSU微型近紅外光譜儀1700型，以表面平整的聚四氟乙烯白板進行空白校準，測定豐水梨的近紅外反射光譜，光譜Y值以吸光度方式表示；優選波長為1001.015nm、1050.57nm、1118.708nm、1174.457nm、1292.15nm、1453.203nm、1552.313nm、1570.896nm、1645.228nm下的吸光度值，分別以A1001.015、A1050.57、A1118.708、A1174.457、A1292.15、A1453.203、A1552.313、A1570.896和A1645.228表示，再采用特定公式進行測算。在不破壞樣品的前提下，能夠無損檢測出豐水梨中SSC含量。

檢測葉菜類作物冠層水分含量的方法 1171     

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本發明提供了一種檢測葉菜類作物冠層水分含量的方法，對光譜進行濾波后，采用后向區間偏最小二乘算法，遺傳算法及連續投影算法，對特征波長進行梯度提??；對主視圖像及俯視圖像進行小波去噪后，提取冠幅投影面積、冠幅周長及株高作為葉菜類作物的長勢特征，提取RGB空間和HSI空間各顏色分量均值作為顏色特征，從RGB空間和HSI空間構建的6個顏色共生矩陣中提取熵、二階矩、對比度和同質性作為紋理特征；采用核主成分分析對特征波長及圖像特征降維，利用極限學習機算法建立葉菜類作物冠層水分含量的檢測模型；本發明利用多種化學計量學算法及圖像處理方法，全面獲取了葉菜類作物冠層的內部和外部信息，實現了葉菜類作物冠層水分含量的無損檢測。

檢測預應力構件孔道壓漿質量的裝置 1055     

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本實用新型公開一種檢測預應力構件孔道壓漿質量的裝置。屬于公路與橋梁施工技術領域。所述裝置包括帶有刻度的量瓶、長、短兩根橡膠軟管、玻璃管以及尖嘴玻璃管，所述尖嘴玻璃管的平嘴端與短橡膠軟管的一端連通，所述短橡膠軟管的另一端與玻璃管的一端連通，所述玻璃管的另一端與所述長橡膠軟管的一端連通，所述長橡膠軟管的另一端與所述量瓶連通且與量瓶的連通處設有一活塞式水閥。本實用新型采用無損或者微創技術，把水注入到壓漿孔中或者注入到預先用電鉆開啟的微小空洞中，通過注入水量反算孔道中空洞的體積或者影響的孔道長度，從而檢測預應力構件孔道壓漿質量，進行針對性的補救措施的檢測預應力構件孔道壓漿質量的裝置。

機器視覺技術快速檢測雞蛋新鮮度的方法 903     

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本發明涉及一種機器視覺技術檢測雞蛋內部品質的方法，屬于農畜產品無損檢測技術。利用機器視覺技術獲取雞蛋透射圖像的顏色空間、蛋殼形態及雞蛋密度三方面特征，綜合判斷其新鮮度特征。在一定的光照條件下獲取雞蛋的透射圖像，通過圖像采集設備傳送到計算機，計算機從采集雞蛋的圖像中獲取顏色空間、蛋黃面積和雞蛋密度三個方面的信息，與雞蛋新鮮度下降所表現出的濃蛋白的稀釋、蛋黃面積擴大、氣室高度上升三個現象一一對應，將這三方面的信息融合、篩選，通過標準庫中建立的多變量分析模型，最終得出雞蛋新鮮度檢測結果，并根據標準分級，可更客觀、更準確的檢測雞蛋新鮮度。

快速定量檢測植物抗鹽能力的方法 819     

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本發明公開了一種快速定量檢測植物抗鹽能力的方法，屬于農作物抗鹽品種篩選技術領域。該方法通過對植物的葉片水勢和生理電容來同時測定、計算植物葉片緊張度以及植物葉片相對緊張度，再由葉片相對緊張度計算出植物的相對抗鹽能力。本發明通過檢測植物的電生理指標來反映植物的相對抗鹽能力，不僅克服了現有技術指標諸多缺陷，而且快速簡便,不受自然環境的影響,能無損定量檢測植物的抗鹽能力。

組培苗氮素利用率的無菌動態檢測方法 738     

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本發明公開一種組培苗氮素利用率的無菌動態檢測方法，先構建水分損失模型并計算出培養基厚度，用近紅外光譜儀同時多點采集建模樣品和試驗樣品中的培養基的漫反射光譜信息獲得建模樣品的模型，然后對試驗樣品進行預測獲取試驗樣品培養基中多點的氮素含量；再用某點的氮素含量和該某點距組培苗基徑垂直距離進行線性擬合得到氮含量與垂直距離的方程式，通過圓柱體積分公式計算出試驗樣品培養基的總氮量；在對試驗樣品培養基中多點的氮素含量檢測的同期利用圖像處理法檢測試驗樣品組培苗生物量；最后根據公式計算出試驗樣品中組培苗的氮素利用率；無需提取培養基中的氮素便可動態、無菌、無損測定植物組織培養過程中培養基氮素的變化。

可調射線檢測中心透照架 855     

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本申請涉及一種可調射線檢測中心透照架，屬于無損檢測領域，其包括設置于待測直管內的中心桿，中心桿外周面沿中心桿軸向設置的兩組伸縮裝置，每組伸縮裝置包括固定于中心桿外周面的四個套筒以及分別沿中心桿徑向滑移設置于套筒內的直桿。本申請具有提高支撐臂對不同管徑的待測直管的適應性的效果。

基于空間頻域成像的作物早期病害便攜式檢測裝置與方法 1018     

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本發明提供一種基于空間頻域成像的作物早期病害便攜式檢測裝置與方法，該裝置包括依次連接的端蓋、空間頻域成像裝置、暗箱主體、伸縮段和開合裝置；打開開合裝置的遮光布料，將待測作物從底部伸入暗箱主體內；通過暗箱主體上的觀察口蓋，調整作物拍攝距離；閉合開合裝置，選擇合適的投影光波長，控制空間頻域成像裝置，向作物投影不同空間頻率的正弦灰度圖案的結構光，每次切換正弦灰度圖案后，相機采集作物表面漫反射圖像一次；對漫反射圖像進行均勻性校正，解調圖像，并提取交流分量；將交流分量圖像輸入訓練好的病害檢測模型，判斷待測作物是否染病本發明能夠實現作物病害快速無損檢測，具有高便攜性、寬場成像、低成本的優點。

基于近紅外高光譜圖像技術的茶葉菌落總數檢測裝置及方法 1110     

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本發明公開了基于近紅外高光譜圖像技術的茶葉菌落總數檢測裝置及方法，基于所構建的檢測裝置，采集茶葉樣本的高光譜圖像，并對樣品的菌落總數進行測定；利用波段比結合閾值分割的方法提取整個樣本的光譜信息，將獲取的光譜信息作為原始光譜數據進行分析，利用競爭性自適應重加權采樣法(CARS)對其進行特征波段的選擇，以優選出對茶葉不同菌落總數下區分度最大的特征波長組合；對所獲得的特征波長組合建立支持向量回歸(SVR)和極端梯度提升(XGBoost)的定量回歸模型，最后根據模型評價指標對所建立的模型進行綜合評價，以確定較優的預測模型，從而實現對茶葉菌落總數進行快速無損檢測。

基于液相可視化陣列的食醋總酸含量檢測方法 805     

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本發明公開了一種基于液相可視化陣列的食醋總酸含量檢測方法，屬于食品農產品無損檢測技術領域。本方法基于指示劑置換反應構建了一個3×3的液相可視化傳感器陣列用于食醋總酸含量的測定，將顏色信號進行數字化，分別獲取9個陣列單元的RGB值并結合化學計量學方法，實現食醋中總酸含量的定量預測。本發明中的方法具有操作簡單、可視化的特點，可以對食醋品質的進行快速檢測。