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基于數據驅動法的鋰離子電池SOC在線預測方法

1096   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:31:00
本發明公開一種基于數據驅動法的鋰離子電池SOC在線預測方法，將低計算量的增量式支持向量機方法引入到相關向量機。IRVM算法的樣本數據由相關向量和新的在線樣本組成，由于相關向量機十分稀疏，即相關向量個數遠小于初始樣本集，所以在線訓練的m值十分小，因此在線預測的速度快、效率高、存儲空間及計算復雜度低，實現了對鋰離子電池SOC的精確預測。本發明能夠解決在線鋰離子電池SOC的預測問題，有效克服了傳統的增量式在線訓練算法，需要在線保持原始訓練樣本集，這樣隨著在線樣本數據的更新，在線數據集將逐漸增大，其結果是m值逐漸增大，從而導致存儲空間和計算復雜度增大的問題。
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“基于數據驅動法的鋰離子電池SOC在線預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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