本發明公開了一種基于改進的NARX神經網絡的微氣象監測系統及方法,它包括:采集微氣象監測所需相關參數的歷史數據;對采集到的數據進行歸一化處理;將處理后的數據作為訓練樣本輸入到改進的NARX神經網絡中進行訓練;并通過指定網絡性能評價函數確定NARX神經網絡預測模型的權值和閾值的優化效果;將測試樣本輸入到訓練好的改進NARX神經網絡中,并將輸出值進行反歸一化,得到實際預測值;本發明利用IR算法使訓練所得的網絡權值較小,網絡響應趨于平滑,降低過擬合的可能性,改進的NARX神經網絡建立模型對對氣象變化的趨勢進行預測,實現基于氣象數據的對新能源場站出力精確預測。
聲明:
“基于改進的NARX神經網絡微氣象監測系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)