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基于長短時記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法

1180   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:00:29
本發明公開了基于長短時記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法，屬于新能源電動汽車鋰離子電池剩余使用壽命預測領域，具體步驟如下：分析從鋰離子電池電壓、電流和溫度中提取鋰離子電池性能退化特征參數，利用改進主成分分析法融合特征參數作為鋰離子電池健康指數，充分表征鋰離子電池性能退化特征且不含冗余信息；訓練基于長短時記憶神經網絡的鋰離子電池容量預測模型預測鋰離子電池容量，以LSTM預測模型的容量預測值作為粒子濾波預測模型的觀測值，在粒子濾波算法的每一步迭代過程中調整更新容量預測值，比較容量預測值和容量失效閾值從而預測鋰離子電池剩余使用壽命。本發明能有效監控和預測鋰離子電池性能退化過程。
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聲明：
“基于長短時記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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加工技術
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