本發明屬于鋰電池模型辨識領域,公開了一種基于可變遺忘因子的RLS鋰電池模型參數在線辨識方法,獲取鋰電池性能參數信息;建立二階鋰電池等效電路模型,并推導模型辨識向量方程;獲得電池在不同溫度下的OCV?SOC特性曲線,擬合出OCV?SOC的關系表達式;根據可變遺忘因子的RLS方法對模型方程計算當前時刻參數;更新下一時刻遺忘因子值;采集下一時刻的電壓與電流值,利用更新的遺忘因子RLS方法,對二階RC等效電路模型進行下一時刻在線參數辨識。本發明可快速收斂至真實值;且對于時變的鋰電池模型參數,與固定遺忘因子的RLS方法相比,有更高收斂速度和辨識精度的在線跟蹤能力。
聲明:
“基于可變遺忘因子的RLS鋰電池模型參數在線辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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