本發明公開了一種基于支持向量回歸算法的鋰電池剩余壽命預測方法,包括如下步驟:1)特征提取:對鋰電池運行過程中產生的數據進行監測,從中提取鋰電池放電的電壓時間序列數據,并根據需要對提取的電壓時間序列數據進行特征生成,按照相等電壓差的原則對放電過程中的電壓變化數據進行整理;2)構建模型:構建SVR算法模型,建立樣本空間到高維空間的映射,使非平穩的訓練數據可以在高維空間被線性擬合;3)訓練并預測:將所提取的放電過程中的電壓變化數據送入SVR模型中進行訓練。本發明通過從電池運行數據中提取放電電壓變化時間序列數據,并通過SVR算法對所提取的數據進行分析,克服了一般預測模型無法捕捉鋰電池相關數據關系的難點。
聲明:
“基于支持向量回歸算法的鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)