本發明實施例提出了一種基于改進EKF算法的變溫度下的鋰電池SOC估算方法。建立了修正的RC戴維南電池仿真模型,通過混合動力脈沖能力特性(HPPC)試驗對鋰動力電池進行了參數辨識,探索了電池SOC與開路電壓、內阻之間的關系,在此基礎上將溫度、充放電倍率等多項影響電池性能的因素綜合考慮,提出一種基于EKF算法的變溫情況下動力鋰電池SOC的估算模型,同時由于基礎的EKF算法存在累積誤差,本專利算法對此進行修正,將電池實際兩端的SOC值替代電池管理系統中上次計算所得到的SOC值,減輕了EKF因為忽略了非線性函數的泰勒展開的高階項導致其計算出現的累積誤差,同時還考慮到了電池停機因素的影響,每一次對于SOC的估計更接近于實際值,建立仿真模型并進行實驗后,驗證模型的誤差值。
聲明:
“基于EKF算法的變溫情況下動力鋰電池SOC估算模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)