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用于茶葉外形品質檢測的高光譜特征波段優化方法

784   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:22
本發明公開了一種用于茶葉外形品質檢測的高光譜特征波段優化方法，屬于農業農產品無損檢測與控制領域。該方法主要分為兩個階段，第一階段是獲取可見/近紅外光譜數據，通過設計的FWCA算法篩選光譜特征波段，初步壓縮高光譜圖像數據；第二階段是對初步壓縮壓縮后的高光譜圖像數據進行PCA，進一步精細優化高光譜特征波段。本發明解決了常規高光譜圖像分析數據量大、共線性信息多、計算成本高等問題；具有提升數據壓縮率、減少CPU處理時間及保證特征波段選擇的穩定性等有益效果。
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聲明：
“用于茶葉外形品質檢測的高光譜特征波段優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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