其他有色金屬失效分析技術理論與應用

應用于工廠進行生產制造的驗證方法 714     

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一種應用于工廠進行生產制造的驗證方法，該工廠包含一虛擬分析儀及一生產設備，該方法先通過一主方向分析法利用該虛擬分析儀的一建模數據建立一驗證模型，并取得該驗證模型的一管制界限；再將多個待驗證測量參數輸入該驗證模型計算一驗證統計量，利用該驗證統計量與該管制界限排除該待驗證測量參數中的至少一失效值以形成該制造參數；最后將該制造參數輸入該虛擬分析儀進行分析并判斷該制造參數有效，該生產設備依據該制造參數進行生產制造。據此，本發明得以避免該虛擬分析儀因無效的輸入而預測出錯誤的輸出結果，從而提高工廠的生產效率。

動態應用程序使用信息的分布式采集和匯集 1073     

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一種基于網絡的主機解決方案,應用程序開發者通過該解決方案以在線方式創建、管理并監控應用程序使用分析。優選地,經受測試的應用程序是應用程序軟件、支持腳本的網絡應用程序或富互聯網應用程序(RIA)之一。在開發過程期間,使用監控API被集成到應用程序中,且應用程序被使用。當用戶與應用程序互相作用時,一般以兩種方法中的一種產生日志文件。如果應用程序能夠寫到本地文件系統(在用戶的機器中),使用信息在對所使用的應用程序為本地的日志文件中收集,接著發送到上載服務器,用于以批量方式處理。如果應用程序不能寫到用戶機器的本地文件系統,則使用信息優選地在即時的基礎上發送到遠程記錄服務器,然后日志文件在記錄服務器上產生。在任一情況下,優選地,被跟蹤的使用信息包括應用程序的“特征”、“故障”和“失效”,而與所使用的應用程序實例的平臺、位置和數量無關。

用于在實驗中記錄受力過程中零件變形情況的方法和系統 749     

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一種用于在實驗中記錄受力過程中零件變形情況的方法，所述方法包括以下步驟：(1)確定測試區域，所述測試區域至少覆蓋所述零件的一部分，使用顯影劑噴涂所述測試區域，粘貼參考靶點，(2)實施測試過程，在測試過程中，所述測試區域產生動態的變形，通過架設的動態掃描設備對所述測試區域進行動態掃描，以及(3)分析所述動態掃描的結果，其中，根據動態掃描的結果獲取所述測試區域中的任意測試點在任意時間的三維運動數據，尤其能夠準確記錄零件失效瞬間的變形情況。本發明還涉及一種用于實施用于在實驗中記錄受力過程中零件變形情況的方法的系統，所述系統具有動態掃描設備和分析處理設備，分析處理設備用于對動態掃描的結果進行分析。

評估汽輪機中開裂楔形體的壽命的方法和系統 848     

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提供了一種預測汽輪機部件(10)的剩余運行壽命的方法包括:獲得汽輪機部件中有關的當前開裂裂紋數據(30);利用開裂裂紋數據及有關汽輪機部件結構和運行狀況的數據(28)來確定(27)施加在汽輪機部件上的作用力負荷和產生的開裂擴展速度;對產生的開裂裂紋數據和開裂擴展數據進行概率分析(34)而產生一個開裂數據(36)的統計分布,并且使用開裂數據的統計分布通過對連續時間段作用負荷的重復確定從而預算部件的失效時間(46)。

齒輪箱模型式診斷方法、工具以及計算機可讀取存儲介質 794     

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本發明涉及齒輪箱的故障與損傷診斷,以便預測齒輪箱的運行壽命。進行下線測試以推斷關于生產線上的每個齒輪箱的信息。對齒輪箱創建高度詳盡模型,以確定用于下線測試的最佳傳感器位置,從而使得測試能夠區分不同類型的制造變化。這些信息可以被用來為每個齒輪箱創建一個獨特的、高度詳盡的模型。在運行過程中,在規則間隔測量齒輪箱上作用的力和力矩,并運用模型持續更新齒輪箱每個部件的累積損傷預測。接著計算在給定時間段內的失效概率。比如振動分析的已有狀態監控系統可以與模型式診斷方法同時使用。計算所需壽命的總體失效概率,如有必要,可以限制運行,以提供在給定時間段內所需的失效概率。

使用機器學習進行的感應電機狀況監視 906     

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本發明涉及使用機器學習進行的感應電機狀況監視。本技術的各種實施方式總體上涉及工業環境中的狀況監視。更具體地，一些實施方式涉及用于電機驅動器的嵌入式分析引擎，其監視感應電機狀況以檢測包括轉子故障和定子故障的潛在失效。在一個實施方式中，狀況監視模塊被配置成：從驅動器內的控制器獲得運行時間信號數據；基于感應電機故障狀況從運行時間信號數據得出運行時間度量；將運行時間度量作為輸入提供給機器學習模型，機器學習模型被構造成基于運行時間度量來識別感應電機的狀態并且輸出該狀態；以及基于由機器學習模型輸出的感應電機的狀態來監視感應電機故障狀況。

用于鑒定選擇性抑制丙型肝炎病毒復制的試劑的新篩選方法 1230     

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本發明涉及檢測抗病毒試劑的新方法,此抗病毒試劑選擇性干擾病毒蛋白,其中該病毒蛋白可使干擾素誘導的細胞抗病毒感染的防御機制失效。公開了鑒定可選擇性抑制含干擾素敏感決定區的病毒蛋白與干擾素誘導的PKR蛋白激酶之間的相互作用的試劑的篩選分析。

設計布局為主的快速在線缺陷診斷、分類及取樣方法及系統 983     

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本發明公開一種設計布局為主的快速在線缺陷診斷、分類及取樣方法及系統，本發明的方法是先取得物體的設計布局圖與物體于一重要制程階段的缺陷數據，再從失效風險預診斷分析數據庫中取得與設計布局圖相關的一預診斷數據群體，然后根據預診斷數據群體判斷缺陷數據的致命缺限指數暨失效風險等級。借此，本發明能提高缺陷檢測的效率與準確度。

對機器振動數據的并行數字信號處理 1071     

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一種機器健康監視(MHM)模塊中的現場可編程門陣列(FPGA)，包括接口電路、振動數據處理電路和轉速計數據處理電路。所述接口電路將包含多個多路復用的數據通道并且每個通道包含機器振動數據或轉速計數據的同步串行數據流去多路復用成分離的輸入數據流。所述振動數據處理電路包括用于包含振動數據的分離的數據流的并行處理通道，每個通道包括高通濾波器、兩段集成電路、數字跟蹤帶通濾波器和多個并行標量計算通道。所述轉速計數據處理電路處理轉速計數據以生成RPM和其他值。FPGA中的交叉點開關將轉速計信號分布于分布式控制系統中的MHM模塊之間，從而允許多個模塊共享轉速計信息。

對轉儲錯誤日志的實時觸發 875     

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本申請案涉及對轉儲錯誤日志的實時觸發。在各種實施例中，可提供用于解決操作性系統上發現的失效的除錯有效性問題的技術。方法可使用存儲器裝置上的現有引腳以及添加的對觸發信號作出響應的邏輯，所述觸發信號經結構化為不同于如下信號：正常發送到所述存儲器裝置上的現有引腳，以使得所述存儲器裝置響應于所述信號而執行所述存儲器裝置的正?；虺Ｒ幑δ?。響應于檢測到與存儲器裝置相關聯的一或多個錯誤狀況，與所述存儲器裝置介接的系統可產生發到存儲器裝置的所述觸發信號。響應于接收到所述觸發信號，所述存儲器裝置可將所述存儲器裝置的錯誤日志轉儲到所述存儲器裝置中的存儲器組件。稍后可從所述存儲器組件檢索所述錯誤日志以進行失效分析。

機械健康監控系統用戶界面的智能配置 1163     

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一種機械健康監控模塊，基于振動信號處理機器振動數據并將所述機器振動數據提供給分布式控制系統。一種分布式控制系統操作員計算機，執行軟件用戶界面，所述軟件用戶界面基于所選擇的機器測量類型對相關配置參數進行過濾以便所述用戶界面屏幕上僅出現那些適用于所述選擇測量類型的參數。進一步地，僅當選擇特定的測量值用于采集時，才使所述測量類型內的各個測量值的配置參數可用。這大大簡化了所述配置用戶界面上顯示的信息。

用于使用汽缸閥診斷來調節控油閥致動響應時間的方法 1126     

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一種用于使用汽缸閥診斷結果來調節控油閥致動響應時間的方法，包括：當滿足條件時，命令發動機汽缸停用/再啟用，然后通過分析汽缸診斷結果來檢測是否已出現停用/再啟用響應時間失效。如果在預定數量的發動機循環內在汽缸處檢測到預定數量的失效，則發動機控制器操作以調節控油閥響應時間以便提高響應時間準確性。

用于技術設備、尤其是機動車的通信系統 1154     

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本發明說明了一種用于技術設備、尤其是機動車的通信系統(1),該通信系統(1)包括多個功能系統(10;20;30),所述功能系統分別用于監控和控制技術設備的互相不同的功能,并且所述功能系統分別具有分析單元(11;21;31)以及至少一個與所述分析單元(11;21;31)為了信號交換相耦合的功能元件(12,13;22,23;32,33)。功能系統(10;20;30)中的至少一個被構造用于,檢測另外的功能系統(10;20;30)中的至少一個功能系統的功能干擾和/或功能失效,和在至少一個另外的功能系統(10;20;30)的功能干擾和/或功能失效的情況下承擔至少一個另外的功能系統(10;20;30)的功能性的至少部分。

利用操作參數消除錯誤情形的不適當的設定的挖掘方法 1042     

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一種用于減少或消除設定為不適當的參數值的結果的機內測試和診斷問題代碼的系統和方法。該方法包括收集識別診斷問題代碼和用于設定診斷問題代碼的系統的參數的現場失效數據。該方法將收集的數據變換成更適于人工分析的格式,并對轉換的數據進行預處理,以識別和排除可能使人工分析有偏差的信息。該方法包括繪制操作參數的線性的和非線性的組合,執行用于在預處理的數據中檢測故障代碼的不適當的設定的數據挖掘和分析和提供挖掘數據給主題專家檢查,以確定診斷問題代碼是否已經因不適當的參數而產生。

基于區塊鏈的容錯 910     

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提供了用于處理基于區塊鏈的網絡系統中的容錯的系統、方法和計算機程序產品。所述系統包括：計算系統，所述計算機系統具有多個處理器中的至少一個處理器，所述多個處理器中的至少一個處理器被布置為活動處理器節點；至少一個數據存儲裝置，所述至少一個數據存儲裝置包括對應于第一區塊鏈的第一分類賬和對應于第二區塊鏈的第二分類賬；至少一個待機處理器節點；和至少一個待機數據存儲裝置。所述至少一個活動處理器節點被編程或配置成：分析對應于通過所述網絡系統接收的數據的區塊并將所述區塊記錄在所述第一分類賬和所述第二分類賬上，使得所述第一分類賬和所述第二分類賬具有匹配數據；檢測至少一個失效或預期失效；以及響應于檢測到所述至少一個失效或預期失效，生成切換命令。

汽車功能安全的過度設計預防方法 1101     

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本發明提供一種汽車功能安全的防過度設計方法，所述方法包括：根據ISO 26262?2018確定失效模式以及相應的安全機制；根據FMEA確定失效模式及影響分析的分析值，其中，所述分析值包括嚴重度(S)、發生度(O)、檢測度(D)以及行動優先級(AP)；基于所述分析值，指定汽車安全完整性等級(ASIL)的等級和診斷覆蓋率；基于ASIL等級和診斷覆蓋率，在ISO 26262?2018中選擇所述安全機制；以及驗證并確認汽車功能安全設計，其中，S值的范圍為1?10，O值的范圍為1?10，D值的范圍為1?10，AP包括高、中、低，其中S值、O值和D值越大，AP越高，則失效模式的影響越大，ASIL的等級越高，診斷覆蓋率越大。

電池浮充管理 751     

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本發明涉及一種新的VRLA電池浮充模型。所述模型包含正極和負極兩者的穩態和瞬態浮充性態。支持性的分析證實,無需物理參考電極就能夠識別常規2V單體電池極化性態的內部極化分布。所述估計的單個電極極化允許對類似負極板放電的普通失效模式的早期檢測,以及用于浮充電壓優化的參考。此外,與最小板柵腐蝕有關的正極化可能與所述模型采用的類似電阻的“Tafel”的峰值的產生相關。所述模型鼓勵在浮充時使用低信號擾動,該擾動用于測試單體電池的健康狀態和充電條件狀態。

SiC上的高電壓功率半導體器件 1110     

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具有50–100μm厚度的4H?SiC磊晶片在4度偏軸襯底上生長。通過檢測所述磊晶片，獲得2–6cm-2范圍內的表面形態缺陷密度。在這些磊晶片上獲得2–3μs范圍內的一致載流子壽命。證實了所述磊晶片中非常低的BPD密度，BPD密度低至低于10cm-2。使用具有50-100μm厚度的外延晶片制造二極管。高電壓測試證實了接近4H-SiC的理論值的閉鎖電壓。在50μm厚外延膜上制造的器件中實現了高達8kV的閉鎖電壓，并且在80μm厚膜上制造的器件中獲得了高達10kV的閉鎖電壓。失效分析證實了三角形缺陷，其由外延過程中存在的表面損傷或顆粒形成，是致命缺陷并造成所述器件在反向偏置操作中失效。另外，在JBS二極管的高閉鎖電壓下的漏電流顯示與螺旋位錯密度無關聯。還觀察到，外延層中的基面位錯的主要來源源于晶體生長過程。

存貯器試驗裝置 983     

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一種存貯器試驗裝置,能從具有與被試存貯器相同存貯容量的不佳分析存貯器讀出試驗后的不佳存貯器單元信息并完成合計不佳存貯器單元的個數的處理。將不佳分析存貯器的存貯容量細分成多個存貯器塊,設置標志存貯器,給各存貯器塊分配一個地址。在一個存貯器塊中發生失效時就在與此存貯器塊對應的標志存貯器的地址上寫入作為失效信息的邏輯“1”。試驗結束后檢測寫入邏輯“1”的標志存貯器的地址,讀出存貯器塊內容以合計失效信息。

具有損傷程度自診斷系統的汽車機電轉向裝置 853     

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具有損傷程度自診斷系統(10)的汽車機電轉向裝置包含用于檢測轉向裝置的系統溫度的裝置(11),用于檢測由駕駛員扭轉的轉向力矩的裝置(12),用于檢測轉向裝置的電伺服馬達的輔助力矩的裝置(13),和/或用于檢測電伺服馬達的轉向電流的裝置(14),以及用于檢測運行小時的裝置(15)。一個控制與分析設備(16)依賴于檢測值(11、12、13、14、15)確定一個特征值作為損傷程度s并且在超過一個預定損傷程度的情況下產生一個告警信號。根據本發明的自診斷系統(10)能夠以有益的方法在轉向裝置的運行中分析損傷,如此在可能的系統失效之前可以警告駕駛員。

用于故障模型驗證和生效的以軟件為中心的方法 1107     

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本發明涉及用于故障模型驗證和生效的以軟件為中心的方法。具體地,公開了一種對車輛故障模型進行驗證并對其加以改進的方法。該方法包括分析可用的現場失效數據,現場失效數據包括關于許多車輛的車輛癥狀和失效。該方法使用現場失效數據執行分析,現場失效數據包括使用主題專家知識來確定大多數重要的失效模式和大多數重要的癥狀。該方法還包括從現場失效數據中學習仿真參數,并使用學習的仿真參數來仿真故障。該方法還包括基于來自假定推測分析和由仿真識別的故障的最明顯失效模式和最明顯癥狀來對車輛故障模型進行驗證并使其生效,并且使用診斷推理器分析修正的故障模型以生成仿真的故障。該方法然后比較估計的故障和仿真的故障以確定用于利益分析的真實檢測和假警報率。

用于測試電子器件的探針卡組件 1002     

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一種探針卡組件，可包括導向板，所述導向板包括用于將探針固定在預定位置的探針導向件。所述探針卡組件還可包括附接在導向板上的接線結構，使探針的連接尖端與接線結構上的觸頭相抵比并附接在其上。所述導向板在接線結構上的附接可使接線結構以大于導向板的比率膨脹或收縮。所述探針可包括柔性元件，所述柔性元件可遠離接觸尖端，可在大電流和熱應力下失效。

液位測量設備 734     

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一種用于確定容器內的一個或多個材料相的特性、位置或液位或兩個材料相之間的界面的位置的設備，該設備包括：發射器，該發射器用于發射電磁發射信號；接收器，該接收器用于接收電磁返回信號；和殼體，該殼體被構造成至少部分地浸沒在容器中的一個或多個材料相內，該殼體包括壁，該壁限定設備的內部和外部以密封設備，使得當殼體被浸沒在容器中的一個或多個材料相內時防止一個或多個材料相進入設備，殼體壁對電磁發射信號是不透明的；其中殼體在殼體壁中包括至少一個窗口，窗口對于電磁發射信號是至少部分透明的，發射器被布置成通過窗口發射電磁發射信號以與容器中的位于窗口外部的一個或多個材料相相互作用，并且接收器被布置成從窗口接收電磁返回信號，并處理該電磁返回信號以確定容器內的一個或多個材料相的特性、位置或液位或兩個材料相之間的界面的位置，其中窗口安裝在殼體的壁中，具有至少1000kPa(10巴)的壓力額定值和至少150℃的溫度額定值，以便防止窗口失效以及一種或多種材料相在高壓和高溫下進入設備，并且其中發射器被構造成發射微波信號或無線電波信號。

具有導體裂縫預測的醫療設備導線 1099     

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一種醫療設備導線，其包括具有近端和遠端的導線本體。所述近端構造為連接到脈沖發生器。一個或多個電極位于所述導線本體的遠端處，并且導線導體延伸通過所述導線本體并且電耦合到所述一個或多個電極中的至少一個上。所述導體構造為在所述近端和所述一個或多個電極中的至少一個之間傳遞電信號。犧牲導體延伸通過導線本體與所述導線導體相鄰，并且與所述導線導體相比，所述犧牲導體構造為在較低應力處失效。

用于控制和尤其監測尤其是絞車、升降機或起重機的致動器的方法以及執行這樣的方法的系統 1028     

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本發明涉及用于控制致動器(1)的方法，所述致動器(1)尤其是絞車、升降機或起重機的致動器(1)，其中，所述致動器(1)使用失效安全單元(2)來控制。為了改善相應的方法，根據本發明在所述失效安全控制單元(2)中計算基于其來控制所述致動器(1)的期望值。本發明還涉及用于執行這樣的方法的系統。

在安全系統中預測恐慌情形及預先設置恐慌通知 729     

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公開了在安全系統中預測恐慌情形及預先設置恐慌通知。一種系統，包括：保護安全地理區域的安全系統；在安全系統的處理器上執行的延遲報警處理，所述延遲報警處理由被授權的人員通過安全系統的用戶輸入來激活；所述延遲報警處理的計時器，其在由所述人員通過所述用戶輸入激活所述延遲報警處理之后首先把將報警消息發送到預先確定的目的地延遲預先確定的時間段；以及所述延遲報警處理的取消特征，其在從被授權的用戶接收到指令時使所述延遲報警處理失效，而在所述預先確定的時間段到期而沒有接收到重置時，所述延遲報警處理將報警消息發送到所述預先確定的目的地。

用于測試抗彎曲疲勞性的方法及其相關聯的系統 1065     

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本文公開了用于快速測試用于制造生物處理袋的膜的方法及系統。本文所述的方法允許確定抗彎曲疲勞性，同時在其置于例如圖1中所示的搖擺平臺上時，模擬由膜制成的生物處理袋在生物處理中的實際狀態，如，彎曲和隨后疲勞以及失效。

具有內建自我測試功能的驅動電路 791     

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本發明提供一種驅動電路，包含至少一參考電壓源、至少一偏移單元以及至少一緩沖模塊。至少一參考電壓源產生參考電壓。至少一偏移單元產生偏移電壓，其中偏移電壓與參考電壓形成判斷電壓范圍。至少一緩沖模塊具有第一輸入端、第二輸入端及輸出端，其中第一輸入端接收模擬電壓，至少一參考電壓源連接第二輸入端，且至少一緩沖模塊根據模擬電壓是否落入判斷電壓范圍決定于輸出端輸出合格邏輯信號或失效邏輯信號。具體而論，本發明的緩沖模塊為一種具內建自我測試功能的緩沖模塊，能夠大幅提升測試效率并可有效增加電壓準確性。

監測過程管線中的過程流體的特征的系統和方法 958     

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一種系統提供了閥組件(104)使用其來調制工作流體(112)的流動的儀器氣體的局部監測。該系統包括構件(102)，其響應于例如儀器氣體的微粒、濕度、溫度和其它特征來生成輸出。數據的處理和輸出中的信息可有助于診斷儀器氣體的特征的變化。該診斷可用于預測閥組件和與其相關聯的構件可失效和/或在閥組件呈現出不利于過程管線的顯著問題之前需要維護期間的時間范圍。

狀態監測系統和方法 960     

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狀態監測系統和方法的實施例提供具有便于診斷關于資產（例如。渦輪機、馬達、泵，等）的問題的視覺輔助的界面。在一個實施例中，該視覺輔助顯示對應于例如軸承失效和/或軸未對準等故障狀態的故障數據。該故障數據由資產上的傳感器收集并且由狀態監測系統處理用于與界面一起使用。在一個示例中，界面可以包括一個或多個圖標，圖標表示資產的故障狀態，并且終端用戶可選擇圖標以在界面上顯示視覺輔助。在不同的圖標之間的選擇將改變視覺輔助、故障數據和界面的其他方面來實現診斷并且促進資產的有效維護。