本發明公開了一種基于雙三角結構矩陣的鋰電池SOH估計方法;通過循環充放電測試獲取電池的n個健康特征及其對應的SOH實際值;基于綜合相關性分析方法,確定所述n個健康特征的特征權重,根據特征權重、隨機數和特征權重累加區間形成雙三角矩陣的健康特征分布規則;使用按分布規則存入雙三角矩陣中的健康特征及其對應的SOH實際值訓練二維卷積神經網絡;估計鋰電池SOH時,從實測數據中提取n個健康特征,然后把按分布規則存入雙三角矩陣中的健康特征輸入所述二維卷積神經網絡,獲得SOH估計值;本發明為二維卷積神經網絡提出了一種輸入構造標準,有效利用了低相關性特征的信息,充分結合了健康特征和二維數據矩陣的優勢,提高了SOH估計的精度。
聲明:
“基于雙三角結構矩陣的鋰電池SOH估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)