本發明提供了一種基于強化學習的大型電動汽車充電站的充電優化調度方法。首先在當下實際的電動汽車充電站采集數據,并根據狀態空間、動作空間及目標函數的定義對采集的數據進行處理,然后運用處理后的數據進行神經網絡模型的訓練及測試,在保證所用模型的有效性的前提下,將充電站的實際情況作為模型的輸入,以模型的輸出作為電動汽車充電的參考策略進行實際的充電操作。有效了解決了充電環境下的不確定性問題,而且本發明的方法并不受限于充電站的規模以及充電站達到的電動汽車的數量,訓練所得的模型更具有通用性,適用于不同規模下的電動汽車充電站。為電動汽車充電站解決充電調度模型的通用性以及最大化能源和經濟效益問題。
聲明:
“基于強化學習的大型電動汽車充電站的充電優化調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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