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基于XGBoost算法的鋰電池剩余壽命預測方法

1182   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:49:05
本發明公開了一種基于XGBoost算法的鋰電池剩余壽命預測方法，包括如下步驟：1)特征提?。簩︿囯姵剡\行過程中產生的數據進行監測，從中提取鋰電池充電的電壓時間序列數據，并根據需要對提取的電壓時間序列數據進行特征生成；2)構建模型：建立基于決策樹的XGBoost模型，決策樹采用分類與回歸樹CART；根據訓練數據不斷生成CART來擬合上一棵CART產生的殘差，最終集成所有CART即為最終XGBoost集成模型；3)訓練并預測：將所提取的特征送入基于決策樹CART的XGBoost模型進行訓練，并將訓練后的模型用于鋰電池RUL的預測。本發明通過引入集成算法，以決策樹算法中的CART作為基礎學習器，訓練一系列CART并將其進行集成，提高了鋰電池剩余使用壽命的預測性能。
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聲明：
“基于XGBoost算法的鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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