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基于卷積神經網絡對鋰電池焊接質量的檢測方法

725   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:47:12
本發明提供了一種基于卷積神經網絡對鋰電池焊接質量的檢測方法，包括：采集鋰電池相關的源樣本，對源樣本進行分類；將卷積神經網絡模型在預設數據集里進行預訓練，獲得預訓練模型，且基于實際的分類樣本數據集對預訓練模型進行再次訓練處理，獲得最終模型；保存所述最終模型，并輸入焊接樣本進行在線檢測，預測所述焊接樣本的分類類型。通過采集訓練樣本，訓練基于預訓練的卷積神經網絡的焊接質量分類器，使其能快速準確地分類不同種類的焊接缺陷類型，能有效解決當前分類技術中需要提前人工提取特征，準確性較低等問題。
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聲明：
“基于卷積神經網絡對鋰電池焊接質量的檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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加工技術
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