本發明公開了一種鋰離子電池在線容量預測的方法、系統、設備及存儲介質,包括以下步驟:獲取電池的歷史流數據;對電池的歷史流數據進行預處理,得訓練樣本;利用訓練樣本對DNN模型進行訓練;利用訓練后的DNN模型預測鋰離子電池的在線容量,該方法、系統、設備及存儲介質能夠準確預測鋰離子電池的在線容量,且操作方便。
聲明:
“鋰離子電池在線容量預測的方法、系統、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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