本發明涉及一種基于駕駛工況識別的混合動力汽車自適應能量管理方法,屬于新能源汽車領域,包括S1:劃分駕駛工況網格單元,計算各網格單元的典型特征參數;S2:采用PCA方法對工況特征參數進行降維處理,采用聚類分析算法進行工況分類;S3:建立基于神經網絡的工況識別算法,采用步驟S2中的特征參數和工況類型離線訓練神經網絡模型;S4:利用歷史速度數據在線識別工況類型,實時更新等效因子,采用等效燃油消耗最小策略在線獲取發動機?電機功率分配,使得發動機工作在高效率區域。本發明考慮了駕駛工況對能量管理性能的影響,通過在線識別駕駛工況,可實時優化等效因子,提高了車輛燃油經濟性以及能量管理策略的工況適應性。
聲明:
“基于駕駛工況識別的混合動力汽車自適應能量管理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)