本發明公開了一種雙向鋰離子電池的壽命預測與狀態估計方法,通過獲取目標雙向鋰離子電池在連續時間段內各時刻分別對應的電池特征數據;根據各時刻分別對應的電池特征數據,確定目標雙向鋰離子電池對應的時間序列數據;將時間序列數據輸入目標神經網絡模型,得到目標雙向鋰離子電池對應的第一預測狀態;將各時刻分別對應的電池特征數據輸入目標深度學習預測模型,得到目標雙向鋰離子電池對應的第二預測狀態;根據第一預測狀態和第二預測狀態,確定目標雙向鋰離子電池對應的預測壽命。本發明通過神經網絡模型和深度學習模型來預測雙向鋰離子電池的電池壽命,解決了現有技術中根據人工經驗分析確定電池壽命,人工成本高,且判斷結果不準確的問題。
聲明:
“雙向鋰離子電池的壽命預測與狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)