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基于近紅外高光譜圖像技術的茶葉菌落總數檢測裝置及方法

1111   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:19
本發明公開了基于近紅外高光譜圖像技術的茶葉菌落總數檢測裝置及方法，基于所構建的檢測裝置，采集茶葉樣本的高光譜圖像，并對樣品的菌落總數進行測定；利用波段比結合閾值分割的方法提取整個樣本的光譜信息，將獲取的光譜信息作為原始光譜數據進行分析，利用競爭性自適應重加權采樣法(CARS)對其進行特征波段的選擇，以優選出對茶葉不同菌落總數下區分度最大的特征波長組合；對所獲得的特征波長組合建立支持向量回歸(SVR)和極端梯度提升(XGBoost)的定量回歸模型，最后根據模型評價指標對所建立的模型進行綜合評價，以確定較優的預測模型，從而實現對茶葉菌落總數進行快速無損檢測。
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聲明：
“基于近紅外高光譜圖像技術的茶葉菌落總數檢測裝置及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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