本發明涉及一種同類型不同鋰離子電池剩余使用壽命預測方法和系統。該方法包括:1)提取能夠反映鋰離子電池性能退化的健康因子;2)構建健康因子預測模型,所述健康因子預測模型是利用神經網絡建立的電池健康因子壽命前期和壽命后期的關系模型;3)構建電池容量預測模型,所述電池容量預測模型是利用神經網絡建立的健康因子和電池容量真實值的關系模型;4)將待預測的同類型不同電池的壽命前期的健康因子作為輸入,利用所述健康因子預測模型和所述電池容量預測模型得到該電池的壽命后期的電池容量預測值,進而計算出當前時刻該電池的剩余使用壽命值。本發明在同類型不同電池RUL的預測中精度較高且適應性較強。
聲明:
“同類型不同鋰離子電池剩余使用壽命預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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