本發明涉及一種基于時間卷積網絡的鋰離子動力電池估算方法,包括:建立初始時間卷積網絡模型;獲取電池的實時狀態數據集;根據電池的實時狀態數據集對初始時間卷積網絡模型進行訓練、驗證和測試,得到目標時間卷積網絡模型;將待估算的電池數據輸入至目標時間卷積網絡模型,得到電池剩余電量量測值;根據待估算的電池數據,通過預設方法計算出電池剩余電量觀測值;根據電池剩余電量量測值和電池剩余電量觀測值,通過卡爾曼濾波計算電池剩余電量估算值;通過卡爾曼濾波算法優化電池剩余電量估算值。本發明結合卡爾曼濾波和時間卷積網絡對電池SOC進行估算,克服了卡爾曼濾波算法需要精確的等效電池組電路模型的缺點,減小了神經網絡估算方法的誤差。
聲明:
“基于時間卷積網絡的鋰離子動力電池估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)