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基于深度神經網絡的鋰電池包多個電池單體SOC實時聯合預測方法

1140   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:35:38
本發明公開了一種基于深度神經網絡的鋰電池包多個電池單體SOC實時聯合預測方法，屬于電動汽車電池技術領域，包括步驟：采集電動汽車鋰電池包中每個電池單體的歷史充放電數據以及對應的SOC數據；初始化深度神經網絡；對電動汽車鋰電池包的歷史充放電數據以及對應的SOC數據進行歸一化處理；建立的深度神經網絡進行訓練；獲取鋰電池包中每個電池單體有用的歷史充放電數據以及當前數據作為深度神經網絡的輸入，采用訓練后的深度神經網絡進行聯合預測，從而獲得最后的預測結果。本發明具有較強的非線性擬合能力，可以很好擬合鋰電池包的動態特性，非常適合實際中動力電池汽車需應對的動態工況。
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聲明：
“基于深度神經網絡的鋰電池包多個電池單體SOC實時聯合預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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加工技術
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