本申請提出了一種基于統計的鋰電池儲能電站的多級異常檢測方法及系統,該方法包括:采集鋰電池儲能電站的運行數據,并對運行數據進行數據清洗;將每個電池在完整的充放電周期內的電壓變化數據作為樣本,并構建針對全部電池的樣本集;確定每個電池在不同工況下的電壓閾值,電壓閾值包括靜態閾值和動態閾值,基于電壓閾值進行閾值判斷異常檢測;對于通過閾值判斷異常檢測的樣本進行頻率直方圖統計,基于頻率直方圖統計的結果進行頻率直方圖異常檢測;對于通過頻率直方圖異常檢測的樣本,通過逐步計算特征值的條件概率的方式對每個樣本進行隔離密度異常檢測。該方法可以對鋰電池進行多維數據的多層級異常檢測,提高檢測的實時性與準確性。
聲明:
“基于統計的鋰電池儲能電站的多級異常檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)