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基于時間卷積網絡的鋰離子動力電池估算方法

839   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 22:29:34
本發明涉及一種基于時間卷積網絡的鋰離子動力電池估算方法，包括：建立初始時間卷積網絡模型；獲取電池的實時狀態數據集；根據電池的實時狀態數據集對初始時間卷積網絡模型進行訓練、驗證和測試，得到目標時間卷積網絡模型；將待估算的電池數據輸入至目標時間卷積網絡模型，得到電池剩余電量量測值；根據待估算的電池數據，通過預設方法計算出電池剩余電量觀測值；根據電池剩余電量量測值和電池剩余電量觀測值，通過卡爾曼濾波計算電池剩余電量估算值；通過卡爾曼濾波算法優化電池剩余電量估算值。本發明結合卡爾曼濾波和時間卷積網絡對電池SOC進行估算，克服了卡爾曼濾波算法需要精確的等效電池組電路模型的缺點，減小了神經網絡估算方法的誤差。
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加工技術
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