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基于深度強化學習的城市軌道交通列車時刻表優化方法

912   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 07:01:12
本發明公開了一種基于深度強化學習的城市軌道交通列車時刻表優化方法，具體為：建立基本數據模塊；建立列車牽引能耗計算模塊，包括神經網絡能耗擬合模塊與時間?能耗曲線擬合模塊；神經網絡能耗擬合模塊使用線路數據和列車速度數據作為輸入量，使用實測的能耗數據作為期望輸出量，經過學習訓練，確定與最小誤差相對應的網絡參數；時間?能耗曲線擬合模塊使用實測速度曲線和訓練后的網絡，對能耗進行擬合獲得時間與能耗的關系曲線；列車區間運行時間優化模塊采用深度強化學習算法，綜合考慮列車全線能耗、乘客旅行體驗和運營管理要求，設計目標函數，通過調整各個區間的運行時間，最大化該目標函數的值。本發明方法具有科學、精確、可靠的優點。
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聲明：
“基于深度強化學習的城市軌道交通列車時刻表優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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