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基于深度學習的監測復合材料彈性模量的方法

875   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 15:29:01
本發明公開了一種基于深度學習的監測復合材料彈性模量的方法，其特征是利用深度神經網絡，建立導波在復合材料中傳播的頻散曲線與復合材料彈性模量之間的復雜關系，實現對復合材料彈性常數的精確檢測。同時，該方法提出利用一種譜元法改進的半解析有限元法產生訓練神經網絡的相關數據集，該方法可應用于工業設施、航天設備等，實現復合材料彈性性質的快速超聲無損檢測。
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聲明：
“基于深度學習的監測復合材料彈性模量的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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