本發明公開了一種鋰電池電極表面缺陷的分類方法,該分類方法步驟如下:首先,根據缺陷圖像指定區域的灰度值變化以及依據缺陷形狀得到的特定環形區域內的像素分布,將缺陷圖像劃分為亮缺陷數據集和暗缺陷數據集;然后利用Gabor濾波器提取圖像的特征,并使用隨機森林分類器對這兩大類進行進一步的細致分類。本發明能準確的將六種類型的鋰電池電極表面缺陷進行分類,具有良好的魯棒性和快速性。
聲明:
“鋰電池電極表面缺陷的分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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