本申請公開了一種發電設備異常監測方法、裝置、存儲介質及電子設備,涉及人工智能技術領域,具體涉及深度學習、神經網絡、自然語言處理領域,可應用于新能源、碳中和、碳達峰等場景。具體實現方案為:通過獲取檢測文本數據,對檢測文本數據進行預處理,基于預設權重對檢測文本數據進行逆序重構,得到重構文本數據,根據檢測文本數據和重構文本數據計算極大似然估計值,得到發電設備異常概率,根據發電設備異常概率,確定發電設備異常監測結果。本申請實現了對發電設備異常情況進行預測,提高了發電設備異常監測的準確性。
聲明:
“發電設備異常監測方法、裝置、存儲介質及電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)