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基于深度學習的新能源發電預測方法和系統

884   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 19:57:02
本發明提出了一種基于深度學習的新能源發電預測方法，包括如下步驟：獲取未來氣象的風力預測數據，歷史氣象的風力預測數據，歷史實際風力數據以及歷史實際風電發電數據；將獲取的風力預測數據依次輸入風力季節性修正模型和風力隨機性修正模型；利用歷史氣象的風力預測數據歷史實際風力數據訓練風力預測模型；并進行預測得到模型預測的風力數據；將修正后的風力預測數據和模型預測的風力數據進行融合，得到融合后的風力數據；利用歷史實際風力數據和歷史實際風電發電數據，訓練風電機組發電模型；根據融合后的風力數據輸入風電機組發電模型，得到預測的發電數據；本發明提供的方法，實現提高風力數據的準確性，進而提升風力發電的準確性。
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“基于深度學習的新能源發電預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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