本發明公開了一種基于群體智能優化和粒子濾波的鋰離子電池SOC估算方法,該方法包括建立Thevenin等效電路模型,描述電池動態特性;通過遞推最小二乘的在線參數辨識方法,計算出一個完整工況中每一個采樣點對應的各個參數值;結合電池狀態空間模型,利用螢火蟲算法和粒子濾波完成鋰離子電池SOC值的估算。采用本發明公開的方法,在可控計算量的情況下,提高估算精度。
聲明:
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