本發明屬于冶金自動化和智能化控制技術領域,特別涉及一種基于誤差反向傳播算法的冷軋板形控制參數設定方法。首先基于多層前饋神經網絡建立冷軋板形預報網絡,利用收集的歷史冷軋軋制參數、板形控制參數等軋制數據和歷史板形數據對冷軋板形預報網絡進行離線訓練,并將訓練好的網絡作為板形控制參數優化網絡,用于在線計算。然后將所需的當前帶鋼的冷軋軋制參數、板形控制參數初始設定值以及板形目標值輸入到板形控制參數優化網絡。利用板形控制參數優化網絡的網絡預報板形值與板形目標值的偏差,基于誤差反向傳播算法對板形控制參數按照優先級進行逐一迭代計算,獲得優化后的板形控制參數。
聲明:
“基于誤差反向傳播算法的冷軋板形控制參數設定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)