一種基于邊緣智能的5G能源互聯網虛擬電廠經濟調度方法,它屬于虛擬電廠成本優化技術領域。本發明解決了如何整合新能源來降低電力系統成本、以及減小對通信的消耗的問題。本發明將機器學習與邊緣計算相結合,針對能源互聯網vpp中的經濟調度問題,提出了一種邊緣智能結構。與傳統的邊緣計算相比,該結構繼承了原有的特點,減輕了云計算的負擔,提高了邊緣計算的計算能力。通過分裂模型和在終端部署部分模型,可以方便地進行實時控制,降低電力系統的成本。由于分裂模型與對應模型之間的相互傳遞,只是有效地傳遞了部分信息和梯度信息,降低了通信的消耗,以減小對通信環境的需求。本發明可以應用于虛擬電廠的經濟調度。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)