本發明公開了一種基于人工智能算法對鋰離子電池進行預警的方法及系統,其中方法包括:采集多個鋰離子電池中每個鋰離子電池的多個常規參數中每個常規參數的運行數據;對采集到的每個常規參數的運行數據進行分類存儲,以建立鋰離子電池運行數據庫;利用人工智能算法和數據庫中的運行數據對常規參數進行評估,獲取每個鋰離子電池的評估值;利用每個鋰離子電池的評估值,通過方差分析計算每個鋰離子電池的偏離程度;將鋰離子電池的偏離程度大于偏離閾值的鋰離子電池確定為待監測的鋰離子電池;判斷等監測的鋰離子電池常規參數的運行數據是否超出預警預設值,當鋰離子電池的常規參數的運行數據超出預警預設值時,發出鋰離子電池的事故預警。
聲明:
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