本發明涉及基于縱橫交叉優化神經網絡的電池SOC估算方法,通過縱橫交叉算法對經典的神經網絡算法進行優化,將縱橫交叉算法的全局搜索性能力強和收斂速度快的優點與神經網絡較強的擬合能力有機地結合起來,避免神經網絡陷入局部最優,并且提高其收斂速度。另外,相比現有的電池SOC估算方法,本發明適用于鋰電池、鉛酸電池等常用的一系列電池,不管是電池處于靜置還是使用狀態,都能實時的對電池進行SOC估算,而且精確度高,相比其他方法誤差要更小。
聲明:
“基于縱橫交叉優化神經網絡的電池SOC估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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