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基于鯨魚優化算法的模型生成方法及數據預測方法

982   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 23:20:05
本發明提供了基于鯨魚優化算法的模型生成方法及數據預測方法，模型生成方法包括：對多個鋰離子電池進行soak實驗和充放電循環實驗，得到自放電壓降數據和充放電曲線；從每個充放電曲線中提取動態特征，將將其與自放電壓降數據進行灰色關聯度分析，得到每個充放電曲線對應的數組，提取每個數組中特性相同的數據組合為目標數據；根據預設條件，將各目標數據劃分為兩類數據，并進行隨機組合，得到多種組合數據；分別訓練多個梯度提升模型，使用鯨魚算法優化預測值和回歸樹數量，得到最終的預測模型。本發明用于模擬常規技術中的soak方法，只需對待測鋰離子電池進行一次充放電實驗，即可獲取到該待測鋰離子電池的自放電壓降數據，省時省力，且精度較高。
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