本發明提供一種電池荷電狀態估算方法及裝置,包括建立磷酸鐵鋰電池的多參數融合數學模型;采用基于指數輸入隸屬度函數的模糊卡爾曼濾波算法對電池荷電狀態進行優化估算。其中,建立多參數融合數學模型包括充放電倍率—荷電狀態分模型的建立、溫度—荷電狀態分模型的建立、循環次數—荷電狀態分模型的建立。上述的電池荷電狀態估算方法,采用基于指數輸入隸屬度函數的模糊自適應卡爾曼濾波算法,使得更為平滑地自適應調節卡爾曼濾波器中的量測噪聲的理論值,提高系統量測噪聲的匹配程度,更精確地對電池荷電狀態進行估算。
聲明:
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