本發明公開了一種基于化學反應算法的RVM變壓器故障診斷方法,步驟包括:1)從待診斷變壓器的DGA原始特征數據中選擇能夠反應故障類型的多種DGA故障特征氣體的濃度值進行歸一化處理后構建訓練輸入向量,得到訓練樣本;2)建立基于RVM的二叉樹多分類模型;3)采用化學反應算法對所述基于RVM的二叉樹多分類模型進行參數尋優,得到基于RVM的二叉樹多分類模型的最佳核函數參數;4)利用訓練樣本訓練基于RVM的二叉樹多分類模型;5)將待診斷變壓器的DGA測試特征數據中選擇能夠反應故障類型的多種DGA故障特征氣體的濃度值進行歸一化處理后構建測試輸入向量,將測試輸入向量輸入訓練好的基于RVM的二叉樹多分類模型,得到待診斷變壓器的故障診斷結果。
聲明:
“基于化學反應算法的RVM變壓器故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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