本發明提供一種數據和知識聯合驅動的新能源場站阻抗辨識方法及系統,包括:建立各機組的神經網絡阻抗辨識模型;測量各機組端口電壓和電流,獲知運行狀態,并將機組端口電壓和電流輸入到對應神經網絡,得到各機組在其局部參考系下的實時寬頻阻抗特性;根據各機組端口電壓相對并網點電壓的偏移角度,將局部參考系下的實時寬頻阻抗特性轉換到全局參考坐標系;利用全局參考坐標系下的實時寬頻阻抗特性,結合新能源場站拓撲及線路參數,通過阻抗網絡計算,獲得新能源場站的實時寬頻阻抗特性。本發明僅通過測量各機組的穩態工作點數據即可獲取新能源場站的實時寬頻阻抗特性,對于在線評估新能源并網系統的寬頻振蕩穩定性具有較大的工程應用價值。
聲明:
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