本發明涉及預測旅游風險領域,具體是一種基于強化學習的高原山地旅游安全風險預警方法,步驟S1:將旅游景區歷史時間周期內的旅游數據集存儲在數據記憶庫中,根據數據記憶庫建立初始化的旅游風險預警指示函數Q和風險目標函數T;步驟S2:根據旅游風險評估因子序列,結合選中的歷史時間周期內旅游數據集得到訓練后的旅游風險預警指示函數Q和風險目標函數T;步驟S3:結合輸入的時間參數,訓練后的旅游風險預警指示函數Q得到該時間參數下的預警動作,并得到旅游景區的風險評估等級結果,風險評估等級對景區建設規劃以及個人旅游規劃、旅游安全管理均有重要的參考意義。
聲明:
“基于強化學習的高原山地旅游安全風險預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)