本發明公開了一種復合材料彎板缺陷識別方法、系統及可讀存儲介質,屬于復合材料結構損傷檢測技術領域,識別方法包括以下步驟:制作復合材料彎板試樣;采集復合材料彎板試樣折彎處的健康區域以及缺陷處區域的超聲導波信號,并對健康區域和缺陷區域的超聲導波信號分別給定標簽;將超聲導波信號轉化為對應的時頻圖像;基于時頻圖像,構建卷積神經網絡模型;步驟五:對卷積神經網絡模型進行訓練,獲得復合材料彎板缺陷識別模型;步驟六:將待測復合材料彎板的超聲導波信號對應的時頻圖像輸入至復合材料彎板缺陷識別模型,對復合材料彎板折彎處缺陷進行識別。該方法基于機器學習與超聲導波技術,能夠對復合材料彎板折彎區域的缺陷進行快速準確地識別。
聲明:
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