本發明提供了一種基于郊狼優化算法的鋰電池參數辨識與SOC估計方法,包括以下步驟:步驟一:通過間歇恒流放電測取鋰電池的電流、電壓;步驟二:建立鋰電池二階RC等效電路模型;步驟三:構建郊狼優化算法;步驟四:構建擴展卡爾曼濾波算法;步驟五:利用郊狼優化算法確定鋰電池模型中的各個參數,并對電池SOC進行估計。本發明的有益效果為:本發明建立鋰電池二階RC模型,推導其離散狀態空間表達式,利用郊狼優化算法進行模型參數辨識,相比于傳統啟發式算法辨識精度高、收斂速度快,利用辨識結果進行SOC估計,估計誤差小,驗證了郊狼優化算法在參數辨識方面的精確性。
聲明:
“基于郊狼優化算法的鋰電池參數辨識與SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)