本發明涉及一種基于PMP的插電式混合動力汽車模型預測控制的能量管理方法,屬于新能源汽車領域。該方法包括:S1:利用GPS設備和車速傳感器獲取單車歷史出行工況數據;S2:利用單車歷史出行工況數據離線訓練ELM模型得到ELM車速預測模型;S3:建立并聯PHEV模型和鋰離子電池溫升模型;S4:根據電池溫升模型確定代價函數;S5:將上層車速預測模型得到的結果放入基于PMP的模型預測控制器中,通過求解一個多目標多約束優化問題,得到最優的轉矩分配。本發明算法實時性好;同時在代價函數中考慮了電池溫度對電池健康的影響,為能量管理提供了新方向。
聲明:
“基于PMP的插電式混合動力汽車模型預測控制的能量管理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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