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基于神經網絡的燃料電池系統輸出性能預測方法及裝置

929   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 20:22:45
本發明涉及一種基于神經網絡的燃料電池系統輸出性能預測方法及裝置，屬于新能源汽車燃料電池客車領域，選取影響燃料電池輸出性能的特征參數；通過改變特征參數對應的值，進行測試，得到燃料電池系統功率/電流輸出，從輸出結果中選取最大功率/電流輸出，獲取訓練樣本；將特征參數對應的值作為神經網絡輸入，將最大功率輸出作為神經網絡的輸出，構建輸出性能預測模型，利用訓練樣本對所述輸出性能預測模型進行訓練；將當前獲取的燃料電池系統的特征參數值代入訓練后的輸出性能預測模型，得到當前最大功率輸出的預測，解決由于不能實時判斷燃料電池系統的最大允許的輸出功率導致的系統運行效率低、輸出性能差的問題。
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“基于神經網絡的燃料電池系統輸出性能預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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